„Smart” to nowa norma

W czasach, które przeżywamy, nie ma nic normalnego. Niedawno podczas rozmowy ktoś zapytał mnie, co planuję robić za 12–18 miesięcy w zakresie projektowania chmury i rozwoju centrów danych. Musiałem się nad tym pytaniem zatrzymać i zastanowić… Nie byłem nawet w 100% pewien, jaki jest dzień, a co dopiero, co wydarzy się w ciągu najbliższego roku.

Wspomniałem jednak, że wiele systemów, z których korzystamy każdego dnia, stanie się znacznie inteligentniejszych. Na spotkaniu na Zoomie zapadła cisza, gdy moja rozmówczyni zapytała: „a co to właściwie znaczy?”.

Definicji „inteligentnych” rozwiązań jest bardzo wiele. W końcu „inteligentne” telefony mamy już od dawna. Co zatem oznacza słowo „inteligentny” w kontekście technologii, centrów danych i Państwa jako odbiorców?

Czym są inteligentne rozwiązania

Zacznijmy od celów, jakie stawiają sobie nowoczesne inteligentne technologie. Przedstawiam cztery zasady Billa dotyczące pracy z inteligentnymi rozwiązaniami i ich rozumienia:

1. Inteligentne technologie mają ułatwiać życie.
2. Inteligentne rozwiązania mają wnosić wartość.
3. Inteligentne rozwiązania pomagają dostrzegać wzorce i korzystać z systemów w sposób wcześniej niemożliwy.
4. Jeśli inteligentne rozwiązanie komplikuje, rozdrabnia lub obniża bezpieczeństwo środowiska… być może nie jest tak inteligentne, jak się wydawało.

Przykład: inteligentna technologia widzenia

Konkretny przykład pochodzi od Mojo Vision, ciekawej firmy tworzącej inteligentne okulary i soczewki. Oto fragment z jej strony:

Dzięki rzeczywistości rozszerzonej (AR) dane mogą być prezentowane na wyświetlaczach wbudowanych w okulary lub zestaw nagłowny. Można zobaczyć nawigację krok po kroku podczas marszu, kolejne etapy wymiany nieznanej części maszyny albo punkty prezentacji — bez trzymania urządzenia w ręku i bez spoglądania w ekran. Dzięki wyświetlaczowi noszonemu na ciele AR pomaga zachować koncentrację, podając informacje przed oczami i bez angażowania rąk.

Mojo Lens wykorzystuje unikalną, specjalnie zaprojektowaną mikroelektronikę i najgęstszy mikrowyświetlacz na świecie, aby płynnie wplatać cyfrowe obrazy i informacje w codzienne życie. Dostarczając kluczowe informacje za pośrednictwem inteligentnego oprogramowania rozumiejącego kontekst, Mojo Lens pozwala dać z siebie wszystko w każdej sytuacji.

Co ciekawe, firma ta nie próbuje rozwiązać wszystkich problemów świata. Stara się pomóc ludziom zobaczyć „lepszy świat” i umożliwić lepszą przyszłość. Inteligentne technologie w codziennym życiu mają potencjał, by nasz świat zarówno zmienić, jak i wywrócić do góry nogami.

Właśnie dlatego inteligentne technologie w centrum danych są tak istotne dla tego, co robimy dzisiaj, a także — jeśli sięgnąć wzrokiem dalej — dla tego, co wydarzy się za 12–18 miesięcy. Zdefiniujmy jednak pojęcie „inteligentny” w kontekście centrum danych.

Jesteśmy tak inteligentni, jak nasze dane

Patrząc na centrum danych, każdy „inteligentny” element fizyczny napędzany jest danymi. To one są krwiobiegiem dzisiejszych inteligentnych rozwiązań. Gdy więc pada słowo „inteligentny”, warto spojrzeć na to z perspektywy danych. Jakie informacje powstają? Jak te dane zostaną wykorzystane? Czy dają lepszy wgląd? Jeśli inteligentne rozwiązania podają po prostu dane z konkretnej chwili, są raczej konstrukcjami czasu rzeczywistego niż inteligentnymi systemami zdolnymi patrzeć dalej w przyszłość na podstawie wzorców w danych.

Odwołując się wprost do raportu AFCOM State of the Data Center Report, musimy przyjrzeć się temu, jak nasza branża definiuje i wykorzystuje inteligentne rozwiązania. W tym kontekście chwila na urządzenia połączone. Cisco podało niedawno, że za sprawą internetu rzeczy łączna ilość danych tworzonych (niekoniecznie przechowywanych) przez wszystkie urządzenia osiągnie 847 ZB rocznie do 2021 roku. Jak zauważają, danych generowanych jest o dwa rzędy wielkości więcej niż przechowywanych.

Patrząc na rok 2025 i dalej, IDC prognozowało, że do 2025 roku przeciętna połączona osoba gdziekolwiek na świecie będzie wchodzić w interakcję z urządzeniami połączonymi blisko 4,800 razy dziennie — czyli mniej więcej raz na 18 sekund.

Rozwiązania te trafią do centrów danych, o ile jeszcze tam nie dotarły.

Ponad trzech na czterech respondentów (76%) uważa, że nowe technologie, takie jak IoT i inteligentne czujniki, wpłyną na centrum danych, a 30% już widziało ich wdrożenia w centrach danych.

Co więcej, jedna czwarta wszystkich respondentów wskazała, że IoT i inteligentne czujniki pomogą na nowo zdefiniować zarządzanie centrum danych. Skupiając się na DCIM, dowiedzieliśmy się, że wykorzystanie danych, a nawet uczenia maszynowego jest priorytetem dla innowacyjnych liderów centrów danych.

DCIM i inteligentne technologie

Gdy rozmawialiśmy o tym z uczestnikami naszego AFCOM DCIM Leaders Lab, okazało się, że jeśli chodzi o narzędzia i funkcje DCIM, dostępne są już całkiem potężne możliwości. Należą do nich:

• Głęboka integracja z rozwiązaniami wirtualizacyjnymi, w tym VMware, Citrix, Microsoft, KVM i innymi.
• Integracja z narzędziami ITSM/ITOM, takimi jak ServiceNow i BMC.
• Usługi zbierania danych, które następnie integrują się z zaawansowaną analityką i business intelligence.
• Zaawansowane możliwości symulacji dla różnych systemów centrum danych.
• Uczenie maszynowe wykorzystujące dane generowane już przez czujniki, infrastrukturę krytyczną, sprzęt IT i aplikacje.
• Frameworki obejmujące zbieranie danych, wzorce predykcji mocy i parametrów termicznych, działania sterujące wynikające z raportów analitycznych, a także narzędzia do tworzenia własnych wzorców.
• Integracja z silnikami AI i uczenia maszynowego, takimi jak IBM Watson.
• Proaktywne i predykcyjne raportowanie bezpieczeństwa.
• Dedykowane rozwiązania do zarządzania środowiskami chmurowymi i brzegowymi.

Warto zaznaczyć, że lista nowych i zaawansowanych funkcji będzie się tylko wydłużać. Co przed nami? Głębsza wizualizacja danych, szersza integracja z chmurą i brzegiem sieci, lepsze rozwiązania w obszarze bezpieczeństwa, a nawet rzeczywistość rozszerzona jako funkcja DCIM.

Również nasz najnowszy raport wskazał, że większość respondentów (77%) uważa, iż przyszłe systemy DCIM będą jeszcze bardziej szczegółowo zintegrowane z rozwiązaniami chmurowymi i wirtualizacyjnymi. Spośród nich 27% widzi te zaawansowane rozwiązania w działaniu już dziś.

Na koniec: inteligentny nie znaczy skomplikowany

To bardzo istotny wniosek. Znamy pojęcia w rodzaju „rozrostu maszyn wirtualnych”, gdy mamy zbyt wiele niezarządzanych lub niewidocznych maszyn wirtualnych. Istnieje też realny problem „rozrostu inteligencji”. Chodzi o inteligentne technologie, które ze sobą nie współpracują, zostały wdrożone przez zespoły nigdy ze sobą nierozmawiające albo trafiły na produkcję jako prywatny projekt jednej czy dwóch osób. Tak, widziałem to wszystko na własne oczy. To właśnie w takich sytuacjach inteligencja szybko staje się problemem. Pamiętają Państwo te cztery zasady? Niezarządzane inteligentne systemy mogą realnie wpłynąć na wydajność, dostępność, a nawet bezpieczeństwo.

Trzeba pamiętać, że inteligentne rozwiązania są napędzane danymi. I to właśnie dane sprawiają, że zarówno my, jak i urządzenia czy technologie stajemy się inteligentniejsi. Bez danych „inteligentne” urządzenie jest bezużyteczne. Warto poświęcić czas na zrozumienie, co oznacza wdrożenie „inteligentnych” technologii w swoim obszarze. Przede wszystkim warto to słowo odrzeć z marketingu i osadzić w kontekście, aby dostrzec jego rzeczywiste znaczenie. Chodzi o dogłębne zrozumienie, co te rozwiązania robią, jak integrują się z centrum danych i co pomogą odkryć w przyszłości.

Przede wszystkim zaś — warto zaangażować swoje zespoły! Im więcej współpracy wokół projektów opartych na danych, tym inteligentniejsi stają się wszyscy.