{"title":"GPU i akceleratory","description":"\u003cp\u003eKarty GPU, złącza, kable i komponenty sprzętowe do rigów do kopania, serwerów AI oraz konfiguracji obliczeniowych o wysokiej wydajności.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"pcie-pci-express-16x-riser-card-flexible-cable-extension-cable","title":"Riser PCIE PCI Express 16X z elastycznym kablem przedłużającym","description":"\u003cul\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Slot PCI-E 16X przylutowany do standardowej taśmy IDE\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Fabrycznie nowy, wysokiej jakości\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Nie wymaga sterowników, nie obsługuje wymiany na gorąco\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\u003cspan\u003e Całkowita długość: 19cm (7.4 inch)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002883711304,"sku":null,"price":6.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/pci-e-express-16x-to-16x-riser-card-adapter-flex-extension-cable-15cm-1.gif?v=1725528277"},{"product_id":"cpu-6pin-to-graphics-video-card-double-pci-e-pcie-power-supply-splitter-cable","title":"Kabel rozgałęziacz zasilania CPU 6Pin na podwójne PCI-E PCIe do karty graficznej","description":"\u003cdiv\u003ePozwala podłączyć dowolną kartę graficzną do pojedynczego 6-pinowego kabla zasilającego PCI-Express. Wtyki męskie 6+2 pin\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003ezapewniają maksymalną uniwersalność.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eOstrzeżenie: nie wolno przeciążać zasilacza ani 6-pinowego kabla zasilającego — przesyłanie ponad 300W jednym kablem PCI-Express 6-pin 18AWG grozi pożarem.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eZłącza: 6-pin PCIe żeńskie, 2x 6+2-pin PCIe męskie\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eDługość: 8 cali \/ 20cm\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003ePrzewód: miedź 18 AWG\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003eZawartość opakowania:\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e1x kabel przedłużający zasilanie karty graficznej PCI-e 8pin na dwa złącza 8pin\u003c\/div\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002883744072,"sku":null,"price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/cpu-6pin-to-graphics-video-card-double-pci-e-pcie-power-supply-splitter-cable-3.jpg?v=1725528280"},{"product_id":"power-supply-connector-relay-adapter-dual-triple-quad-multi-psu-link-concurrent","title":"Adapter przekaźnikowy złącza zasilania – równoczesne łączenie dwóch, trzech i czterech zasilaczy","description":"\u003cstrong\u003eSpecyfikacja:\u003c\/strong\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eFabrycznie nowy\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eWymiary (ok.):7.00*3.00cm\/2.76\"*1.18\"(D*S)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIlość:1 zestaw\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eNiewielkie wymiary — można zamontować w dowolnym miejscu\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAdapter przełącznikowy do równoległego połączenia dwóch, trzech, czterech lub więcej zasilaczy\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDo koparek Bitcoina i Litecoina z wieloma zasilaczami (PSU)\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eObsługa systemu wielu zasilaczy (można połączyć niemal nieograniczoną liczbę)\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cstrong\u003eZawartość opakowania:\u003c\/strong\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e1 x adapter zasilacza\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002885218632,"sku":null,"price":15.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/power-supply-connector-relay-adapter-dual-triple-quad-multi-psu-link-concurrent-2.jpg?v=1725528283"},{"product_id":"usb-3-0-60cm-pci-e-express-powered-riser-card-extender-cable-1xto16x","title":"Kabel przedłużający riser PCI-E Express USB 3.0 60CM z zasilaniem 1xto16x","description":"100% fabrycznie nowy produkt wysokiej jakości Bezpieczniejszy, wydajniejszy, bardziej praktyczny Zasilanie karty graficznej oparto na trzech kondensatorach stałoprądowych FP, dzięki czemu zasilanie grafiki jest stabilniejsze i bezpieczniejsze. Równoległe taśmy przesyłowe lub duże złącze 4-pin wzmacniają zasilanie i uniezależniają zasilanie karty graficznej od płyty głównej Rozwiązuje to problem kruchych punktów lutowniczych ulegających przepaleniu, tłumienia sygnału transmisyjnego, niewystarczającej długości przewodów taśmowych i tym podobnych Sloty z zatrzaskiem mocującym — po wyjęciu karty graficznej i zamocowaniu grafiki karta nie wypadnie ze slotu, pozostając stabilna i bezpieczna Specyfikacja: Złącze zasilania: kabel zasilający Sata 15 pin Zgodność: z dowolnymi kartami graficznymi Wymiary płytki: (dł.*szer.) 13.00*4.40cm\/5.12\"*1.73\" (ok.) Długość kabla USB: 62.00cm\/24.41\" Długość USB: 60cm \u003cstrong\u003eZawartość opakowania: \u003c\/strong\u003e 1 szt. x adapter PCIE 1 szt. x płytka riser PCIE 1 szt. x kabel USB 3.0 1 szt. x przedłużacz 1X na 16X \u003cstrong\u003eUwagi: \u003c\/strong\u003e Ze względu na różnice między monitorami zdjęcia mogą nie oddawać rzeczywistego koloru produktu. Prosimy porównać szczegółowe wymiary z własnymi i dopuścić odchyłkę 1-3cm wynikającą z pomiaru ręcznego. Jeśli produkt ma jakiekolwiek wady, prosimy o wiadomość przed wystawieniem negatywnej opinii. Dziękujemy za wyrozumiałość.","brand":"Pcpraha","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002885251400,"sku":null,"price":18.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/usb-3-0-60cm-pci-e-express-powered-riser-card-extender-cable-1xto16x-1.jpg?v=1725528285"},{"product_id":"hp-vga-nvidia-rtx-a4000-16gb-gddr6-pcie-4-0x16-card","title":"Karta HP NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6, PCIe 4.0×16","description":"\u003ch2\u003eSpecyfikacja techniczna:\u003c\/h2\u003e \u003cstrong\u003eUkład graficzny\u003c\/strong\u003e: NVIDIA RTX A4000 \u003cstrong\u003ePamięć\u003c\/strong\u003e: 16 GB GDDR6 \u003cstrong\u003eSzyna pamięci\u003c\/strong\u003e: 256-bit \u003cstrong\u003eInterfejs\u003c\/strong\u003e: PCI Express Gen 4 x 16 \u003cstrong\u003eDirectX\u003c\/strong\u003e: DirectX 12.07 \u003cstrong\u003eOpen GL\u003c\/strong\u003e: 4.6 \u003cstrong\u003eRzeczywistość wirtualna\u003c\/strong\u003e: Tak \u003cstrong\u003eChłodzenie\u003c\/strong\u003e: Aktywne \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e: 4x DisplayPort 1.4 \u003cstrong\u003eZasilanie zewnętrzne\u003c\/strong\u003e: 1x 6-pin \u003cstrong\u003eMaksymalny pobór mocy\u003c\/strong\u003e: 140 W \u003cstrong\u003eKarta HP VGA NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6, PCIe 4.0×16 \u003c\/strong\u003e Produkty NVIDIA Quadro to rodzina \u003cstrong\u003eprofesjonalnych\u003c\/strong\u003e kart graficznych przeznaczonych zarówno do serwerów rackowych, jak i przede wszystkim do wydajnych stacji roboczych. Są to układy wysokiej jakości z dużą pamięcią, obsługą ECC i specjalnym zestawem sterowników przystosowanym do pracy w aplikacjach CAD. \u003cstrong\u003eTechnologia CUDA\u003c\/strong\u003e Użytkownicy profesjonalnych aplikacji mogą korzystać z procesorów strumieniowych CUDA dzięki architekturze CUDA. Dzięki temu surową moc karty graficznej można wykorzystać do konkretnych obliczeń, co wielokrotnie przyspiesza pracę w porównaniu z klasycznym procesorem, znacząco ograniczonym mniejszą liczbą rdzeni. \u003cstrong\u003eSpecyfikacja:\u003c\/strong\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003ctable\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eR\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003edzenie CUDA\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6144\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRdzenie Tensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e192\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRdzenie RT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e48\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność pojedynczej precyzji\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e19.2 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność rdzeni RT\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e37.4 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eWydajność rdzeni Tensor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e153.4 TFLOPS\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePamięć GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e16 GB GDDR6 z ECC\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs pamięci\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e256-bit\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e448 GB\/sec\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInterfejs systemowy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003ePCI Express 4.0 x16\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eZłącza wyświetlaczy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e4x DisplayPort 1.4a\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaksymalny pobór mocy\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e140 W\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003c\/div\u003e \u003cstrong\u003eObsługiwane technologie:\u003c\/strong\u003e NVIDIA NVLink NVIDIA Ampere NVIDIA Mosaic NVIDIA RTX Experience OpenGL 4.68 Shader Model 5.17 DirectX 12.07 Vulkan 1.2 HDCP 2.2 Maks. rozdzielczość – 7680 x 4320 px DisplayPort 1.4a \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002885284168,"sku":null,"price":1436.49,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/pi8-1511988-1559809-0a_-1_-1_78956.jpg?v=1725528288"},{"product_id":"nvidia-cmp-hx90-mining-gpu-97mh-s","title":"NVIDIA CMP HX90 – GPU do kopania – 97MH\/s","description":"\u003ch2\u003eNvidia CMP 90 HX90 – profesjonalna karta graficzna firmy NVIDIA\u003c\/h2\u003e \u003cstrong\u003eParametry:\u003c\/strong\u003e To profesjonalna karta graficzna ✔ Hashrate Ethereum(1) : 97-100 MH\/s ✔ Złącza zasilania(2) : 2x 8-pin ✔ Wielkość pamięci : 10GB ✔ Zużycie : 210-250w NVIDIA CMP HX90, wykonana w procesie 8 nm i napędzana układem GA102, obsługuje DirectX 12 Ultimate. To duży układ GPU GA102 o powierzchni matrycy 628 mm i 28,300 milionach tranzystorów. \u003cimg src=\"https:\/\/pcpraha.cz\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/hx90-mining-300x162.jpeg\"\u003e \u003ch2\u003eNVIDIA CMP HX90 zaprojektowana dla profesjonalistów\u003c\/h2\u003e \u003ch3\u003eZoptymalizowana pod kopanie kryptowalut\u003c\/h3\u003e Architektura GPU firmy NVIDIA pozwala efektywniej czerpać zyski i szybciej zwrócić inwestycję w kopanie. Platforma 90HX to sprawdzone rozwiązanie dla każdego systemu do kopania. \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H3e2c04a9a7c641b7930e5beaa95681e5f\/258479783\/H3e2c04a9a7c641b7930e5beaa95681e5f.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hffcc26fb5098404096039dae450c61acE\/258479783\/Hffcc26fb5098404096039dae450c61acE.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hf00ba744821441a0aa169a87be2eb37a6\/258479783\/Hf00ba744821441a0aa169a87be2eb37a6.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H6d68ceee975543ae85d84c7800d3fef1d\/258479783\/H6d68ceee975543ae85d84c7800d3fef1d.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hf66d11076496477ab85a3364217af883X\/258479783\/Hf66d11076496477ab85a3364217af883X.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/H439d76520a2b418b896b41fa99618e17b\/258479783\/H439d76520a2b418b896b41fa99618e17b.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/s.alicdn.com\/@sc04\/kf\/Hfe7dafb507994336bdb019f6d8f1aaabb\/258479783\/Hfe7dafb507994336bdb019f6d8f1aaabb.jpg?quality=close\"\u003e\u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003eKarta ma również 50 rdzeni akceleracji do ray tracingu.\u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e \u003cdiv\u003e W odróżnieniu od w pełni odblokowanej GeForce RTX 3090 Ti, która używa tego samego układu, ale obsługuje wszystkie 10752 jednostki cieniujące, NVIDIA wyłączyła część jednostek cieniujących w CMP 90HX, aby osiągnąć docelową liczbę. Karta ma 6400 jednostek cieniujących, 200 jednostek teksturujących i 80 jednostek ROP. Zawiera też 200 rdzeni tensorowych przyspieszających zastosowania uczenia maszynowego. \u003cimg src=\"https:\/\/www.viperatech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/nvidia_cmp_1613726898268.webp\"\u003e Karta ma również 50 rdzeni akceleracji do ray tracingu. NVIDIA połączyła z CMP 90HX 10 GB pamięci GDDR6X, która korzysta z 320-bitowego interfejsu pamięci. GPU pracuje z zegarem 1500 MHz, podkręcanym do 1710 MHz, a pamięć z zegarem 1188 MHz (efektywnie 19 Gb \/ s). Jako karta dwuslotowa NVIDIA CMP 90HX zasilana jest dwoma 8-pinowymi złączami o maksymalnym zużyciu 320W. \u003cimg src=\"https:\/\/www.viperatech.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Nvidia-Ampere-Feature2.jpeg\"\u003e To urządzenie nie ma wyjść obrazu, ponieważ nie jest przeznaczone do podłączania monitorów. CMP 90HX łączy się z resztą systemu przez interfejs PCI-Express 4.0 x16. Karta ma 285 mm długości i 112 mm szerokości oraz dwuslotowe rozwiązanie chłodzenia. Maksymalne zużycie wynosi 320 watów. To urządzenie nie ma wyjść obrazu, ponieważ nie jest przeznaczone do podłączania monitorów. CMP 90HX łączy się z resztą systemu przez interfejs PCI-Express 4.0 x16. Karta ma 285 mm długości i 112 mm szerokości oraz dwuslotowe rozwiązanie chłodzenia. Maksymalne zużycie wynosi 320 watów. \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e \u003c\/div\u003e","brand":"nVidia","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002885513544,"sku":null,"price":1029.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/hx90-100mhs.jpg?v=1725528291"},{"product_id":"nvidia-l40","title":"nVidia L40","description":"\u003ch1\u003eNVIDIA L40 GPU – moc dla nowej generacji obciążeń AI i graficznych\u003c\/h1\u003e \u003ch2\u003ePrzegląd\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eNVIDIA L40 to prawdziwa potęga zaprojektowana do najbardziej wymagających obciążeń AI, graficznych i obliczeniowych. Dzięki wyjątkowej wydajności i efektywności L40 jest idealnym wyborem do złożonych symulacji, trenowania dużych modeli językowych i renderowania o wysokiej wierności.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eKluczowe cechy\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitektura Ada Lovelace\u003c\/strong\u003e: najnowocześniejsza konstrukcja GPU zapewniająca niezrównaną wydajność\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e48GB pamięci HBM3\u003c\/strong\u003e: superszybka pamięć o wysokiej przepustowości do obsługi ogromnych zbiorów danych\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRdzenie Tensor czwartej generacji\u003c\/strong\u003e: przyspieszone możliwości AI i uczenia maszynowego\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA NVLink\u003c\/strong\u003e: szybkie połączenie między GPU w konfiguracjach wielokartowych\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePCIe Gen 4\u003c\/strong\u003e: zapewnia błyskawiczny transfer danych między CPU a GPU\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eWskaźniki wydajności\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eNa podstawie naszych wewnętrznych testów L40 osiąga imponujące wyniki w różnych zadaniach:\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGenerowanie obrazów\u003c\/strong\u003e: $41.49 dziennie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGenerowanie wideo\u003c\/strong\u003e: $50.53 dziennie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDuże modele językowe\u003c\/strong\u003e: $58.10 dziennie\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUsługi instruktażowe\u003c\/strong\u003e: $81.02 dziennie\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003eWskaźniki te są konserwatywnym szacunkiem potencjału zarobkowego na wygenerowaną treść i pokazują możliwości L40 w zadaniach opartych na AI.\u003c\/p\u003e \u003ch2\u003eElastyczne konfiguracje\u003c\/h2\u003e \u003cp\u003eOferujemy L40 w różnych zestawach do obliczeń o wysokiej wydajności:\u003c\/p\u003e \u003col\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eINSTRUCT12\u003c\/strong\u003e: do 12 GPU, 288-960GB VRAM\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e70B\u003c\/strong\u003e: do 12 GPU, 288 GB VRAM\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e35b\u003c\/strong\u003e: 192 GB VRAM\u003c\/li\u003e \u003c\/ol\u003e \u003cp\u003eNasza najpopularniejsza konfiguracja, zestaw z 6 GPU, obejmuje:\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003ePłytę główną ASRock Rack ROMED8-2T\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eProcesor AMD EPYC 7542\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e512GB (8 x 64GB) pamięci SK Hynix 2666MHz REG ECC\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDo 6 kart NVIDIA L40\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTo GPU do poważnych obciążeń AI i multimedialnych\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eIdealne zastosowania\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eAI i uczenie maszynowe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAnalityka danych\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSymulacje naukowe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRenderowanie 3D i animacja\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRzeczywistość wirtualna i rozszerzona\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eObliczenia o wysokiej wydajności (HPC)\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003eDlaczego warto wybrać NVIDIA L40?\u003c\/h2\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNiezrównana wydajność\u003c\/strong\u003e: znacząco przewyższa konsumenckie GPU pokroju RTX 3090 i 4090 w zadaniach AI i obliczeniowych\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSkalowalność\u003c\/strong\u003e: obsługuje do 12 GPU w jednym systemie, co umożliwia masowe przetwarzanie równoległe\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEfektywność energetyczna\u003c\/strong\u003e: zoptymalizowany pobór mocy dla lepszego TCO\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWszechstronność\u003c\/strong\u003e: świetnie radzi sobie w szerokim spektrum zastosowań, od AI po grafikę\u003c\/li\u003e \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrzyszłościowa konstrukcja\u003c\/strong\u003e: najnowsza technologia GPU na lata\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003ch2\u003ePorównanie z innymi GPU\u003c\/h2\u003e \u003ctable\u003e \u003cthead\u003e \u003ctr\u003e \u003cth\u003eModel GPU\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eMaks. GPU w systemie\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eGen. obrazów ($\/dzień)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eGen. wideo ($\/dzień)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003eLLM ($\/dzień)\u003c\/th\u003e \u003cth\u003e\u003c\/th\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/thead\u003e \u003ctbody\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eL40\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6 (do 12 na zamówienie)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$41.49\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$50.53\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$58.10\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eA100 40GB\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e6 (do 12 na zamówienie)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$32.36\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$44.87\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$43.30\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e \u003ctd\u003eRTX 4090\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e4 (do 6 na zamówienie)\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$4.64\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$6.12\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e$6.76\u003c\/td\u003e \u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e \u003c\/tr\u003e \u003c\/tbody\u003e \u003c\/table\u003e \u003cp\u003eJak widać, L40 przewyższa inne topowe GPU w różnych zadaniach AI i obliczeniowych, co czyni ją doskonałą inwestycją przy wymagających obciążeniach.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eMożliwości obliczeniowe na wyższym poziomie dzięki NVIDIA L40. W sprawie konfiguracji na zamówienie i szczegółowych cen zapraszamy do kontaktu z naszym działem handlowym.\u003c\/p\u003e NVIDIA L40 GPU do obciążeń AI i graficznych","brand":"nVidia","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":49002914218312,"sku":null,"price":23656.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/nvidia-l40-gpu-e1724748108387.png?v=1725528643"},{"product_id":"nvidia-geforce-rtx-4090-24-gb-gddr6x-refurbished","title":"NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X (odnowiona)","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eOdnowiona · Testowana na stanowisku\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA GeForce RTX 4090 — 24 GB do AI on-prem\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eProfesjonalnie odnowiona karta RTX 4090: 24 GB GDDR6X i moc obliczeniowa Ada Lovelace, przetestowana i potwierdzona jako stabilna przy długotrwałym obciążeniu. Koń roboczy do inferencji LLM na wielu GPU i do stacji roboczych AI za ułamek ceny GPU centrum danych.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR6X\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e16,384\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eRdzenie CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1,008 \u003csmall\u003eGB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e450 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePobór mocy karty\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrzegląd\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eKoń roboczy z 24 GB do inferencji AI\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eRTX 4090 łączy 24 GB GDDR6X z 16,384 rdzeniami CUDA Ada Lovelace i rdzeniami Tensor 4. generacji — to dość VRAM, aby wygodnie serwować skwantyzowane modele 7B–13B lub uruchomić model klasy 70B na dwóch do czterech kartach. To fundament relacji ceny do wydajności w konfiguracjach AI Kentino z wieloma GPU. Każdy odnowiony egzemplarz jest czyszczony, sprawdzany i poddawany testom obciążeniowym przed wysyłką.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA AD102 — Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 GB GDDR6X, 384-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1,008 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16,384\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 (4. gen.) · do ~330 TFLOPS FP16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 (3. gen.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePobór mocy karty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e450 W (16-pin 12VHPWR)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOdnowiona — testowana na stanowisku, potwierdzona stabilność\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsza do\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eInferencja LLM on-prem — 24 GB obsłuży skwantyzowane modele 7B–13B; skalowanie do 70B na kilku kartach.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStacje robocze AI i dostrajanie małych oraz średnich modeli.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObciążenia związane z renderingiem, symulacjami i tworzeniem treści.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOpłacalne serwery z wieloma GPU tam, gdzie karty do centrów danych są przesadą.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003ePlanują Państwo serwer z wieloma takimi kartami? Kentino składa, testuje wydajnościowo i uruchamia kompletne serwery AI na RTX 4090 — zapraszamy po skonfigurowaną ofertę.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eCo oznacza tutaj „odnowiona”?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eKarta została przed wysyłką profesjonalnie wyczyszczona, sprawdzona wizualnie i przetestowana obciążeniowo pod kątem stabilności oraz pełnej sprawności VRAM. Nie jest to nowy egzemplarz detaliczny.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy uruchomi model 70B?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNie na pojedynczej karcie — model 70B w 4 bitach potrzebuje ~40 GB VRAM. Dwie do czterech kart RTX 4090 (łącznie 48–96 GB) poradzą sobie dzięki inferencji tensor-parallel.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy zmieści się w standardowym serwerze?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eRTX 4090 to duża karta zajmująca trzy sloty. Pasuje do konstrukcji Tower i rack 4U; prosimy potwierdzić zapas miejsca na sloty oraz dostępność zasilania 16-pin w swojej obudowie.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kentino","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53519050670408,"sku":null,"price":4168.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIAGeForceRTX4090.jpg?v=1789991838"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-max-q-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · 300 W\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q — 96 GB dla AI on-premise\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ePełne 96 GB układu Blackwell w budżecie 300 W. Ta sama jednolita pula ECC VRAM i ten sam układ obliczeniowy co w karcie 600 W, przy połowie poboru mocy — wybór na sytuacje, w których ograniczeniem są temperatury, hałas lub wspólna obudowa stacji roboczej.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGDDR7 ECC VRAM\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eRdzenie CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e300 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePobór mocy karty\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrzegląd\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003e96 GB jednolitego VRAM przy 300 W\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eWariant Max-Q ma ten sam rdzeń Blackwell i te same 96 GB pamięci ECC GDDR7 co pełnomocowy RTX PRO 6000, ale limit mocy wynosi 300 W. Znaczy to więcej, niż sugeruje sama liczba: pojedyncza karta mieści model klasy 70B w 4-bitach w całości w jednej puli pamięci, więc nie ma podziału tensor-parallel, przeskoku PCIe między GPU ani pracy nad partycjonowaniem. W porównaniu ze składaniem kart konsumenckich do tej samej ilości VRAM otrzymują Państwo pamięć ECC, ułamek poboru mocy i jeden slot zamiast kilku.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumer katalogowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e900-5G153\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5. gen.) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4. gen.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePobór mocy karty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e300 W (16-pin 12V-2×6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAktywna turbina, dwa sloty\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjścia obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× DisplayPort 2.1b\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e36 miesięcy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsze zastosowania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eInferencja modeli 70B na jednej karcie — 96 GB mieści model 70B w 4-bitach w jednej puli, bez dzielenia modelu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCiche stacje robocze i biura, w których karta 600 W oznacza zbyt wiele ciepła i hałasu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonfiguracje wielu GPU przy ograniczonym budżecie mocy — cztery karty Max-Q pobierają mniej więcej tyle, co dwie pełnomocowe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDostrajanie modeli średniej wielkości, gdzie liczy się pamięć ECC i stabilność w długich przebiegach.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGenerowanie obrazu i wideo z dużymi modelami trzymanymi na stałe w VRAM.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eOrientacyjna przepustowość jednego strumienia: około 25–35 tok\/s dla modelu 70B w 4-bitach i znacznie ponad 100 tok\/s dla modelu 8B. Wartości są szacunkami z publikowanych źródeł zewnętrznych, a nie pomiarami na sprzęcie Kentino — prosimy podać model i długość kontekstu, a dobierzemy konfigurację właściwie.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eCzym Max-Q różni się od karty 600 W?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTo samo GPU, te same 96 GB ECC GDDR7, ta sama przepustowość pamięci. Max-Q ma limit 300 W zamiast 600 W, więc długotrwała przepustowość jest niższa przy zadaniach ograniczonych mocą obliczeniową — ale każdy model, który mieści się w 96 GB, nadal się mieści, a to pojemność VRAM zwykle decyduje, czy model w ogóle ruszy.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy jedna karta naprawdę uruchomi model 70B?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTak. Model 70B w 4-bitach potrzebuje około 40 GB, więc mieści się w 96 GB ze sporym zapasem na cache KV i długi kontekst. To główny powód, by wybrać tę kartę zamiast kilku mniejszych.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy pamięć ECC jest potrzebna?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eDo pracy interaktywnej nie. Przy treningach bez nadzoru, długich zadaniach wsadowych i wszędzie tam, gdzie cicha zmiana bitu zepsułaby wynik, ECC decyduje o różnicy między niezawodną maszyną a niewyjaśnioną awarią.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy karta zmieści się w obudowie?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTo karta dwuslotowa z aktywnym chłodzeniem, więc pasuje do standardowych konstrukcji Tower i 4U. Prosimy upewnić się, że dostępny jest wolny slot PCIe 5.0 ×16 oraz 16-pinowe złącze zasilania 12V-2×6.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJaki jest czas realizacji?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eKarty sprowadzamy na zamówienie — zwykle 10–21 dni. Dostępność tego podzespołu zmienia się szybko, dlatego prosimy o kontakt w celu potwierdzenia terminu przed zaplanowaniem wdrożenia.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003ePotrzebna ta karta w gotowej maszynie? Kentino składa, testuje i uruchamia kompletne serwery AI oraz stacje robocze z RTX PRO 6000 — zapraszamy po wycenę gotowej konfiguracji.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53617326391624,"sku":null,"price":16241.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellMax-Q.jpg?v=1789991762"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · 600 W\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition — 96 GB\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eProfesjonalna karta Blackwell w pełnej mocy: 96 GB zunifikowanej pamięci ECC GDDR7 i 24,064 rdzeni CUDA przy limicie 600 W na płytce. Najszybsza pojedyncza karta w naszej ofercie do lokalnego trenowania modeli, dostrajania i wymagającej inferencji.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGDDR7 ECC VRAM\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003erdzenie CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e600 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eMoc karty\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrzegląd\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eMaksymalna wydajność pojedynczego GPU\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eTo wersja karty bez ograniczeń: ta sama zunifikowana pula 96 GB pamięci ECC co w Max-Q, z pułapem mocy podniesionym do 600 W, dzięki czemu GPU utrzymuje wysokie taktowania przy długotrwałym obciążeniu. W zadaniach ograniczonych mocą obliczeniową — dostrajanie, długie przebiegi treningowe, inferencja wsadowa, wymagający rendering i symulacje — to właśnie ten zapas daje dodatkową wydajność. Pojedyncza karta mieści model klasy 70B w 4 bitach z zapasem na długi kontekst, więc nie trzeba zarządzać podziałem tensor-parallel.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumer katalogowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e900-5G144\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie tensorowe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5. gen.) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4. gen.)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc karty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e600 W (16-pin 12V-2×6)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAktywne przelotowe, dwuslotowe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjścia obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× DisplayPort 2.1b\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3-letnia gwarancja producenta\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsza do\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eLokalne dostrajanie i trenowanie, gdzie tempo wyznacza długotrwała moc obliczeniowa, a nie sama pojemność VRAM.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInferencja modeli 70B na jednej karcie, z długim kontekstem mieszczącym się w całości w jednej puli pamięci.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObsługa inferencji wsadowej lub wielu użytkowników, gdzie liczy się przepustowość na kartę.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eProfesjonalna wizualizacja, rendering i symulacje obok zadań AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStacje robocze, w których jedna karta o pełnej mocy jest lepsza niż kilka mniejszych GPU.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eZasilanie i chłodzenie warto zaplanować przed zakupem: przy 600 W karta ta wymaga dobrej jakości zasilacza z realnym zapasem oraz obudowy, która faktycznie odprowadzi ciepło. W każdej dostarczanej przez nas konfiguracji dobieramy zasilacz i przepływ powietrza.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eNajczęstsze pytania\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eWybrać tę kartę czy Max-Q?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eObie mają te same 96 GB, więc obsłużą te same modele. Tę warto wybrać, gdy praca jest ograniczona mocą obliczeniową i można zapewnić 600 W zasilania oraz chłodzenia. Max-Q sprawdzi się tam, gdzie ograniczeniem jest moc, ciepło lub hałas — kosztuje mniej i pobiera połowę mocy przy tej samej pojemności VRAM.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJakiego zasilacza potrzeba?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003ePrzy jednej karcie warto przewidzieć dobrej jakości jednostkę ATX 3.0 o mocy 1,200 W lub większej z natywnym złączem 16-pin 12V-2×6, a przy procesorze o dużej liczbie rdzeni jeszcze mocniejszą. W maszynach, które budujemy, dobieramy to precyzyjnie.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy można zamontować więcej niż jedną?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTak, ale 600 W na kartę szybko się sumuje — konfiguracje wielokartowe wymagają przemyślanego projektu zasilania i przepływu powietrza, a w większości obudów lepszym wyborem do pracy wielu GPU jest Max-Q. Przed decyzją o układzie wielokartowym prosimy o kontakt.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy to to samo co Server Edition?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNie. Server Edition jest chłodzona pasywnie, pod przepływ powietrza w racku od przodu do tyłu, i nie ma wyjść obrazu. Ta karta ma chłodzenie aktywne i cztery wyjścia DisplayPort, z przeznaczeniem do stacji roboczych i obudów typu tower.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJaki jest termin realizacji?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eZwykle 10–21 dni, sprowadzane na zamówienie. Dostępność tego modelu zmienia się szybko — prosimy o kontakt w celu potwierdzenia, zanim zaplanują Państwo konkretny termin.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eChcą Państwo tę kartę w gotowej maszynie? Kentino buduje, testuje wydajnościowo i uruchamia kompletne serwery AI oraz stacje robocze z RTX PRO 6000 — zapraszamy po skonfigurowaną ofertę.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53617381769544,"sku":null,"price":23648.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellWorkstationEdition.jpg?v=1789991828"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-server-edition-96-gb-gddr7-ecc","title":"NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB GDDR7 ECC","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eBlackwell · 96 GB ECC · Pasywna · Rack\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — 96 GB\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWariant do centrum danych: 96 GB zunifikowanej pamięci ECC GDDR7, chłodzenie pasywne dopasowane do przepływu powietrza w racku od przodu do tyłu, konfigurowalna koperta mocy 400–600 W. Zbudowana do pracy ciągłej w obudowie serwerowej, a nie na biurku.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e96 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR7 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24,064\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eRdzenie CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~1.8 \u003csmall\u003eTB\/s\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e400–600 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eKonfigurowalny TDP\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrzegląd\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eStworzona do pracy 24\/7 w racku\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eServer Edition ma tę samą kość Blackwell i tę samą pulę 96 GB pamięci ECC co karty do stacji roboczych, ale zaprojektowano ją pod inne środowisko. Nie ma wentylatora ani wyjść obrazu: chłodzenie zapewnia obudowa, w torze od przodu do tyłu, i właśnie to umożliwia budowę gęstych, wielokartowych systemów rackowych. Kopertę mocy można ustawić w zakresie od 400 W do 600 W, dzięki czemu gęstość i budżet cieplny da się wymieniać na przepustowość pojedynczej karty. To ta karta stoi za wielokartowymi serwerami rackowymi Kentino AI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GB202 — Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e96 GB GDDR7 ECC, 512-bit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1.8 TB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24,064\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e752 (5. generacji) · ~2,000 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e188 (4. generacji)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 5.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePobór mocy karty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e400–600 W, konfigurowalny\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePasywne — wymaga przepływu powietrza w obudowie od przodu do tyłu\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjścia obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDwuslotowa, pełnej wysokości\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3-letnia gwarancja producenta\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsza do\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eGęste serwery rackowe z wieloma GPU — 2, 4, 6 lub 8 kart w jednej obudowie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCiągła obsługa inferencji 24\/7 w centrum danych lub serwerowni.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWspółdzielona lub wielodostępna infrastruktura AI, w której ECC i stabilność są wymogiem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWdrożenia, w których moc pojedynczej karty trzeba ograniczyć, aby zmieścić się w budżecie cieplnym racka.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerwowanie dużych modeli na kilku kartach, z 96 GB zunifikowanej pamięci VRAM na każdą.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eTa karta nie chłodzi się sama. Wymaga obudowy serwerowej z właściwym torem powietrza od przodu do tyłu i odpowiednim ciśnieniem statycznym — w standardowej obudowie desktopowej ulegnie przegrzaniu. Jeśli nie dysponują Państwo odpowiednią obudową, prosimy o kontakt — przygotujemy kompletny zestaw.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eCzy można jej użyć w komputerze stacjonarnym?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNie. Karta nie ma wentylatora i w całości polega na przepływie powietrza w obudowie zaprojektowanej pod pasywne GPU. W zwykłej obudowie Tower zacznie throttlować, a potem się przegrzeje. Do zestawów Tower i biurkowych służy wersja Workstation lub Max-Q.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJak wypada w porównaniu z kartami do stacji roboczych?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eIdentyczne GPU i identyczne 96 GB pamięci ECC. Różnice są fizyczne: chłodzenie pasywne, brak wyjść obrazu i konfigurowalna koperta 400–600 W pod gęstość rackową. Warto ją wybrać tylko wtedy, gdy jest dostępna obudowa serwerowa, w której stanie.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eDlaczego ograniczać ją do 400 W?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eW gęstej konfiguracji limitem jest zwykle łączna moc i chłodzenie racka, a nie pojedyncza karta. Ograniczenie każdej karty pozwala zmieścić więcej GPU w tym samym budżecie cieplnym, co zwykle daje większą łączną przepustowość niż mniejsza liczba kart pracujących na pełnych obrotach.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy dostarczacie kompletne serwery z tymi kartami?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTak. Linia rackowa Kentino AI jest zbudowana wokół tej karty w konfiguracjach na 1, 2, 4, 6 i 8 GPU — składanych, przetestowanych benchmarkami i uruchomionych przed dostawą.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eCenę tego wariantu podajemy na zapytanie — koszt GPU do centrów danych zmienia się z tygodnia na tydzień, a wolimy podać liczbę aktualną niż nieaktualną. Prosimy o informację o ilości i docelowej obudowie, a wrócimy z wiążącą ofertą i terminem realizacji.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":53617401037128,"sku":null,"price":55570.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIARTXPRO6000BlackwellServerEdition.jpg?v=1789991808"},{"product_id":"nvidia-cmp-170hx-64-gb-hbm2e-modified-ex-mining","title":"NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (zmodyfikowana, po kopaniu)","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eModyfikowana · po kopaniu · 64 GB HBM2e\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — tani VRAM do inferencji rezydentnej \u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eCMP 170HX na bazie GA100 z pamięcią rozszerzoną do 64 GB HBM2e. Przy €1,600 daje to około €25 za gigabajt VRAM o wysokiej przepustowości — mniej więcej jedną piątą ceny profesjonalnych kart z dużym VRAM. To sprzęt modyfikowany, z realnymi ograniczeniami, które wypisujemy poniżej, zanim dojdzie do zakupu.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e64 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eHBM2e VRAM\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003eGA100\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGPU Ampere\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e~25 \u003csmall\u003e€\/GB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eKoszt VRAM\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003ePCIe 1.0\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ełącze ×4 lub ×16\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eZanim Państwo kupią\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eCzym ta karta jest — a czym nie\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eCMP 170HX była sprzedawana przez NVIDIĘ jako karta dedykowana do kopania: okrojony GA100 z łączem PCIe celowo zablokowanym na PCIe 1.0 i z ograniczoną większością funkcji wyświetlania i obliczeń. Te egzemplarze zostały po fakcie zmodyfikowane, by nieść 64 GB HBM2e. To czyni z nich wyjątkowo tani sposób na utrzymanie dużego modelu w całości w pamięci o wysokiej przepustowości — i kiepski wybór wszędzie tam, gdzie liczą się szybkie transfery z hosta, skalowanie wielu GPU lub trening.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003e\n\u003cstrong\u003eTo sprzęt modyfikowany, pracujący poza swoją przewidzianą konfiguracją.\u003c\/strong\u003e Część jednostek obliczeniowych jest wyłączona w porównaniu z pełnym A100, więc powodem zakupu powinna być pojemność VRAM, a nie przepustowość obliczeń. Egzemplarze różnią się między sobą: niektóre są odblokowane pełniej niż inne i nie jesteśmy w stanie obiecać, który trafi do Państwa. Jeżeli potrzebna jest gwarantowana, przewidywalna moc obliczeniowa, lepszym wyborem będzie RTX PRO 6000 lub prawdziwa karta do centrum danych — chętnie ją wycenimy.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eOgraniczenie PCIe\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDlaczego wariant ×16 kosztuje €150 więcej\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eObie wersje są zablokowane na sygnalizacji PCIe \u003cstrong\u003e1.0\u003c\/strong\u003e — tego nie da się cofnąć. Różni je liczba linii, co zmienia przepustowość host–karta czterokrotnie:\u003c\/p\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×4 — €1,600\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1 GB\/s · zapełnienie 64 GB zajmuje mniej więcej minutę\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×16 — €1,750\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~4 GB\/s · zapełnienie 64 GB zajmuje mniej więcej 15 sekund\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eGdy wagi są już rezydentne w VRAM, inferencja biegnie z HBM2e, a łącze PCIe niemal nie ma znaczenia. Prędkość łącza decyduje przede wszystkim o \u003cem\u003eczasie ładowania modelu\u003c\/em\u003e, o strumieniowaniu host↔urządzenie i o każdej komunikacji między GPU. Przy modelu ładowanym raz i serwowanym godzinami ×4 w zupełności wystarczy. Przy częstej zmianie modeli, ciągłym strumieniowaniu danych lub planie rozdzielenia modelu na kilka kart warto dopłacić €150.\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eOba warianty pochodzą z tej samej partii kart — konwersję na ×16 wykonujemy u siebie przed wysyłką i to właśnie pokrywa €150. Przy zamówieniach ×16 prosimy doliczyć trochę czasu na konwersję i ponowne testy.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA GA100 — Ampere\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB HBM2e (modyfikowana — nie jest to konfiguracja fabryczna)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMoc obliczeniowa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCzęściowo wyłączona względem A100 — nastawiona na pojemność, nie na przepustowość\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 1.0 ×4 lub PCIe 1.0 ×16 (wybór powyżej)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość do hosta\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~1 GB\/s (×4) · ~4 GB\/s (×16)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjścia obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak — wyłącznie obliczenia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePasywne — wymaga przepływu powietrza w obudowie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStan\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUżywana, po kopaniu — testowana przed wysyłką\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsze zastosowania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eSerwowanie jednego dużego modelu rezydentnego w VRAM — ładowanie raz, praca godzinami.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEksperymenty z dużymi modelami przy ograniczonym budżecie, gdzie 64 GB za €1,600 jest całym sensem zakupu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWsadowa inferencja ograniczona pojemnością VRAM, a nie transferem.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNauka i rozwój przepływów pracy z dużymi modelami bez wydatku na GPU klasy datacenter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 class=\"t\" style=\"margin-top: 18px;\"\u003eGdzie się nie sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eTrening lub dostrajanie — PCIe 1.0 i ograniczone obliczenia działają na niekorzyść.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKonfiguracje tensor-parallel na wielu GPU — interconnect jest zdecydowanie zbyt wolny.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObciążenia stale strumieniujące dane z pamięci hosta lub dysku.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWszystko, co wymaga wyjścia obrazu, oraz karta, na której trzeba polegać przez lata pracy produkcyjnej.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eCzy framework zobaczy całe 64 GB?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eW naszych testach pełna pojemność jest adresowalna i to właśnie jest powodem zakupu tej karty. Z mocą obliczeniową jest inaczej — jest częściowo ograniczona względem prawdziwego A100, a egzemplarze różnią się między sobą. Prosimy opisać planowane obciążenie przed zamówieniem, a odpowiemy wprost, czy to właściwy zakup.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eCzy można dostać kartę w pełni odblokowaną?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eNiektóre egzemplarze są mniej ograniczone od innych, ale to naprawdę loteria i nie sprzedamy obietnicy, której nie możemy dotrzymać. Prosimy zamawiać na podstawie 64 GB VRAM w niskiej cenie; wszystko ponad to należy traktować jako bonus.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eCzy można użyć kilku kart w jednej maszynie?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eFizycznie tak, a każda karta zachowuje własne 64 GB, więc niezależne zadania na kartę działają. Źle wypada natomiast rozdzielenie jednego modelu na kilka kart — PCIe 1.0 czyni z komunikacji tensor-parallel wąskie gardło z dużym zapasem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eCzy wymaga specjalnego chłodzenia?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eTak. To karta pasywna, bez własnego wentylatora, która oczekuje obudowy serwerowej z prawidłowym przepływem powietrza od przodu do tyłu. W zwykłej obudowie desktopowej ulegnie przegrzaniu.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eJak wypada w porównaniu z zakupem karty profesjonalnej?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003ePod względem ceny VRAM nic się nie zbliża — około €25\/GB tutaj wobec mniej więcej €141\/GB za 96 GB RTX PRO 6000. Pod względem niezawodności, mocy obliczeniowej, gwarancji, przepustowości PCIe i wartości odsprzedaży karta profesjonalna wygrywa na każdym polu. Wybór zależy od tego, co z tego ma dla Państwa znaczenie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eNie mają Państwo pewności, czy to właściwa karta do danego obciążenia? Prosimy napisać, jaki to model i jak ma być serwowany, a powiemy szczerze, czy lepiej sprawdzi się ta karta, czy konfiguracja Kentino AI.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"PCIe 1.0 x4","offer_id":53617506648392,"sku":null,"price":5200.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"PCIe 1.0 x16","offer_id":53617506681160,"sku":null,"price":5350.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-ai-4-gpu-06_00001.png?v=1786356657"},{"product_id":"nvidia-l4-24-gb-gddr6-low-profile-passive","title":"NVIDIA L4 24 GB GDDR6 — pasywna, niski profil","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003eAda Lovelace · 24 GB · 72 W · Low Profile\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eNVIDIA L4 24 GB — karta inferencyjna o poborze 72 W\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eJednoslotowa, niskoprofilowa karta GPU do centrów danych, chłodzona pasywnie i pobierająca zaledwie 72 W bezpośrednio ze slotu PCIe — bez kabla zasilającego i bez projektowania dodatkowego przepływu powietrza. Najgęstszy sposób na dodanie serwerowi 24 GB mocy inferencyjnej.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e24 \u003csmall\u003eGB\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eVRAM GDDR6 ECC\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e7,680\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003erdzenie CUDA\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e72 \u003csmall\u003eW\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ezasilanie ze slotu\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e1 \u003csmall\u003eslot\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eniski profil, pasywna\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePrzegląd\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGęstość i efektywność zamiast szczytowej przepustowości\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eKartę L4 zbudowano wokół innego priorytetu niż duże akceleratory: wydajności na wat i na slot. Przy 72 W nie wymaga żadnego dodatkowego złącza zasilania, a jednoslotowa, niskoprofilowa konstrukcja mieści się w obudowach, które fizycznie nie przyjmą karty pełnej wysokości. To połączenie czyni ją praktycznym wyborem do upakowania wielu niezależnych obciążeń inferencyjnych w jednym serwerze lub do dodania sprawnej akceleracji AI systemom kompaktowym i brzegowym, w których moc i przestrzeń są głównym ograniczeniem. To również mocna karta wideo — sprzętowe kodowanie i dekodowanie, w tym AV1 — co czyni ją częstym wyborem do transkodowania równolegle z inferencją.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA AD104 — Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNumer katalogowy\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTCSL4PCIE-PB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePamięć\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 GB GDDR6 z ECC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość pamięci\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e~300 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7,680\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e240 (4. generacji) · ~242 TOPS INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRdzenie RT\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 (3. generacji)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePobór mocy karty\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e72 W — pobierane ze slotu, bez złącza zasilania\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormat\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJednoslotowa, niski profil, pełna długość\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eChłodzenie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePasywne — wymaga przepływu powietrza w obudowie\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWyjścia obrazu\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBrak — tylko obliczenia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSilniki wideo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSprzętowe kodowanie \/ dekodowanie, w tym AV1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGwarancja\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e36 miesięcy\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepsze zastosowania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie się sprawdza\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eSerwowanie małych i średnich modeli — 24 GB swobodnie mieści skwantyzowany model 7B–13B.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerwery inferencyjne z wieloma GPU: przy 72 W na kartę mieści się ich kilka bez przeprojektowywania zasilania i chłodzenia.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eObudowy niskoprofilowe i kompaktowe, które nie przyjmą dwuslotowej karty pełnej wysokości.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePotoki transkodowania wideo, w tym AV1, obok inferencji na tej samej karcie.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWdrożenia brzegowe i on-premise, w których całkowity pobór mocy jest ograniczony.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eL4 to karta pojemności i efektywności, a nie rekordzistka przepustowości. Do intensywnego fine-tuningu, pracy z dużymi modelami lub maksymalnej liczby tokenów na sekundę lepszym wydatkiem będzie RTX PRO 6000 albo zestaw wielu GPU — prosimy opisać obciążenie, a wskażemy właściwe rozwiązanie.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open\u003e\u003csummary\u003eCzy karta wymaga kabla zasilającego?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNie. Cała karta mieści się w budżecie 75 W slotu PCIe, nie trzeba więc prowadzić złącza 8-pin ani 12-pin. To w dużej mierze decyduje o jej atrakcyjności w gęstych konfiguracjach — okablowanie zasilacza przestaje być ograniczeniem.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy chłodzi się sama?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eNie. Jak inne karty do centrów danych jest pasywna i korzysta z przepływu powietrza w obudowie. W serwerze z prawidłowym kanałem przód-tył to rozwiązanie idealne; w cichej obudowie desktopowej karta się przegrzeje. W razie wątpliwości co do obudowy prosimy o kontakt.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJakie rozmiary modeli mieszczą się w 24 GB?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eSkwantyzowany model 7B–13B mieści się z zapasem na kontekst. Model 70B już nie — potrzebuje około 40 GB przy 4 bitach, warto więc rozważyć kartę 96 GB lub konfigurację z wieloma GPU.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJak wypada w porównaniu z L40?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eL40 ma 48 GB i znacznie większą moc obliczeniową, przy około 300 W i dwuslotowym formacie pełnej wysokości. L4 oddaje tę przepustowość w zamian za 72 W, jeden slot i niski profil. L4 warto wybrać, gdy o konfiguracji decydują moc i gęstość, a L40 wtedy, gdy liczy się wydajność.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eCzy można zamontować kilka sztuk w jednym serwerze?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eTak i właśnie wtedy L4 wypada najlepiej — kilka kart po 72 W mieści się w budżetach nieosiągalnych dla GPU o dużym poborze mocy. Kentino buduje serwery inferencyjne z wieloma kartami L4, jeśli wolą Państwo kupić gotową maszynę.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003eJaki jest termin realizacji?\u003c\/summary\u003e\u003cp\u003eSprowadzamy na zamówienie, zwykle 10–21 dni. Przed zaplanowaniem konkretnej daty prosimy o kontakt w celu potwierdzenia bieżącej dostępności.\u003c\/p\u003e\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eWolą Państwo gotową maszynę? Kentino buduje, testuje i uruchamia serwery inferencyjne z wieloma kartami L4 — zapraszamy po skonfigurowany zestaw.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":53618834899272,"sku":"TCSL4PCIE-PB","price":4902.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-NVIDIAL424GBGDDR6.jpg?v=1789991790"},{"product_id":"pcie-4-0-16-riser-cable-40-cm-90-angled-right-out-left-in","title":"Kabel riser PCIe 4.0 ×16 40 cm — kątowy 90°, wyjście w prawo \/ wejście w lewo","description":"\u003cstyle\u003e\n.rtx{--bl:#334fb4;--dk:#26408f;--ink:#17171a;--soft:#f3f7fd;--muted:#6c6660;--line:#dce6f5;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;color:var(--ink);line-height:1.6;font-size:15px;}\n.rtx *{box-sizing:border-box;}\n.rtx-head{background:var(--ink);color:#fff;border-radius:14px;padding:30px 28px;position:relative;overflow:hidden;}\n.rtx-head:before{content:\"\";position:absolute;inset:0;background:radial-gradient(120% 100% at 100% 0,rgba(51,79,180,.32),transparent 55%);}\n.rtx-head\u003e*{position:relative;}\n.rtx-head h2{font-size:clamp(22px,3.2vw,30px);font-weight:800;margin:0 0 10px;color:#fff !important;}\n.rtx-head p{color:#d7d2cb;max-width:64ch;margin:0;}\n.rtx-badge{display:inline-block;background:var(--bl);color:#fff !important;font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;padding:5px 11px;border-radius:999px;margin-bottom:14px;}\n.rtx-hi{display:grid;grid-template-columns:repeat(4,1fr);gap:1px;background:var(--line);border:1px solid var(--line);border-radius:12px;overflow:hidden;margin:18px 0 6px;}\n.rtx-hi div{background:#fff;padding:18px 12px;text-align:center;}\n.rtx-hi .v{font-size:20px;font-weight:800;}\n.rtx-hi .v small{color:var(--bl);font-size:12px;}\n.rtx-hi .k{font-size:11.5px;color:var(--muted);margin-top:4px;}\n.rtx-sec{padding:24px 0 4px;}\n.rtx-ey{font-size:12px;font-weight:700;letter-spacing:.16em;text-transform:uppercase;color:var(--dk);}\n.rtx h2.t{font-size:clamp(19px,2.4vw,24px);font-weight:800;margin:6px 0 12px;}\n.rtx p.lead{font-size:16px;color:#3a3a36;}\n.rtx table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;margin:6px 0;}\n.rtx table.spec td{padding:9px 12px;border-bottom:1px solid var(--line);}\n.rtx table.spec tr:nth-child(odd) td{background:#f6f9fc;}\n.rtx table.spec td:first-child{width:42%;color:var(--muted);font-weight:600;}\n.rtx ul.tick{list-style:none;margin:6px 0;padding:0;}\n.rtx ul.tick li{position:relative;padding:7px 0 7px 26px;border-bottom:1px solid var(--line);font-size:14.5px;}\n.rtx ul.tick li:last-child{border-bottom:none;}\n.rtx ul.tick li:before{content:\"\";position:absolute;left:4px;top:14px;width:9px;height:9px;border-radius:2px;background:var(--bl);}\n.rtx-note{background:var(--soft);border-left:3px solid var(--bl);padding:13px 16px;border-radius:0 8px 8px 0;font-size:13.5px;color:#4a4641;margin-top:14px;}\n.rtx-faq details{border-bottom:1px solid var(--line);padding:14px 0;}\n.rtx-faq summary{font-weight:700;cursor:pointer;list-style:none;display:flex;justify-content:space-between;font-size:15px;}\n.rtx-faq summary:after{content:\"+\";color:var(--bl);font-weight:700;}\n.rtx-faq details[open] summary:after{content:\"–\";}\n.rtx-faq p{margin:9px 0 0;color:var(--muted);font-size:14px;}\n@media(max-width:760px){.rtx-hi{grid-template-columns:repeat(2,1fr);}}\n\u003c\/style\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-head\"\u003e\n\u003cspan class=\"rtx-badge\"\u003ePCIe 4.0 ×16 · 40 cm · pasywny · ekranowany\u003c\/span\u003e\n\u003ch2\u003eKabel riser PCIe 4.0 ×16 — 40 cm, kątowy 90°\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eRiser Gen4 ×16 o pełnej przepustowości, z parami różnicowymi ekranowanymi folią aluminiową i oplotem. Jest pasywny, więc nie wymaga zasilania i pozostaje niewidoczny dla systemu. Tego właśnie risera używamy we własnych zestawach multi-GPU.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-hi\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e4.0 \u003csmall\u003eGen\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eGeneracja PCIe\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e×16\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003ePełna szerokość linii\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e40 \u003csmall\u003ecm\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eDługość kabla\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"v\"\u003e90\u003csmall\u003e°\u003c\/small\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"k\"\u003eZłącza kątowe\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eOrientacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eWyjście w prawo \/ wejście w lewo — prosimy sprawdzić przed zamówieniem\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003eTo wersja \u003cstrong\u003ewyjście w prawo \/ wejście w lewo\u003c\/strong\u003e. Złącza kątowe mają określoną stronę, więc orientacja jest stała i to właśnie ten szczegół bywa najczęściej mylony. Przed zamówieniem prosimy ustalić, w którą stronę kabel ma wychodzić ze slotu i wchodzić do karty w Państwa obudowie — jeśli potrzebna jest wersja lustrzana, wystarczy dać nam znać, a dostarczymy właśnie taką.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eDlaczego ekranowanie ma znaczenie\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eIntegralność sygnału przy prędkościach Gen4\u003c\/h2\u003e\n\u003cp class=\"lead\"\u003ePCIe 4.0 pracuje z prędkością 16 GT\/s na linię — czyli około 32 GB\/s w każdym kierunku na szesnastu liniach. Przy takich prędkościach riser przestaje być kablem, a staje się linią transmisyjną: o tym, czy łącze wytrenuje się w Gen4, czy po cichu zejdzie niżej, decydują przesłuchy i tłumienie. Ten model wykorzystuje pary różnicowe ekranowane folią aluminiową, które utrzymują izolację par — i to właśnie dzięki temu odcinek o takiej długości działa w pełnym Gen4, a nie w Gen3.\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eUwaga praktyczna: 40 cm to długi odcinek jak na pasywny riser Gen4. Na większości płyt łącze trenuje się w Gen4 bez problemów. Jeśli Państwa konfiguracja jest graniczna — mocno obciążona platforma albo slot podpięty przez przełącznik — wystarczy w BIOS-ie ustawić slot na Gen3 i zachować pełną stabilność bez żadnych innych zmian. Wystarczy podać model płyty i liczbę kart GPU, a powiemy, czego się spodziewać.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eSpecyfikacja\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eDane techniczne\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable class=\"spec\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfejs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe 4.0 ×16 (zgodny wstecznie z 3.0 \/ 2.0)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePrzepustowość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePełne ×16 — do ~32 GB\/s w każdym kierunku w Gen4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDługość\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp kabla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLiniowy, w oplocie z siatki\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEkranowanie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFolia aluminiowa na parach różnicowych\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZłącza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKątowe 90° — wyjście w prawo \/ wejście w lewo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePasywny — bez redrivera, bez zasilania zewnętrznego\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eZgodność\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS · UL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003eNajlepiej sprawdza się\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eGdzie go zastosować\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"tick\"\u003e\n\u003cli\u003eSerwery AI multi-GPU, w których karty są wyniesione na płytę riserową.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCiasne obudowy 4U i rackowe — wyjście pod kątem 90° eliminuje pętlę kabla blokującą przepływ powietrza.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePionowe montaże GPU w obudowach Tower i stacjach roboczych.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrzeniesienie karty z dala od gorącego sąsiada lub zablokowanego slotu.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eKażda karta GPU Gen4, przy której nie warto oddać połowy przepustowości przedłużaczowi klasy koparkowej.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eTo nie jest riser do kopania. Zasilane przedłużacze USB ×1 sprzedawane do rigów GPU ograniczają nowoczesną kartę do ułamka jej przepustowości. Ten model prowadzi wszystkie szesnaście linii w Gen4 — a o to właśnie chodzi, gdy karta wykonuje zadania AI.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-sec\"\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-ey\"\u003ePytania\u003c\/div\u003e\n\u003ch2 class=\"t\"\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-faq\"\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eCzy wymaga zasilania?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eNie. To riser pasywny — przenosi sygnały i zasilanie samego slotu bezpośrednio, bez żadnego złącza do podpięcia i bez niczego, co system musiałby konfigurować.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails open=\"\"\u003e\n\u003csummary\u003eCzy wydajność spadnie względem bezpośredniego slotu?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eGdy łącze wytrenuje się w Gen4 ×16 — nie. Liczba linii i prędkość są takie same jak w samym slocie. Jedyny wart uwagi scenariusz awaryjny to graniczne łącze spadające do Gen3, co o połowę obniża prędkość na linię. Ekranowanie służy właśnie temu, by tego uniknąć.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eCzy można go używać z płytą lub kartą PCIe 5.0?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eFizycznie tak i będzie działać — ale łącze zostanie wynegocjowane do Gen4, czyli do klasy tego kabla. Jeśli potrzebne jest pełne Gen5 na riserze, to już inny sprzęt; zapraszamy do kontaktu.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eKtóra orientacja będzie właściwa?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eTen model to wyjście w prawo \/ wejście w lewo. Warto sprawdzić, którędy kabel musi biec w obudowie: jeśli ma opuszczać slot w drugą stronę, potrzebna jest wersja lustrzana. Mamy w magazynie obie — w razie wątpliwości prosimy o kontakt przed zamówieniem.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eCzy dostępne są inne długości?\u003c\/summary\u003e\n\u003cp\u003eTak, również 30 cm i 50 cm. Krótszy odcinek zawsze lepiej służy integralności sygnału, więc warto wybrać najkrótszy, który fizycznie wystarczy.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/details\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"rtx-note\"\u003eBudują Państwo maszynę multi-GPU? Kentino składa, testuje i uruchamia kompletne serwery AI oraz stacje robocze — risery, płyty, zasilanie i przepływ powietrza dobierane są razem. Zapraszamy do przejrzenia \u003ca href=\"\/pl\/collections\/ai-servers\"\u003ekolekcji serwerów AI\u003c\/a\u003e.\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Kentino","offers":[{"title":"Domyślny tytuł","offer_id":53860489003336,"sku":null,"price":69.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/Screenshot2026-08-19at18-33-34PCIe4.0x16ExternalGPURiserCable30-50cm.png?v=1787219195"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-48-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 48 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 5000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G153-2550-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: Bulk \/ OEM = 900-5G153-2250-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Retail","offer_id":54504277246280,"sku":"900-5G153-2550-000","price":10140.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Bulk \/ OEM","offer_id":54504277279048,"sku":"900-5G153-2250-000","price":10000.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g153-2550-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-5000-ada-32-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 5000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 32 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 256 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 8D6B6AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504276787528,"sku":"8D6B6AA","price":15020.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-8d6b6aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"pny-nvidia-rtx-6000-ada-48-gb-gddr6-oem-version","title":"PNY NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB GDDR6 OEM Version","description":"\u003cp\u003ePNY NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB GDDR6 OEM Version - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 6000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 48 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 384 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e VCNRTX6000ADA-SB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"PNY","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504277213512,"sku":"VCNRTX6000ADA-SB","price":12860.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-vcnrtx6000ada-sb.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-6000-ada-48-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 6000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 48 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 384 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 79C23AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.226 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283373896,"sku":"79C23AA","price":9640.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-79c23aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-server-edition-32-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 32 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 32 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4500\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 32 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 256 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-2G147-0000-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283406664,"sku":"900-2G147-0000-000","price":6010.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-2g147-0000-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-32-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 32 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 32 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 32 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4500\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G147-2550-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: Bulk \/ OEM = 900-5G147-2250-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.13 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Retail","offer_id":54504283439432,"sku":"900-5G147-2550-000","price":5740.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Bulk \/ OEM","offer_id":54504283472200,"sku":"900-5G147-2250-000","price":6270.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g147-2550-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-32-gb-gddr7","title":"HP NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 32 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 32 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4500\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 32 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 256 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e B11F2AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 2.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283504968,"sku":"B11F2AA","price":4660.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-b11f2aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4000-sff-blackwell-24-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4000 SFF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eForm factor:\u003c\/strong\u003e Small form factor \/ low profile\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G195-2200-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283537736,"sku":"900-5G195-2200-000","price":4020.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g195-2200-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-4000-blackwell-24-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G147-2570-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: Bulk \/ OEM = 900-5G147-2270-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.6 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Retail","offer_id":54504283570504,"sku":"900-5G147-2570-000","price":3960.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Bulk \/ OEM","offer_id":54504283603272,"sku":"900-5G147-2270-000","price":3580.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g147-2570-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-4500-ada-24-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 4500 Ada 24 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 4500 Ada 24 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 4500 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 192 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 8D6C1AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.9 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504283636040,"sku":"8D6C1AA","price":3480.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-8d6c1aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-pro-4000-blackwell-24-gb-gddr7","title":"HP NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 192 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e B11F3AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504285176136,"sku":"B11F3AA","price":3340.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-b11f3aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-pro-4000-sff-blackwell-24-gb-gddr7","title":"HP NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell 24 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 24 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 4000 SFF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eForm factor:\u003c\/strong\u003e Small form factor \/ low profile\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e BX6A5AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.55 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287502664,"sku":"BX6A5AA","price":3100.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-bx6a5aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"pny-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16-gb-gddr7","title":"PNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003ePNY NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 15360 x 8640 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e VCNRTXPRO2000-PB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.0 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"PNY","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287535432,"sku":"VCNRTXPRO2000-PB","price":2370.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-vcnrtxpro2000-pb.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"pny-nvidia-rtx-2000e-ada-16-gb-gddr6-low-profile-oem-version","title":"PNY NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6 Low Profile OEM Version","description":"\u003cp\u003ePNY NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6 Low Profile OEM Version - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e VCNRTX2000EADA-SB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"PNY","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287568200,"sku":"VCNRTX2000EADA-SB","price":2300.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-vcnrtx2000eada-sb.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-2000e-ada-16-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 2000E Ada 16 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000E\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e C81TMAA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287600968,"sku":"C81TMAA","price":1990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-c81tmaa.jpg?v=1793816163"},{"product_id":"nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16-gb-gddr7","title":"NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 5.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 15360 x 8640 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G195-2551-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 1.7 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287633736,"sku":"900-5G195-2551-000","price":1950.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g195-2551-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-pro-2000-blackwell-16-gb-gddr7","title":"HP NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB GDDR7\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArchitecture:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Blackwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX PRO 2000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e B5CH7AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287666504,"sku":"B5CH7AA","price":1220.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-b5ch7aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-2000-ada-16-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProcessor frequency:\u003c\/strong\u003e 1710 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 8D6B8AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.5 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287699272,"sku":"8D6B8AA","price":1050.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-8d6b8aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"lenovo-nvidia-rtx-2000-ada-16-gb-gddr6","title":"Lenovo NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eLenovo NVIDIA RTX 2000 Ada 16 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX 2000 Ada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 4X61P69962\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.9 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lenovo","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504287732040,"sku":"4X61P69962","price":960.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-4x61p69962.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"lenovo-nvidia-t1000-8-gb-gddr6","title":"Lenovo NVIDIA T1000 8 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eLenovo NVIDIA T1000 8 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e T1000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 8 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 4X61J52233\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lenovo","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504290222408,"sku":"4X61J52233","price":870.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-4x61j52233.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-a1000-8-gb-gddr6","title":"NVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 8 GB GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A1000\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G172-2580-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: ATX = 900-5G172-2280-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Standard","offer_id":54504290255176,"sku":"900-5G172-2580-000","price":730.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"ATX","offer_id":54504290287944,"sku":"900-5G172-2280-000","price":660.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g172-2580-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-a1000-8-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A1000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 8 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e AV8J4AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504290320712,"sku":"AV8J4AA","price":640.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-av8j4aa.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"lenovo-nvidia-rtx-a1000-8-gb-gddr6","title":"Lenovo NVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eLenovo NVIDIA RTX A1000 8 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A1000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 8 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 128 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 4X61Q73041\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lenovo","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504290353480,"sku":"4X61Q73041","price":590.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-4x61q73041.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-t400e-4-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA T400E 4 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA T400E 4 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e T400\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 4 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 64 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x16 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e A4HP3AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504290386248,"sku":"A4HP3AA","price":380.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-a4hp3aa.jpg?v=1793816164"},{"product_id":"lenovo-nvidia-rtx-a400-4-gb-gddr6","title":"Lenovo NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eLenovo NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A400\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 4 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 7680 x 4320 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 4X61Q73040\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.3 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Lenovo","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504290419016,"sku":"4X61Q73040","price":320.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-4x61q73040.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"nvidia-rtx-a400-4-gb-gddr6","title":"NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eNVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU memory:\u003c\/strong\u003e 4 GB GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A400\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e 900-5G172-2560-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAlso available as: ATX = 900-5G172-2260-000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.4 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Standard","offer_id":54504290943304,"sku":"900-5G172-2560-000","price":300.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"ATX","offer_id":54504290976072,"sku":"900-5G172-2260-000","price":270.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-900-5g172-2560-000.jpg?v=1793816162"},{"product_id":"hp-nvidia-rtx-a400-4-gb-gddr6","title":"HP NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6","description":"\u003cp\u003eHP NVIDIA RTX A400 4 GB GDDR6 - a professional NVIDIA accelerator supplied by Kentino from EU distribution stock, for local AI inference and fine-tuning, simulation, and professional 3D and video work.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eSpecification\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics processor:\u003c\/strong\u003e RTX A400\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiscrete graphics card memory:\u003c\/strong\u003e 4 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGraphics card memory type:\u003c\/strong\u003e GDDR6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemory bus:\u003c\/strong\u003e 64 bit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInterface type:\u003c\/strong\u003e PCI Express x8 4.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCooling type:\u003c\/strong\u003e Active\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaximum resolution:\u003c\/strong\u003e 5120 x 2880 pixels\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003ePart number\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eManufacturer part number:\u003c\/strong\u003e AV8J3AA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUnit weight:\u003c\/strong\u003e 0.32 kg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eBuying from Kentino\u003c\/h3\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIn EU distribution stock\u003c\/strong\u003e - no import wait.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrices are ex-VAT.\u003c\/strong\u003e VAT is a separate line: 0 % reverse charge for intra-EU B2B with a valid VAT ID, 21 % for domestic CZ and B2C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eQuantity pricing on request.\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWe build around it.\u003c\/strong\u003e Kentino assembles this class of card into complete AI servers with burn-in, memtest and a commissioning report.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eQuestions or a quote with your VAT ID applied: \u003ca href=\"mailto:info@kentino.com\"\u003einfo@kentino.com\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"HP","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54504291008840,"sku":"AV8J3AA","price":260.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0843\/5479\/3800\/files\/kentino-av8j3aa.jpg?v=1793816162"}],"url":"https:\/\/kentino.com\/pl\/collections\/components.oembed?page=3","provider":"Kentino","version":"1.0","type":"link"}