"Smart" è la nuova normalità - ma cosa significa?

Non c'è nulla di normale nei tempi che stiamo vivendo. Proprio l'altro giorno, durante una telefonata, una persona mi ha chiesto cosa avessi intenzione di fare da qui a 12-18 mesi per quanto riguarda la progettazione del cloud e lo sviluppo dei data center. Mi sono dovuto fermare a riflettere su questa domanda... non ero nemmeno sicuro di che giorno fosse, per non parlare di cosa sarebbe successo nel corso del prossimo anno.

Tuttavia, ho accennato al fatto che molti dei sistemi che utilizziamo ogni giorno saranno molto più intelligenti. C'è stata una pausa durante la riunione Zoom quando la persona mi ha chiesto: "Beh, cosa significa in realtà?".

Esistono molte definizioni di soluzioni "intelligenti". Dopotutto, i telefoni "intelligenti" esistono già da tempo. Quindi, nel contesto della tecnologia, dei data center e di voi consumatori, cosa significa "intelligente"?

Innanzitutto, partiamo dagli obiettivi che le moderne tecnologie intelligenti cercano di raggiungere. Vi illustrerò le quattro regole di Bill per lavorare e comprendere le soluzioni intelligenti:

1. Le tecnologie intelligenti sono progettate per semplificarvi la vita.

2. Le soluzioni intelligenti sono progettate per aggiungere valore.

3. Le soluzioni intelligenti consentono di vedere i modelli e di interagire con i sistemi come mai prima d'ora.

4. Se la vostra soluzione intelligente complica, frammenta o rende meno sicuro il vostro ambiente... forse non è così intelligente come pensavate.

Vi fornisco un esempio specifico tratto da un'azienda di occhiali intelligenti/tecnologia delle lenti, Mojo Vision. Questo è un estratto del loro sito web:

Grazie all'uso della realtà aumentata (AR), i dati possono essere presentati su display integrati in occhiali o cuffie. Si possono vedere indicazioni stradali dettagliate mentre si cammina, passaggi importanti per la sostituzione di un pezzo di macchina sconosciuto o spunti per una presentazione, il tutto senza dover tenere in mano un dispositivo o guardare uno schermo. Utilizzando un display indossabile, l'AR aiuta a mantenere la concentrazione fornendo informazioni a testa in su e a mani libere.

Mojo Lens utilizza una microelettronica unica e appositamente costruita e il microdisplay più denso al mondo per integrare immagini e informazioni digitali nella vostra vita. Fornendo informazioni critiche attraverso un software intelligente che comprende il contesto in cui vi trovate, Mojo Lens vi consente di essere al meglio in qualsiasi situazione.

L'aspetto interessante è che questa azienda non sta cercando di risolvere tutti i problemi esistenti. Sta cercando di aiutare le persone a vedere un "mondo migliore" e a creare un futuro migliore. Le tecnologie intelligenti nella nostra vita quotidiana hanno il potenziale per cambiare e sconvolgere il nostro mondo.

Ecco perché le tecnologie intelligenti nei data center sono fondamentali per ciò che facciamo oggi e, se riuscite a vedere così lontano, anche per ciò che accadrà tra 12-18 mesi. Ma diamo una definizione di "smart" nel contesto del data center.

La vostra intelligenza è pari a quella dei vostri dati

Se si considera il data center, ogni singolo componente fisico "intelligente" è guidato dai dati. Questa è la linfa vitale delle soluzioni intelligenti di oggi. Quindi, quando sentite la parola "smart", pensate a qualcosa dal punto di vista dei dati. Quali informazioni sta creando? Come verranno utilizzati questi dati? Le informazioni possono darmi maggiori informazioni? Se le vostre soluzioni intelligenti servono semplicemente a fornire dettagli puntuali, si tratta di progetti in tempo reale, piuttosto che di sistemi intelligenti in grado di guardare oltre, sulla base di modelli di dati.

Facendo riferimento direttamente al rapporto AFCOM sullo stato dei Data Center, dobbiamo guardare a come il nostro settore sta definendo e utilizzando le soluzioni intelligenti. A questo proposito, parliamo per un attimo dei dispositivi connessi. Cisco ha recentemente riferito che, grazie all'Internet delle cose, la quantità totale di dati creati (e non necessariamente memorizzati) da qualsiasi dispositivo raggiungerà gli 847 ZB all'anno entro il 2021. Come sottolineato, i dati generati sono di due ordini di grandezza superiori a quelli memorizzati.

Guardando al 2025 e oltre, IDC ha previsto che entro il 2025 una persona mediamente connessa in qualsiasi parte del mondo interagirà con i dispositivi connessi quasi 4.800 volte al giorno, in pratica un'interazione ogni 18 secondi.

Queste soluzioni entreranno nel data center, se non lo hanno già fatto.

Più di tre intervistati su quattro (76%) ritengono che le nuove tecnologie come l'IoT e i sensori intelligenti avranno un impatto sul data center, compresi 30% che hanno già visto l'implementazione di tali tecnologie all'interno dei data center.

Inoltre, un quarto di tutti gli intervistati ha indicato che l'IoT e i sensori intelligenti contribuiranno a ridefinire la gestione dei data center. In particolare, concentrandoci sul DCIM, abbiamo appreso che lo sfruttamento dei dati e persino l'apprendimento automatico sono in cima alle priorità dei leader dei data center innovativi.

Quando ne abbiamo discusso con i partecipanti al DCIM Leaders Lab di AFCOM, abbiamo scoperto che, per quanto riguarda gli strumenti e le funzionalità DCIM, avete già accesso ad alcune funzioni piuttosto potenti. Queste includono:

• Profonda integrazione con le soluzioni di virtualizzazione, tra cui VMware, Citrix, Microsoft, KVM e altre.
• Integrazione con strumenti ITSM/ITOM come ServiceNow e BMC.
• Servizi di raccolta dati che si integrano con analisi avanzate e business intelligence.
• Capacità di simulazione avanzata di una serie di sistemi di data center.
• Il Machine Learning sfrutta i dati già generati da sensori, infrastrutture critiche, apparecchiature IT e applicazioni.
• I framework includono la raccolta dei dati, i modelli per la potenza predittiva e termica, le azioni di comando e controllo dai report analitici, nonché gli strumenti per lo sviluppo di modelli personalizzati.
• Integrazione con motori di intelligenza artificiale e apprendimento automatico come IBM Watson.
• Reporting di sicurezza proattivo e predittivo.
• Soluzioni specifiche per la gestione di ambienti cloud ed edge.

È importante notare che l'elenco delle nuove funzionalità avanzate continuerà a crescere. Cosa c'è all'orizzonte? Una visualizzazione più approfondita dei dati, una maggiore integrazione con il cloud e l'edge, soluzioni migliori per la sicurezza e persino la realtà aumentata come funzione DCIM.

Anche il nostro ultimo rapporto indica che la maggior parte degli intervistati (77%) ritiene che i futuri sistemi DCIM saranno integrati in modo ancora più granulare con le soluzioni di cloud e virtualizzazione. Di questi, 27% vedono già oggi queste soluzioni avanzate.

Riflessioni finali: Intelligente non significa complicato

Questo è un punto importante da considerare. Abbiamo sentito parlare di termini come "sprawl delle macchine virtuali", quando ci sono troppe macchine virtuali non gestite o non viste. Ma c'è un problema reale di "sprawl intelligente". Ovvero, avere tecnologie intelligenti che non funzionano insieme, che sono state implementate da team diversi che non si sono mai parlati, o che sono il progetto di una o due persone che sono andate in produzione. Sì, sono tutte cose reali che ho visto accadere. È in questi casi che l'intelligenza può diventare rapidamente un problema. Ricordate le quattro regole? I sistemi intelligenti non gestiti possono assolutamente avere un impatto sulle prestazioni, sui tempi di attività e persino sulla sicurezza.

Ricordate che le soluzioni intelligenti sono basate sui dati. E sono proprio i dati a rendere più intelligenti sia voi che i dispositivi o le tecnologie. Senza dati, il dispositivo "intelligente" è inutile. Nella vostra zona del mondo, prendetevi il tempo necessario per capire cosa significa implementare tecnologie "intelligenti". Soprattutto, assicuratevi di astrarre e contestualizzare questa parola per capire il significato di "smart". Vale a dire, comprendere a fondo cosa fanno queste soluzioni, come si integrano con il vostro data center e cosa vi aiuteranno a scoprire in futuro.

Soprattutto, coinvolgete i vostri team! Maggiore è la collaborazione sui progetti basati sui dati, più intelligenti diventeranno tutti.