{"title":"GPU et accélérateurs","description":"\u003cp\u003eGPU, connecteurs, câbles et composants matériels pour rigs de minage, serveurs IA et configurations de calcul haute performance.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"pcie-pci-express-16x-riser-card-flexible-cable-extension-cable","title":"Carte riser PCIE PCI Express 16X avec câble d'extension flexible","description":"\u003cul\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Slot PCI-E 16X soudé à un câble nappe IDE standard\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Neuf et de haute qualité\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Aucun pilote nécessaire, ne prend pas en charge le branchement à chaud\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Longueur totale : 19cm (7.4 pouces)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002883711304,"sku":null,"price":6.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/pci-e-express-16x-to-16x-riser-card-adapter-flex-extension-cable-15cm-1.gif?v=1725528277"},{"product_id":"cpu-6pin-to-graphics-video-card-double-pci-e-pcie-power-supply-splitter-cable","title":"Câble répartiteur d'alimentation CPU 6 broches vers double PCI-E PCIe pour carte graphique","description":"\u003cdiv\u003eReliez n'importe quelle carte graphique à un seul câble d'alimentation PCI-Express 6 broches. Les connecteurs mâles 6+2 broches\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eoffrent une polyvalence maximale.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eAvertissement : ne surchargez pas votre alimentation ni le câble 6 broches. Faire passer plus de 300W dans un seul câble PCI-Express 6 broches en 18AWG présente un risque d'incendie.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eConnecteurs : PCIe 6 broches femelle, 2x PCIe 6+2 broches mâle\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eLongueur : 8 pouces \/ 20cm\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eCâble : cuivre 18 AWG\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eContenu du colis :\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e1x câble d'extension d'alimentation pour carte graphique PCI-e 8 broches vers double 8 broches\u003c\/div\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002883744072,"sku":null,"price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/cpu-6pin-to-graphics-video-card-double-pci-e-pcie-power-supply-splitter-cable-3.jpg?v=1725528280"},{"product_id":"power-supply-connector-relay-adapter-dual-triple-quad-multi-psu-link-concurrent","title":"Adaptateur relais pour connecteurs d'alimentation double triple quadruple multi-PSU liaison simultanée","description":"\u003cstrong\u003eSpécifications :\u003c\/strong\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eNeuf\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDimensions (environ) : 7.00*3.00cm\/2.76\"*1.18\"(L*l)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eQuantité : 1 jeu\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFormat compact - peut être installé n'importe où\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAdaptateur relais permettant de relier simultanément deux, trois, quatre alimentations ou plus\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePour vos machines de minage Bitcoin et Litecoin équipées de plusieurs alimentations (PSU)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003ePrise en charge des systèmes multi-alimentation (nombre de raccordements quasi illimité)\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cstrong\u003eContenu de l'emballage :\u003c\/strong\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e1 x adaptateur d'alimentation\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002885218632,"sku":null,"price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/power-supply-connector-relay-adapter-dual-triple-quad-multi-psu-link-concurrent-2.jpg?v=1725528283"},{"product_id":"usb-3-0-60cm-pci-e-express-powered-riser-card-extender-cable-1xto16x","title":"Câble d'extension Riser PCI-E Express alimenté USB 3.0 60CM 1x vers 16x","description":"100 % neuf et de haute qualité Plus sûr, plus efficace, plus pratique L'alimentation de la carte graphique utilise trois condensateurs solides FP, pour une alimentation graphique plus stable et plus sûre. Les bandes de transfert parallèles ou l'interface grand 4 broches renforcent l'alimentation et rendent l'alimentation de la carte vidéo indépendante de la carte mère Résout les problèmes de points de soudure fragiles qui brûlent, d'atténuation du signal de transmission, de longueur de nappe insuffisante, etc. Emplacements avec clip de fixation : la carte graphique reste maintenue, elle ne se détache pas de son emplacement, pour une fixation stable et sûre Spécifications : Connecteur d'alimentation : câble d'alimentation Sata 15 broches Compatibilité : toutes les cartes graphiques Dimensions de la carte : (L*l) 13.00*4.40cm\/5.12\"*1.73\" (environ) Longueur du câble USB : 62.00cm\/24.41\" Longueur USB : 60cm \u003cstrong\u003eContenu de l'emballage : \u003c\/strong\u003e 1 x adaptateur PCIE 1 x carte riser PCIE 1 x câble USB 3.0 1 x rallonge 1X vers 16X \u003cstrong\u003eRemarques : \u003c\/strong\u003e En raison des différences entre les écrans, les photos peuvent ne pas refléter la couleur réelle de l'article. Comparez les dimensions détaillées avec les vôtres ; veuillez tolérer un écart de 1 à 3 cm dû à la mesure manuelle. Merci de nous laisser un message avant de laisser un avis négatif si le produit présente un défaut. Merci de votre compréhension.","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002885251400,"sku":null,"price":18.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/usb-3-0-60cm-pci-e-express-powered-riser-card-extender-cable-1xto16x-1.jpg?v=1725528285"},{"product_id":"hp-vga-nvidia-rtx-a4000-16gb-gddr6-pcie-4-0x16-card","title":"Carte HP VGA NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6, PCIe 4.0×16","description":"\u003ch2\u003eCaractéristiques techniques :\u003c\/h2\u003e \u003cstrong\u003eChipset\u003c\/strong\u003e : NVIDIA RTX A4000 \u003cstrong\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e : 16 GB GDDR6 \u003cstrong\u003eLargeur du bus mémoire\u003c\/strong\u003e : 256-bit \u003cstrong\u003eInterface\u003c\/strong\u003e : PCI Express Gen 4 x 16 \u003cstrong\u003eDirectX\u003c\/strong\u003e : DirectX 12.07 \u003cstrong\u003eOpen GL\u003c\/strong\u003e : 4.6 \u003cstrong\u003eRéalité virtuelle\u003c\/strong\u003e : oui \u003cstrong\u003eRefroidissement\u003c\/strong\u003e : actif \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e : 4x DisplayPort 1.4 \u003cstrong\u003eAlimentation externe\u003c\/strong\u003e : 1x 6 broches \u003cstrong\u003ePuissance maximale\u003c\/strong\u003e : 140 W \u003cstrong\u003eCarte HP VGA NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6, PCIe 4.0×16 \u003c\/strong\u003e Les produits Quadro de NVIDIA forment une gamme de cartes graphiques \u003cstrong\u003eprofessionnelles\u003c\/strong\u003e conçues aussi bien pour les serveurs rackables que, surtout, pour les stations de travail hautes performances. Ce sont des GPU de qualité dotés d'une grande quantité de mémoire, de l'ECC et d'un jeu de pilotes spécifique, adaptés au travail dans les applications de CAO. \u003cstrong\u003eTechnologie CUDA\u003c\/strong\u003e Grâce à l'architecture CUDA, les utilisateurs d'applications professionnelles peuvent exploiter les processeurs de flux graphiques CUDA. La puissance brute de la carte graphique peut ainsi être mise au service de calculs spécifiques, ce qui accélère le travail dans des proportions considérables par rapport à un processeur classique, nettement limité par son plus faible nombre de cœurs. \u003cstrong\u003eCaractéristiques :\u003c\/strong\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eC\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003eœurs CUDA\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6144\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCœurs Tensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e192\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCœurs RT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformances en simple précision\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e19.2 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformances des cœurs RT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e37.4 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePerformances Tensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e153.4 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMémoire GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e16 GB GDDR6 avec ECC\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface mémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e256-bit\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eBande passante mémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e448 GB\/sec\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterface système\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePCI Express 4.0 x16\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConnecteurs d'affichage\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e4x DisplayPort 1.4a\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConsommation maximale\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e140 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003cstrong\u003eTechnologies prises en charge :\u003c\/strong\u003e NVIDIA NVLink NVIDIA Ampere NVIDIA Mosaic NVIDIA RTX Experience OpenGL 4.68 Shader Model 5.17 DirectX 12.07 Vulkan 1.2 HDCP 2.2 Résolution max. – 7680 x 4320 px DisplayPort 1.4a \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002885284168,"sku":null,"price":1436.49,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/pi8-1511988-1559809-0a_-1_-1_78956.jpg?v=1725528288"},{"product_id":"nvidia-cmp-hx90-mining-gpu-97mh-s","title":"NVIDIA CMP HX90 – GPU de minage – 97MH\/s","description":"\u003ch2\u003eNvidia CMP 90 HX90 – il s'agit d'une carte graphique professionnelle signée NVIDIA\u003c\/h2\u003e \u003cstrong\u003eCaractéristiques :\u003c\/strong\u003e Il s'agit d'une carte graphique professionnelle ✔ Taux de hash Ethereum(1) : 97-100 MH\/s ✔ Connecteurs d'alimentation(2) : 2x 8 broches ✔ Mémoire : 10GB ✔ Consommation : 210-250w La NVIDIA CMP HX90, gravée en 8nm et animée par un GPU GA102, prend en charge DirectX 12 Ultimate. Il s'agit d'une grande puce GPU GA102, d'une surface de 628 mm et comptant 28,300 millions de transistors. \u003cimg src=\"https:\/\/pcpraha.cz\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/hx90-mining-300x162.jpeg\"\u003e \u003ch2\u003eNVIDIA CMP HX90, conçue pour les professionnels\u003c\/h2\u003e \u003ch3\u003eOptimisée pour le minage de cryptomonnaies\u003c\/h3\u003e L'architecture GPU de NVIDIA vous permet de gagner en efficacité et de rentabiliser plus vite votre investissement dans le minage. La plateforme 90HX est une solution éprouvée pour tout système de minage. \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H3e2c04a9a7c641b7930e5beaa95681e5f\/258479783\/H3e2c04a9a7c641b7930e5beaa95681e5f.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hffcc26fb5098404096039dae450c61acE\/258479783\/Hffcc26fb5098404096039dae450c61acE.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hf00ba744821441a0aa169a87be2eb37a6\/258479783\/Hf00ba744821441a0aa169a87be2eb37a6.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H6d68ceee975543ae85d84c7800d3fef1d\/258479783\/H6d68ceee975543ae85d84c7800d3fef1d.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hf66d11076496477ab85a3364217af883X\/258479783\/Hf66d11076496477ab85a3364217af883X.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H439d76520a2b418b896b41fa99618e17b\/258479783\/H439d76520a2b418b896b41fa99618e17b.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hfe7dafb507994336bdb019f6d8f1aaabb\/258479783\/Hfe7dafb507994336bdb019f6d8f1aaabb.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003eLa carte embarque également 50 cœurs d'accélération dédiés au ray tracing.\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e Contrairement à la GeForce RTX 3090 Ti entièrement débridée, qui utilise le même GPU mais exploite l'ensemble des 10752 shaders, NVIDIA a désactivé une partie des unités de shading de la CMP 90HX pour atteindre le nombre de shaders visé. Elle dispose de 6400 unités de shading, 200 unités de plaquage de texture et 80 ROP. Elle intègre aussi 200 cœurs tensoriels destinés à accélérer les applications d'apprentissage automatique. \u003cimg src=\"https:\/\/www.viperatech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/nvidia_cmp_1613726898268.webp\"\u003e La carte embarque également 50 cœurs d'accélération dédiés au ray tracing. NVIDIA a associé 10 GB de mémoire GDDR6X à la CMP 90HX, via une interface mémoire 320 bits. Le GPU fonctionne à 1500 MHz et peut monter jusqu'à 1710 MHz ; la mémoire tourne à 1188 MHz (soit 19 Gb\/s effectifs). Carte à deux slots, la NVIDIA CMP 90HX est alimentée par deux connecteurs 8 broches, pour une consommation maximale de 320W. \u003cimg src=\"https:\/\/www.viperatech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Nvidia-Ampere-Feature2.jpeg\"\u003e Cet appareil ne dispose d'aucune connectique d'affichage, car il n'est pas conçu pour brancher des moniteurs. La CMP 90HX se connecte au reste du système via l'interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 285 mm de long et 112 mm de large, et est dotée d'une solution de refroidissement à deux slots, pour une consommation maximale de 320 watts. Cet appareil ne dispose d'aucune connectique d'affichage, car il n'est pas conçu pour brancher des moniteurs. La CMP 90HX se connecte au reste du système via l'interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 285 mm de long et 112 mm de large, et est dotée d'une solution de refroidissement à deux slots, pour une consommation maximale de 320 watts. \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"nVidia","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002885513544,"sku":null,"price":1029.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/hx90-100mhs.jpg?v=1725528291"},{"product_id":"nvidia-l40","title":"nVidia L40","description":"\u003ch1\u003eGPU NVIDIA L40 - la puissance pour les charges de travail IA et graphiques de nouvelle génération\u003c\/h1\u003e \u003ch2\u003ePrésentation\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eLe GPU NVIDIA L40 est une bête de puissance conçue pour les charges de travail IA, graphiques et de calcul les plus exigeantes. Grâce à ses performances et à son efficacité exceptionnelles, le L40 est le choix idéal pour les simulations complexes, l'entraînement de grands modèles de langage et le rendu haute fidélité.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eCaractéristiques clés\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture Ada Lovelace\u003c\/strong\u003e : conception GPU de pointe pour des performances inégalées\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e48GB de mémoire HBM3\u003c\/strong\u003e : mémoire ultra-rapide à haute bande passante pour traiter des jeux de données massifs\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCœurs Tensor de quatrième génération\u003c\/strong\u003e : capacités accélérées pour l'IA et l'apprentissage automatique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA NVLink\u003c\/strong\u003e : interconnexion GPU à GPU à haut débit pour les configurations multi-GPU\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePCIe Gen 4\u003c\/strong\u003e : assure un transfert de données rapide entre le CPU et le GPU\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eIndicateurs de performance\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eD'après nos tests internes, le L40 offre des performances impressionnantes sur des tâches variées :\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGénération d'images\u003c\/strong\u003e : $41.49 par jour\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGénération de vidéos\u003c\/strong\u003e : $50.53 par jour\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGrands modèles de langage\u003c\/strong\u003e : $58.10 par jour\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eServices d'instruction\u003c\/strong\u003e : $81.02 par jour\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003eCes chiffres représentent des estimations prudentes du potentiel de revenu par contenu généré et illustrent les capacités du L40 sur les tâches pilotées par l'IA.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eConfigurations flexibles\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eNous proposons le L40 dans plusieurs configurations de calcul haute performance :\u003c\/p\u003e \u003col\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eINSTRUCT12\u003c\/strong\u003e : jusqu'à 12 GPU, 288-960GB de VRAM\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e70B\u003c\/strong\u003e : jusqu'à 12 GPU, 288 GB de VRAM\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e35b\u003c\/strong\u003e : 192 GB de VRAM\u003c\/li\u003e \u003c\/ol\u003e \u003cp\u003eNotre configuration la plus populaire, à 6 GPU, comprend :\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eCarte mère ASRock Rack ROMED8-2T\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eProcesseur AMD EPYC 7542\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e512GB (8 x 64GB) de RAM SK Hynix 2666MHz REG ECC\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eJusqu'à 6 GPU NVIDIA L40\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUn GPU pour les charges de travail IA et multimédia exigeantes\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eApplications idéales\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eIA et apprentissage automatique\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAnalyse de données\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSimulations scientifiques\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRendu 3D et animation\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRéalité virtuelle et réalité augmentée\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCalcul haute performance (HPC)\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePourquoi choisir le NVIDIA L40 ?\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerformances sans égales\u003c\/strong\u003e : surpasse nettement les GPU grand public comme les RTX 3090 et 4090 sur les tâches d'IA et de calcul\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eÉvolutivité\u003c\/strong\u003e : prend en charge jusqu'à 12 GPU dans un seul système pour un traitement massivement parallèle\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEfficacité énergétique\u003c\/strong\u003e : consommation optimisée pour un meilleur coût total de possession\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePolyvalence\u003c\/strong\u003e : excelle dans un large éventail d'applications, de l'IA au graphisme\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePérennité\u003c\/strong\u003e : gardez une longueur d'avance avec la dernière technologie GPU\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eComparaison avec d'autres GPU\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth\u003eModèle de GPU\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eGPU max. par système\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eGén. d'images ($\/jour)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eGén. de vidéos ($\/jour)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eLLM ($\/jour)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003e\u003c\/th\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eL40\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6 (jusqu'à 12 sur mesure)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$41.49\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$50.53\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$58.10\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eA100 40GB\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6 (jusqu'à 12 sur mesure)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$32.36\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$44.87\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$43.30\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRTX 4090\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e4 (jusqu'à 6 sur mesure)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$4.64\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$6.12\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$6.76\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003cp\u003eComme le montre ce tableau, le L40 devance les autres GPU haut de gamme sur diverses tâches d'IA et de calcul, ce qui en fait un excellent investissement pour les charges de travail exigeantes.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003ePassez à la vitesse supérieure avec le GPU NVIDIA L40. Contactez notre équipe commerciale pour des configurations sur mesure et des informations tarifaires détaillées.\u003c\/p\u003e GPU NVIDIA L40 pour les charges de travail IA et graphiques","brand":"nVidia","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":49002914218312,"sku":null,"price":23656.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/nvidia-l40-gpu-e1724748108387.png?v=1725528643"},{"product_id":"nvidia-geforce-rtx-4090-24-gb-gddr6x-refurbished","title":"NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X (reconditionnée)","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eReconditionnée · Testée au banc\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA GeForce RTX 4090 — 24 GB pour l'IA sur site\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eUne RTX 4090 reconditionnée par des professionnels : 24 GB de GDDR6X et la puissance de calcul Ada Lovelace, testée et vérifiée stable sous charge soutenue. La carte de référence pour l'inférence LLM multi-GPU et l'IA en station de travail, à une fraction du coût d'un GPU de centre de données.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR6X\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e16,384\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ecœurs CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1,008 \u003csmall\u003eGB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e450 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePuissance de la carte\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eVue d'ensemble\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eLa carte de référence 24 GB pour l'inférence IA\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLa RTX 4090 associe 24 GB de GDDR6X à 16,384 cœurs CUDA Ada Lovelace et à des cœurs Tensor de 4e génération — assez de VRAM pour servir confortablement des modèles quantifiés de 7B à 13B, ou pour faire tourner un modèle de classe 70B sur deux à quatre cartes. C'est la colonne vertébrale prix-performance des configurations IA multi-GPU de Kentino. Chaque unité reconditionnée est nettoyée, inspectée et soumise à des tests de charge avant expédition.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eCaractéristiques\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA AD102 — Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 GB GDDR6X, 384 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1,008 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16,384\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 (4e gén.) · jusqu'à ~330 TFLOPS FP16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 (3e gén.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de la carte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 W (16 broches 12VHPWR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉtat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReconditionnée — testée au banc, stabilité vérifiée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéale pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù elle trouve sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eInférence LLM sur site — 24 GB hébergent des modèles quantifiés de 7B à 13B ; montez jusqu'à 70B sur plusieurs cartes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStations de travail IA et affinage de modèles de petite à moyenne taille.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCharges de travail de rendu, de simulation et de création de contenu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServeurs multi-GPU économiques là où les GPU de centre de données sont surdimensionnés.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous montez un serveur multi-GPU autour de ces cartes ? Kentino assemble, teste et met en service des serveurs IA RTX 4090 complets — demandez-nous une configuration sur mesure.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eQue signifie « reconditionnée » ici ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eLa carte a été nettoyée par des professionnels, inspectée visuellement et soumise à des tests de charge portant sur la stabilité et le bon fonctionnement de l'intégralité de la VRAM avant expédition. Ce n'est pas une unité neuve du commerce.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003ePeut-elle faire tourner un modèle 70B ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003ePas sur une seule carte — un modèle 70B en 4 bits réclame environ 40 GB de VRAM. Deux à quatre RTX 4090 (48–96 GB au total) y parviennent par inférence en parallélisme de tenseurs.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eTient-elle dans un serveur standard ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eLa RTX 4090 est une grande carte triple slot. Elle s'intègre dans les configurations Tower et rack 4U ; vérifiez le dégagement des slots et la disponibilité de l'alimentation 16 broches dans votre châssis.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kentino","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53519050670408,"sku":null,"price":4168.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIAGeForceRTX4090.jpg?v=1789991838"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · 300 W\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q — 96 GB pour l'IA sur site\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLe GPU Blackwell complet et ses 96 GB, dans une enveloppe de 300 W. Même pool unifié de VRAM ECC et même silicium de calcul que la carte 600 W, pour deux fois moins de consommation : la carte à choisir lorsque la chaleur, le bruit ou un châssis de station de travail partagé imposent leurs limites.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR7 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eCœurs CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e300 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePuissance de la carte\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eAperçu\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003e96 GB de VRAM unifiée à 300 W\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLa variante Max-Q embarque la même puce Blackwell et les mêmes 96 GB de GDDR7 ECC que la RTX PRO 6000 pleine puissance, mais elle est bridée à 300 W. Cela compte davantage qu'il n'y paraît : une seule carte héberge un modèle de classe 70B en 4 bits dans un unique pool de mémoire unifiée, sans découpage tensor-parallel, sans saut PCIe entre GPU et sans travail de partitionnement. Comparée à un empilement de cartes grand public pour atteindre la même VRAM, elle apporte la mémoire ECC, une fraction de la consommation et un seul slot au lieu de plusieurs.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpécifications\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eCaractéristiques techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéférence\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e900-5G153\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5e gén.) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4e gén.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance de la carte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 W (16 broches 12V-2×6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTurbine active, double slot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSorties vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× DisplayPort 2.1b\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e36 mois\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéale pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù elle trouve sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eInférence 70B sur une seule carte — 96 GB suffisent à loger un modèle 70B en 4 bits dans un pool unifié, sans découpage du modèle.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStations de travail et bureaux silencieux, où une carte de 600 W génère trop de chaleur et de bruit.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConfigurations multi-GPU au budget électrique contraint — quatre Max-Q consomment à peu près autant que deux cartes pleine puissance.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFine-tuning de modèles de taille moyenne, où la mémoire ECC et la stabilité sur de longues sessions comptent.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGénération d'images et de vidéos avec de grands modèles maintenus en VRAM.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eDébit indicatif en flux unique : environ 25–35 tok\/s sur un modèle 70B en 4 bits, et bien plus de 100 tok\/s sur un modèle 8B. Ces chiffres sont des estimations indicatives issues de références externes publiées, non mesurées sur du matériel Kentino — indiquez-nous votre modèle et votre longueur de contexte et nous dimensionnerons la machine correctement.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eEn quoi la Max-Q diffère-t-elle de la carte 600 W ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eMême GPU, mêmes 96 GB de GDDR7 ECC, même bande passante mémoire. La Max-Q est plafonnée à 300 W au lieu de 600 W : le débit soutenu est donc plus faible sur les charges limitées par le calcul — mais tout modèle qui tient dans 96 GB y tient toujours, et c'est la capacité de VRAM qui détermine généralement si un modèle peut tourner.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eUne seule carte peut-elle vraiment faire tourner un modèle 70B ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eOui. Un modèle 70B en 4 bits demande environ 40 GB : il tient donc dans 96 GB avec une large marge pour le cache KV et un contexte long. C'est la principale raison de préférer cette carte à plusieurs cartes plus petites.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eAi-je besoin de mémoire ECC ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003ePour du travail interactif, non. Pour des entraînements sans surveillance, de longs traitements par lots ou toute tâche où une inversion de bit silencieuse corromprait un résultat, l'ECC fait la différence entre une machine fiable et une panne inexpliquée.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eRentrera-t-elle dans mon châssis ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eC'est une carte double slot à refroidissement actif : elle s'intègre dans les configurations Tower standard et les châssis 4U. Vérifiez que vous disposez d'un slot PCIe 5.0 ×16 libre et d'un connecteur d'alimentation 16 broches 12V-2×6.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuel est le délai de livraison ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eCes cartes sont approvisionnées à la commande — généralement sous 10–21 jours. La disponibilité de cette référence évolue vite : demandez-nous confirmation avant de vous engager sur une date.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous voulez cette carte dans une machine prête à l'emploi ? Kentino assemble, teste et met en service des serveurs et stations de travail IA RTX PRO 6000 complets — demandez-nous une configuration.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53617326391624,"sku":null,"price":16241.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellMax-Q.jpg?v=1789991762"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · 600 W\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition — 96 GB\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa carte professionnelle Blackwell sans bridage : 96 GB de mémoire ECC GDDR7 unifiée et 24,064 cœurs CUDA pour une enveloppe de 600 W. L'option mono-GPU la plus rapide de notre catalogue pour l'entraînement local de modèles, le fine-tuning et l'inférence intensive.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR7 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ecœurs CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e600 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePuissance carte\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrésentation\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDébit mono-GPU maximal\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eIl s'agit de la version non bridée de la carte : le même pool de 96 GB de mémoire ECC unifiée que la Max-Q, mais avec un plafond de puissance relevé à 600 W, afin que le GPU conserve des fréquences élevées en charge prolongée. Sur les travaux limités par le calcul — fine-tuning, longues sessions d'entraînement, inférence par lots, rendu et simulation exigeants — c'est de cette marge que vient le surcroît de performance. Une seule carte accueille un modèle de classe 70B en 4 bits avec de la place pour un contexte long : aucun découpage tensor-parallel à gérer.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eCaractéristiques\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéférence\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e900-5G144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ecœurs CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs tensoriels\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5e gén.) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4e gén.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance carte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 W (16 broches 12V-2×6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eActif traversant, deux slots\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSorties vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× DisplayPort 2.1b\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 ans de garantie constructeur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéal pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eLes usages qui lui conviennent\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eFine-tuning et entraînement en local, lorsque c'est la puissance de calcul soutenue — et pas seulement la capacité VRAM — qui dicte le rythme.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInférence 70B sur une seule carte, avec un contexte long entièrement logé dans un seul pool mémoire.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService d'inférence par lots ou multi-utilisateurs, là où le débit par carte compte.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVisualisation professionnelle, rendu et simulation menés en parallèle des travaux d'IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStations de travail où une seule carte pleine puissance est préférable à plusieurs GPU plus modestes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003ePrévoyez l'alimentation et le refroidissement avant l'achat : à 600 W, cette carte exige une alimentation de qualité avec une vraie marge et un boîtier capable d'évacuer réellement la chaleur. Nous dimensionnons l'alimentation et le flux d'air dans chaque configuration que nous livrons.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eCelle-ci ou la Max-Q ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eLes deux embarquent les mêmes 96 GB et font donc tourner les mêmes modèles. Choisissez celle-ci si vos travaux sont limités par le calcul et que vous pouvez fournir 600 W d'alimentation et de refroidissement. Préférez la Max-Q si la consommation, la chaleur ou le bruit constituent la contrainte principale : elle coûte moins cher et consomme deux fois moins pour la même capacité VRAM.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuelle alimentation faut-il ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003ePour une seule carte, comptez une alimentation ATX 3.0 de qualité de 1,200 W ou plus, dotée d'un connecteur natif 16 broches 12V-2×6 — et davantage si vous l'associez à un processeur à grand nombre de cœurs. Nous dimensionnons tout cela correctement sur les machines que nous assemblons.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003ePuis-je en installer plusieurs ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eOui, mais 600 W par carte, cela monte vite : les configurations multi-cartes demandent une conception réfléchie de l'alimentation et du flux d'air, et dans la plupart des boîtiers la Max-Q reste le meilleur choix en multi-GPU. Parlez-nous-en avant de vous engager sur une configuration à plusieurs cartes.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eEst-ce la même que la Server Edition ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNon. La Server Edition est à refroidissement passif, prévue pour un flux d'air de rack avant-arrière, et ne possède aucune sortie vidéo. Cette carte est à refroidissement actif et dispose de quatre sorties DisplayPort : elle est destinée aux stations de travail et aux configurations tour.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuel est le délai de livraison ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eEn général 10 à 21 jours, approvisionnement sur commande. La disponibilité évolue vite sur cette référence : demandez-nous confirmation avant de bâtir un planning dessus.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous voulez cette carte dans une machine clé en main ? Kentino assemble, teste et met en service des serveurs IA et des stations de travail RTX PRO 6000 complets — demandez-nous une configuration sur mesure.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53617381769544,"sku":null,"price":23648.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellWorkstationEdition.jpg?v=1789991828"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · Passif · Rack\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — 96 GB\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa variante centre de données : 96 GB de GDDR7 ECC unifiée, refroidissement passif pour un flux d'air de rack d'avant en arrière, avec une enveloppe de puissance configurable de 400 à 600 W. Conçue pour fonctionner en continu dans un châssis serveur, pas sur un bureau.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR7 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ecœurs CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e400–600 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eTDP configurable\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrésentation\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eConçue pour un fonctionnement en rack 24h\/24 et 7j\/7\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLa Server Edition embarque la même puce Blackwell et le même pool de 96 GB de mémoire ECC que les cartes pour station de travail, mais elle est pensée pour un tout autre environnement. Elle n'a ni ventilateur ni sortie vidéo : le refroidissement vient du châssis, selon un trajet d'avant en arrière, et c'est précisément ce qui rend possibles les configurations rack multi-GPU à haute densité. L'enveloppe de puissance se règle entre 400 W et 600 W, ce qui permet d'arbitrer entre densité, budget thermique et débit par carte. C'est la carte qui équipe les serveurs rack Kentino AI multi-GPU de Kentino.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eCaractéristiques\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5e génération) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4e génération)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuissance carte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e400–600 W configurable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePassif — nécessite un flux d'air de châssis d'avant en arrière\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSorties vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucune\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDouble slot, pleine hauteur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie constructeur de 3 ans\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéale pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù elle trouve sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eServeurs rack multi-GPU à haute densité — 2, 4, 6 ou 8 cartes dans un seul châssis.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService d'inférence en continu 24h\/24 et 7j\/7 dans un centre de données ou une salle serveurs.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInfrastructures IA partagées ou multi-locataires où l'ECC et la stabilité sont indispensables.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéploiements où la puissance par carte doit être plafonnée pour tenir dans le budget thermique du rack.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eService de grands modèles réparti sur plusieurs cartes, avec 96 GB de VRAM unifiée chacune.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eCette carte ne peut pas se refroidir seule. Elle exige un châssis serveur doté d'un vrai trajet d'air d'avant en arrière et d'une pression statique suffisante — elle surchauffera dans un boîtier de bureau standard. Si vous ne disposez pas déjà d'un châssis adapté, demandez-nous plutôt une configuration complète.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003ePuis-je l'utiliser dans un PC de bureau ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNon. Elle n'a pas de ventilateur et dépend entièrement d'un flux d'air de châssis conçu pour les GPU passifs. Dans une tour classique, elle va brider puis surchauffer. Pour une tour ou un poste de travail, utilisez l'édition Workstation ou Max-Q.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuelle différence avec les cartes pour station de travail ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eGPU identique et mêmes 96 GB de mémoire ECC. Les différences sont physiques : refroidissement passif, pas de sortie vidéo et une enveloppe configurable de 400 à 600 W pour la densité en rack. Ne la choisissez que si vous avez un châssis serveur où l'installer.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003ePourquoi la plafonner à 400 W ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eDans une configuration dense, c'est l'alimentation et le refroidissement du rack — et non la carte prise isolément — qui fixent la limite. Plafonner chaque carte permet de loger davantage de GPU dans le même budget thermique, ce qui donne généralement un débit total supérieur à celui de moins de cartes tournant à pleine puissance.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eFournissez-vous des serveurs complets équipés de ces cartes ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eOui. La gamme rack Kentino AI est bâtie autour de cette carte, en configurations 1, 2, 4, 6 et 8 GPU, assemblées, testées en benchmark et mises en service avant livraison.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eLe prix de cette variante est établi sur demande — le coût des GPU de centre de données bouge d'une semaine à l'autre et nous préférons vous donner un chiffre à jour plutôt qu'un tarif périmé. Indiquez-nous la quantité et le châssis visé : nous reviendrons vers vous avec une offre ferme et un délai de livraison.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":53617401037128,"sku":null,"price":55570.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellServerEdition.jpg?v=1789991808"},{"product_id":"nvidia-cmp-170hx-64-gb-hbm2e-modified-ex-mining","title":"NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (modifiée, ex-minage)","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eModifiée · Ex-minage · 64 GB HBM2e\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — de la VRAM bon marché pour l'inférence résidente \u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eUne CMP 170HX à base de GA100 dont la mémoire a été portée à 64 GB de HBM2e. À 1,600 €, cela représente environ 25 € par gigaoctet de VRAM à haute bande passante — soit près d'un cinquième du prix des cartes professionnelles à grande VRAM. Il s'agit de matériel modifié, avec de vraies limites, que nous détaillons ci-dessous avant tout achat.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e64 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM HBM2e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003eGA100\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGPU Ampere\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~25 \u003csmall\u003e€\/GB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eCoût de la VRAM\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003ePCIe 1.0\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003elien ×4 ou ×16\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eÀ lire en premier\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eCe que cette carte est — et ce qu'elle n'est pas\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLa CMP 170HX a été vendue par NVIDIA comme carte dédiée au minage : un GA100 bridé, dont le lien PCIe est volontairement verrouillé en PCIe 1.0 et dont la plupart des fonctions d'affichage et de calcul sont restreintes. Ces exemplaires ont été modifiés après coup pour embarquer 64 GB de HBM2e. Cela en fait un moyen exceptionnellement bon marché de garder un grand modèle entièrement en mémoire à haute bande passante — et un mauvais choix pour tout ce qui dépend de transferts rapides avec l'hôte, de la montée en charge multi-GPU ou de l'entraînement.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003e\n\u003cstrong\u003eIl s'agit de matériel modifié, utilisé hors de sa configuration d'origine.\u003c\/strong\u003e Le calcul est partiellement désactivé par rapport à un A100 complet : considérez donc la capacité de VRAM — et non le débit de calcul — comme la raison d'acheter. Les cartes varient d'une unité à l'autre : certaines sont plus déverrouillées que d'autres, et nous ne pouvons pas promettre laquelle vous recevrez. S'il vous faut une puissance de calcul garantie et prévisible, achetez plutôt une RTX PRO 6000 ou une véritable carte datacenter — nous vous en chiffrerons une avec plaisir.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eLa limite PCIe\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003ePourquoi l'option ×16 coûte 150 € de plus\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLes deux versions sont verrouillées sur une signalisation PCIe \u003cstrong\u003e1.0\u003c\/strong\u003e — cela ne peut pas être annulé. Ce qui change, c'est le nombre de lignes, et cela modifie la bande passante hôte-carte d'un facteur 4 :\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×4 — 1,600 €\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1 GB\/s · remplir 64 GB prend environ une minute\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×16 — 1,750 €\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~4 GB\/s · remplir 64 GB prend environ 15 secondes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eUne fois les poids résidents en VRAM, l'inférence s'exécute depuis la HBM2e et le lien PCIe n'a presque plus d'importance. La vitesse du lien pèse surtout sur le \u003cem\u003etemps de chargement du modèle\u003c\/em\u003e, le streaming hôte↔carte et toute communication multi-GPU. Si vous chargez un modèle une fois pour le servir pendant des heures, le ×4 suffit. Si vous changez souvent de modèle, diffusez des données en continu ou prévoyez de répartir un modèle sur plusieurs cartes, payez les 150 €.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eLes deux options proviennent du même lot de cartes — la conversion en ×16 est un travail que nous réalisons en interne avant expédition, et c'est ce que couvrent les 150 €. Prévoyez un peu de temps supplémentaire sur les commandes ×16, pour la conversion et les nouveaux tests.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpécifications\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GA100 — Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB HBM2e (modifiée — configuration non d'origine)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCalcul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePartiellement désactivé face à un A100 — orienté capacité, pas débit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×4 ou PCIe 1.0 ×16 (à choisir ci-dessus)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante hôte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1 GB\/s (×4) · ~4 GB\/s (×16)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSorties vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucune — calcul uniquement\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePassif — nécessite un flux d'air du châssis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÉtat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOccasion, ex-minage — testée avant expédition\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéale pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù elle a sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eServir un grand modèle qui reste résident en VRAM — chargé une fois, exploité pendant des heures.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExpérimenter sur de grands modèles avec un budget serré, où 64 GB pour 1,600 € est tout l'intérêt.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes traitements d'inférence par lots limités par la VRAM plutôt que par les transferts.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eL'apprentissage et le développement sur des workflows à grands modèles, sans budget GPU datacenter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"t\" style=\"margin-top: 18px;\"\u003eOù elle n'a pas sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eL'entraînement ou le fine-tuning — le PCIe 1.0 et le calcul réduit jouent tous deux contre vous.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes montages multi-GPU en parallélisme tensoriel — l'interconnexion est bien trop lente.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes charges de travail qui diffusent des données en continu depuis la mémoire hôte ou le disque.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTout besoin de sortie vidéo, ou une carte sur laquelle compter pour des années de production.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eMon framework verra-t-il bien les 64 GB ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eLors de nos tests, la totalité de la capacité est adressable — c'est toute la raison d'acheter cette carte. La capacité de calcul est une autre affaire : elle est partiellement restreinte face à un vrai A100, et cela varie d'une unité à l'autre. Décrivez-nous votre charge de travail avant de commander et nous vous dirons franchement si cet achat est le bon.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003ePuis-je obtenir une carte entièrement déverrouillée ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eCertaines unités sont moins bridées que d'autres, mais c'est vraiment une loterie et nous ne vous vendrons pas une promesse que nous ne pouvons pas tenir. Commandez pour 64 GB de VRAM à bas prix ; voyez tout le reste comme un bonus.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003ePuis-je en installer plusieurs dans une même machine ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003ePhysiquement oui, et chaque carte conserve ses propres 64 GB : des tâches indépendantes par carte fonctionnent donc très bien. Ce qui marche mal, c'est de répartir un seul modèle sur plusieurs cartes — le PCIe 1.0 fait de la communication en parallélisme tensoriel un goulot d'étranglement, et de loin.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eFaut-il un refroidissement particulier ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eOui. C'est une carte passive, sans ventilateur propre, qui attend un châssis serveur doté d'un vrai flux d'air d'avant en arrière. Elle surchauffera dans un boîtier de bureau classique.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eComment se compare-t-elle à l'achat d'une carte professionnelle ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eSur le prix de la VRAM, rien n'approche — environ 25 €\/GB ici contre près de 141 €\/GB pour une RTX PRO 6000 de 96 GB. Sur la fiabilité, le calcul, la garantie, la bande passante PCIe et la revente, la carte professionnelle l'emporte sur tous les tableaux. Choisissez selon ce qui compte pour vous.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous n'êtes pas sûr que ce soit la bonne carte pour votre charge de travail ? Dites-nous quel modèle vous comptez servir et comment, et nous vous dirons honnêtement si c'est elle ou une configuration Kentino AI qui convient le mieux.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"PCIe 1.0 x4","offer_id":53617506648392,"sku":null,"price":5200.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"PCIe 1.0 x16","offer_id":53617506681160,"sku":null,"price":5350.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-ai-4-gpu-06_00001.png?v=1786356657"},{"product_id":"nvidia-l4-24-gb-gddr6-low-profile-passive","title":"NVIDIA L4 24 GB GDDR6 — passif, profil bas","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eAda Lovelace · 24 GB · 72 W · profil bas\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA L4 24 GB — la carte d'inférence à 72 W\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eUn GPU de centre de données simple slot, profil bas et à refroidissement passif, qui ne consomme que 72 W puisés directement dans le port PCIe : aucun câble d'alimentation, aucune étude de flux d'air supplémentaire. La manière la plus dense d'ajouter 24 GB de capacité d'inférence à un serveur.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR6 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e7,680\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ecœurs CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e72 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eAlimentée par le port\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e1 \u003csmall\u003eslot\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eProfil bas, passif\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eAperçu\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDensité et efficacité, pas le débit maximal\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLa L4 répond à une priorité différente de celle des grosses cartes accélératrices : la performance par watt et par port. À 72 W, elle n'a besoin d'aucun connecteur d'alimentation supplémentaire et, au format simple slot profil bas, elle entre dans des châssis qui ne peuvent physiquement pas accueillir une carte pleine hauteur. C'est cette combinaison qui en fait le choix pratique pour concentrer de nombreuses charges de travail d'inférence indépendantes dans un seul serveur, ou pour ajouter une vraie accélération IA à des systèmes compacts et en périphérie où la puissance et l'espace sont les contraintes décisives. C'est aussi une excellente carte vidéo — encodage et décodage matériels, AV1 compris — ce qui en fait un choix fréquent pour le transcodage mené en parallèle de l'inférence.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpécifications\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA AD104 — Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRéférence\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTCSL4PCIE-PB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 GB GDDR6 avec ECC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~300 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7,680\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240 (4e gén.) · ~242 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCœurs RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 (3e gén.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConsommation de la carte\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 W — puisés dans le port, sans connecteur d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSimple slot, profil bas, pleine longueur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefroidissement\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePassif — nécessite le flux d'air du châssis\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSorties vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAucune — calcul uniquement\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoteurs vidéo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEncodage \/ décodage matériels, AV1 compris\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e36 mois\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéale pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù elle trouve sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eServir des modèles petits et moyens — 24 GB accueillent sans peine un modèle 7B–13B quantifié.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eServeurs d'inférence multi-GPU : à 72 W la carte, vous en logez plusieurs sans repenser l'alimentation ni le refroidissement.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChâssis compacts et à profil bas qui ne peuvent recevoir une carte pleine hauteur double slot.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChaînes de transcodage vidéo, AV1 compris, menées en parallèle de l'inférence sur la même carte.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéploiements en périphérie et sur site où la consommation totale est plafonnée.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eLa L4 est une carte de capacité et d'efficacité, pas une championne du débit. Pour du fine-tuning intensif, du travail sur grands modèles ou un maximum de tokens par seconde, une RTX PRO 6000 ou une configuration multi-GPU est un meilleur investissement — décrivez-nous votre charge de travail et nous vous orienterons vers la bonne solution.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eFaut-il un câble d'alimentation ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNon. Toute la carte tient dans le budget de 75 W du port PCIe : il n'y a donc aucun connecteur 8 broches ou 12 broches à router. C'est une grande part de son attrait dans les configurations denses — le câblage de l'alimentation cesse d'être une contrainte.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eSe refroidit-elle toute seule ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNon. Comme les autres cartes de centre de données, elle est passive et dépend du flux d'air du châssis. Dans un serveur doté d'un vrai couloir d'air avant-arrière, c'est idéal ; dans un boîtier de bureau silencieux, elle surchauffera. Demandez-nous conseil si vous avez un doute sur votre châssis.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuelles tailles de modèles tiennent dans 24 GB ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eUn modèle 7B–13B quantifié y tient, avec de la marge pour le contexte. Un modèle 70B non : il lui faut environ 40 GB en 4 bits, il faut donc plutôt viser une carte de 96 GB ou une configuration multi-GPU.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eComment se compare-t-elle à la L40 ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eLa L40 offre 48 GB et bien plus de puissance de calcul, pour environ 300 W et un format pleine hauteur double slot. La L4 échange ce débit contre 72 W, un seul slot et un profil bas. Choisissez la L4 quand la consommation et la densité dictent la configuration, la L40 quand il vous faut la performance.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003ePuis-je en installer plusieurs dans un serveur ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eOui, et c'est là que la L4 donne le meilleur d'elle-même : plusieurs cartes à 72 W chacune restent dans des enveloppes impossibles à tenir avec des GPU très gourmands. Kentino assemble des serveurs d'inférence multi-L4 si vous préférez acheter la machine finie.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eQuel est le délai de livraison ?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eApprovisionnement sur commande, en général 10 à 21 jours. Demandez-nous de confirmer la disponibilité actuelle avant de caler une date.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous la voulez dans une machine finie ? Kentino assemble, teste et met en service des serveurs d'inférence multi-L4 — demandez-nous une configuration sur mesure.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":53618834899272,"sku":"TCSL4PCIE-PB","price":4902.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIAL424GBGDDR6.jpg?v=1789991790"},{"product_id":"pcie-4-0-16-riser-cable-40-cm-90-angled-right-out-left-in","title":"Câble riser PCIe 4.0 ×16 40 cm — coudé 90°, sortie droite \/ entrée gauche","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003ePCIe 4.0 ×16 · 40 cm · Passif · Blindé\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eCâble riser PCIe 4.0 ×16 — 40 cm, coudé à 90°\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eUn riser Gen4 ×16 à bande passante complète, avec paires différentielles blindées par feuille d'aluminium et gaine tressée. Passif : il ne demande aucune alimentation et reste invisible pour le système. C'est le riser que nous utilisons dans nos propres configurations multi-GPU.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e4.0 \u003csmall\u003eGen\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGénération PCIe\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e×16\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eLargeur de bus complète\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e40 \u003csmall\u003ecm\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eLongueur du câble\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e90\u003csmall\u003e°\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eConnecteurs coudés\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eOrientation\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eSortie à droite \/ entrée à gauche — à vérifier avant de commander\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eIl s'agit de la version \u003cstrong\u003esortie à droite \/ entrée à gauche\u003c\/strong\u003e. Les connecteurs coudés sont orientés : le sens est donc figé, et c'est le détail que l'on se trompe le plus souvent. Déterminez dans quel sens le câble doit quitter le slot et entrer dans la carte à l'intérieur de votre châssis avant de commander — si vous avez besoin de la version miroir, demandez-nous et nous vous la fournirons.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePourquoi le blindage compte\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eIntégrité du signal aux débits Gen4\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eLe PCIe 4.0 fonctionne à 16 GT\/s par ligne — soit environ 32 GB\/s par sens sur seize lignes. À ce rythme, un riser cesse d'être un câble et devient une ligne de transmission : la diaphonie et les pertes décident si le lien s'établit en Gen4 ou retombe discrètement d'un cran. Celui-ci utilise des paires différentielles blindées par feuille d'aluminium pour isoler les paires, ce qui rend une longueur pareille exploitable en Gen4 complet plutôt qu'en Gen3.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eRemarque pratique : 40 cm, c'est une longueur importante pour un riser Gen4 passif. Sur la plupart des cartes mères, le lien s'établit en Gen4 sans difficulté. Si la vôtre est à la limite — plateforme très chargée ou slot alimenté via un switch — vous pouvez forcer le slot en Gen3 dans le BIOS et conserver une stabilité totale sans rien changer d'autre. Indiquez-nous votre carte mère et votre nombre de GPU et nous vous dirons à quoi vous attendre.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eCaractéristiques\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDonnées techniques\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16 (rétrocompatible 3.0 \/ 2.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBande passante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×16 complet — jusqu'à environ 32 GB\/s par sens en Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLongueur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType de câble\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinéaire, gaine tressée\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBlindage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFeuille d'aluminium sur les paires différentielles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConnecteurs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCoudés à 90° — sortie à droite \/ entrée à gauche\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eType\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePassif — sans redriver ni alimentation externe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConformité\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS · UL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eIdéal pour\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eOù il trouve sa place\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eLes serveurs IA multi-GPU où les cartes sont déportées sur une platine riser.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes châssis 4U et racks exigus — la sortie à 90° supprime la boucle de câble qui bloque le flux d'air.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLes montages GPU verticaux dans les configurations Tower et stations de travail.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDéplacer une carte loin d'une voisine trop chaude ou d'un slot obstrué.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTout GPU Gen4 dont vous ne voulez pas sacrifier la moitié de la bande passante à une rallonge de qualité minage.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eCe n'est pas un riser de minage. Les rallonges USB ×1 alimentées vendues pour les rigs GPU brident un GPU moderne à une fraction de sa bande passante. Celui-ci transporte les seize lignes en Gen4 — ce qui est tout l'intérêt si la carte fait de l'IA.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eQuestions\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eA-t-il besoin d'une alimentation ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eNon. C'est un riser passif : il transmet directement les signaux et l'alimentation du slot, sans connecteur à brancher ni rien à configurer côté système.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eVais-je perdre en performance par rapport à un slot direct ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eLorsque le lien s'établit en Gen4 ×16, non — vous avez le même nombre de lignes et le même débit que le slot lui-même. Le seul mode de défaillance à connaître est un lien limite qui retombe en Gen3, ce qui divise par deux le débit par ligne. Le blindage est précisément là pour l'éviter.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003ePuis-je l'utiliser avec une carte mère ou une carte PCIe 5.0 ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003ePhysiquement oui, et cela fonctionnera — mais le lien négociera en Gen4, qui est la classe du câble. S'il vous faut du Gen5 complet sur un riser, c'est un autre matériel : demandez-nous.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eQuelle orientation me faut-il ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eCelui-ci est en sortie à droite \/ entrée à gauche. Regardez le cheminement du câble dans votre boîtier : s'il doit quitter le slot dans l'autre sens, c'est la pièce miroir qu'il vous faut. Nous avons les deux en stock — demandez-nous avant de commander en cas de doute.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eProposez-vous d'autres longueurs ?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eOui, également en 30 cm et 50 cm. Plus c'est court, meilleure est l'intégrité du signal : prenez donc la longueur la plus courte qui atteigne physiquement la carte.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eVous montez une machine multi-GPU ? Kentino assemble, teste et met en service des serveurs IA et des stations de travail complets — risers, platines, alimentation et flux d'air spécifiés ensemble. Découvrez la \u003ca href=\"\/fr\/collections\/ai-servers\"\u003ecollection Serveurs IA\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kentino","offers":[{"title":"Titre par défaut","offer_id":53860489003336,"sku":null,"price":69.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/Screenshot2026-08-19at18-33-34PCIe4.0x16ExternalGPURiserCable30-50cm.png?v=1787219195"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-48-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 48 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 5000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G153-2550-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: Bulk \/ OEM = 900-5G153-2250-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Retail","offer_id":54504277246280,"sku":"900-5G153-2550-000","price":10140.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Bulk \/ OEM","offer_id":54504277279048,"sku":"900-5G153-2250-000","price":10000.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g153-2550-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-5000-ada-32-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6 - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4500\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 32 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 256 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e B11F2AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283504968,"sku":"B11F2AA","price":4660.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-b11f2aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4000-sff-blackwell-24-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7 - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4000 SFF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eForm factor:\u003c\/strong\u003e Small form factor \/ low profile\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e BX6A5AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.55 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287502664,"sku":"BX6A5AA","price":3100.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-bx6a5aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"pny-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16-gb-gddr7","title":"PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003ePNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 15360 x 8640 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e VCNRTXPRO2000-PB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e VCNRTX2000EADA-SB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"PNY","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287568200,"sku":"VCNRTX2000EADA-SB","price":2300.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-vcnrtx2000eada-sb.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-2000e-ada-16-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6 - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 15360 x 8640 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G195-2551-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.7 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e B5CH7AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287666504,"sku":"B5CH7AA","price":1220.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-b5ch7aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-2000-ada-16-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessor frequency:\u003c\/strong\u003e 1710 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 8D6B8AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287699272,"sku":"8D6B8AA","price":1050.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-8d6b8aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"lenovo-nvidia-rtx-2000-ada-16-gb-gddr6","title":"Lenovo NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eLenovo NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6 - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A1000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 8 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e AV8J4AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - 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a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 4 GB GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A400\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G172-2560-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: ATX = 900-5G172-2260-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Standard","offer_id":54504290943304,"sku":"900-5G172-2560-000","price":300.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"ATX","offer_id":54504290976072,"sku":"900-5G172-2260-000","price":270.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g172-2560-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-a400-4-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6 - 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