"Intelligente" è la nuova normalità: ma cosa significa?

Niente è normale nei tempi che stiamo vivendo. Proprio l'altro giorno, durante una chiamata, una persona mi ha chiesto cosa avevo intenzione di fare tra 12-18 mesi in termini di progettazione del cloud e sviluppo di data center. In realtà ho dovuto fermarmi e pensare a quella domanda... non ero nemmeno sicuro al 100% che giorno fosse, per non parlare di cosa succederà nel prossimo anno.

Tuttavia, ho detto che molti dei sistemi che utilizziamo ogni singolo giorno saranno molto più intelligenti. C'è stata una pausa nella riunione Zoom quando la persona mi ha chiesto: "beh, cosa significa realmente?"

Esistono molte definizioni di soluzioni "intelligenti". Dopotutto, abbiamo già da tempo i telefoni “intelligenti”. Quindi, nel contesto della tecnologia, dei data center e di te, il consumatore, cosa significa intelligente?

Innanzitutto, cominciamo con gli obiettivi che le moderne tecnologie intelligenti stanno cercando di raggiungere. Ti fornirò le quattro regole di Bill per lavorare e comprendere le soluzioni intelligenti:

1. Le tecnologie intelligenti sono progettate per semplificarti la vita.

2. Le soluzioni intelligenti sono progettate per aggiungere valore.

3. Le soluzioni intelligenti ti aiutano a individuare modelli e a interagire con i sistemi come non avresti mai potuto fare prima.

4. Se la tua soluzione intelligente complica, frammenta o rende il tuo ambiente meno sicuro... forse non è così intelligente come pensavi.

Lascia che ti faccia un esempio specifico tratto da una fantastica azienda di tecnologia per occhiali/lenti intelligenti, Mojo Vision. Questo è un estratto dal loro sito web:

Attraverso l'uso della realtà aumentata (AR), i dati possono essere presentati su display integrati negli occhiali o nelle cuffie. Puoi visualizzare le indicazioni stradali dettagliate mentre cammini, i passaggi importanti per la sostituzione di una parte sconosciuta della macchina o gli spunti di discussione per una presentazione, il tutto senza tenere in mano un dispositivo o guardare lo schermo. Utilizzando un display indossabile, l'AR ti aiuta a mantenere la concentrazione fornendo informazioni in modalità head-up e a mani libere.

Mojo Lens utilizza una microelettronica unica e appositamente progettata e il microdisplay più denso al mondo per stratificare immagini e informazioni digitali senza soluzione di continuità nella tua vita. Fornendo informazioni critiche attraverso un software intelligente che comprende il tuo contesto, Mojo Lens ti consente di dare il meglio di te in ogni situazione.

La cosa interessante qui è che questa azienda non sta cercando di risolvere tutti i problemi là fuori. Stanno cercando di aiutare le persone a vedere un "mondo migliore" e a realizzare un futuro migliore. Le tecnologie intelligenti nella nostra vita quotidiana hanno il potenziale per cambiare e sconvolgere il nostro mondo.

Questo è il motivo per cui le tecnologie intelligenti nei data center sono così fondamentali per ciò che facciamo oggi e, se riesci a vedere così lontano, anche cosa accadrà tra 12-18 mesi. Ma definiamo smart nel contesto del data center.

Sei intelligente quanto i tuoi dati

Osservando il data center, ogni singolo componente fisico “intelligente” è guidato dai dati. Questa è la linfa vitale delle soluzioni intelligenti di oggi. Quindi, quando senti la parola "intelligente" per qualsiasi cosa... pensaci dal punto di vista dei dati. Quali informazioni sta creando? Come verranno utilizzati questi dati? Le informazioni possono darmi indicazioni migliori? Se le tue soluzioni intelligenti sono lì per fornire semplicemente dettagli puntuali, sono più che altro progetti in tempo reale; piuttosto che sistemi intelligenti in grado di guardare più lontano sulla base di modelli di dati.

Facendo riferimento direttamente al rapporto AFCOM sullo stato dei data center, dobbiamo esaminare il modo in cui il nostro settore sta definendo e utilizzando soluzioni intelligenti. A questo proposito, parliamo un secondo dei dispositivi connessi. Cisco ha recentemente riferito che, grazie all’Internet delle cose, la quantità totale di dati creati (e non necessariamente archiviati) da qualsiasi dispositivo raggiungerà gli 847 ZB all’anno entro il 2021. Come sottolineano, i dati generati sono due ordini di grandezza superiori alla media dati memorizzati.

Guardando al 2025 e oltre, IDC ha previsto che entro il 2025, una persona media connessa in qualsiasi parte del mondo interagirà con i dispositivi connessi quasi 4,800 volte al giorno, praticamente un’interazione ogni 18 secondi.

Queste soluzioni troveranno la loro strada nel data center se non lo hanno già fatto.

Più di tre intervistati su quattro (76%) ritengono che le nuove tecnologie come IoT e Smart Sensors avranno un impatto sui data center, incluso il 30% che ha già visto tali tecnologie implementate all’interno dei data center.

Inoltre, un quarto degli intervistati ha indicato che l’IoT e i sensori intelligenti aiuterebbero a ridefinire la gestione dei data center. Nello specifico, concentrandoci su DCIM, abbiamo appreso che sfruttare i dati e persino il machine learning è una priorità per i leader di data center innovativi.

Quando ne abbiamo discusso con i nostri partecipanti all'AFCOM DCIM Leaders Lab, abbiamo scoperto che, per quanto riguarda gli strumenti e le funzionalità DCIM, hai già accesso ad alcune funzioni piuttosto potenti. Ciò comprende:

  • Profonda integrazione con soluzioni di virtualizzazione, tra cui VMware, Citrix, Microsoft, KVM e altri.
  • Integrazione con strumenti ITSM/ITOM come ServiceNow e BMC.
  • Servizi di raccolta dati che poi si integrano con analisi avanzate e business intelligence.
  • Funzionalità di simulazione avanzate su una varietà di sistemi di data center.
  • Il machine learning sta sfruttando i dati già generati da sensori, infrastrutture critiche, apparecchiature IT e applicazioni.
  • Framework che includono raccolta dati, modelli per potenza predittiva e termica, azioni di comando e controllo da report analitici, nonché strumenti per lo sviluppo di modelli personalizzati.
  • Integrazione con motori di intelligenza artificiale e machine learning come IBM Watson.
  • Reporting sulla sicurezza proattivo e predittivo.
  • Soluzioni specifiche per la gestione degli ambienti cloud ed edge.

È importante notare che l'elenco delle funzionalità nuove e avanzate continuerà a crescere. Cosa c'è all'orizzonte? Visualizzazione dei dati più approfondita, maggiore integrazione con cloud ed edge, soluzioni migliorate in materia di sicurezza e persino realtà aumentata come funzione DCIM.

Anche il nostro ultimo rapporto ha indicato che la maggior parte degli intervistati (77%) ritiene che i futuri sistemi DCIM saranno integrati in modo ancora più granulare con soluzioni cloud e di virtualizzazione. Di questi, il 27% vede già oggi in atto queste soluzioni avanzate.

Considerazioni finali: intelligente non significa complicato

Questo è un punto significativo da tenere a mente. Abbiamo sentito parlare di termini come "espansione incontrollata delle macchine virtuali" in cui abbiamo troppe macchine virtuali non gestite o invisibili. Ebbene, esiste un vero problema di “espansione intelligente”. Oppure, avere tecnologie intelligenti che non funzionano insieme, sono state implementate da team diversi che non hanno mai parlato tra loro, o sono un progetto preferito di una o due persone che sono entrate in produzione. Sì, queste sono tutte cose reali che ho visto accadere. È in questi che l'intelligenza può diventare rapidamente un problema. Ricordi quelle quattro regole? I sistemi intelligenti non gestiti possono avere un impatto assoluto sulle prestazioni, sui tempi di attività e persino sulla sicurezza.

Ricorda, le soluzioni intelligenti sono guidate dai dati. E sono questi dati che rendono sia te che i dispositivi o le tecnologie più intelligenti. Senza dati, il dispositivo “intelligente” è inutile. Nella tua parte del mondo, prenditi il ​​tempo per capire cosa significa implementare tecnologie "intelligenti". Soprattutto, assicurati di astrarre e contestualizzare quella parola per vedere il significato dietro "intelligente". Cioè, avere una conoscenza approfondita di ciò che fanno queste soluzioni, di come si integrano con il tuo data center e di cosa ti aiuteranno a scoprire in futuro.

Soprattutto, coinvolgi i tuoi team! Maggiore è la collaborazione sulla progettazione basata sui dati, più intelligenti diventeranno tutti.