Kentino AI Node H100 — 8× NVIDIA H100 SXM5, 640 GB HBM3
Platforma klasy korporacyjnej, składana i testowana w UE.
Kentino AI Node H100
640 GB HBM3, NVSwitch-Pooled
8x H100 SXM5 | 15,832 INT8 TOPS
The Hopper reference node - the best-understood 8-GPU platform in production.
An 8U node carrying eight NVIDIA H100 SXM5 80 GB modules on a single NVLink/NVSwitch baseboard: 640 GB of HBM3 at 3.35 TB/s per GPU, full any-to-any 900 GB/s GPU-to-GPU bandwidth, dual Intel Xeon Gold 6538Y+, 2 TB DDR5 ECC RDIMM and U.2 NVMe storage. The H100 is the most widely benchmarked 8-GPU platform in existence, which matters more than it sounds: if you have an existing training recipe, a vendor SLA or a procurement process built around H100 numbers, this is the node that matches them without re-validation.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 8x NVIDIA H100 SXM5 80 GB HBM3 (Hopper, 700 W per module) |
| VRAM pool | 640 GB HBM3, NVSwitch-pooled |
| Memory bandwidth | 3.35 TB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 4 via NVSwitch, 900 GB/s any-to-any |
| Compute | 7,912 TFLOPS bf16 dense | 15,832 TFLOPS fp8 dense | 15,832 INT8 TOPS |
| CPUs | 2x Intel Xeon Gold 6538Y+, 32C/64T each (64C/128T). Platinum 8558 (96C/192T) available as an upgrade |
| System memory | 2 TB DDR5 ECC RDIMM (16x 128 GB) |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data |
| Networking | 2x NVIDIA ConnectX-7. Up to 8x on request |
| Chassis | 8U rack-mount, front-to-back airflow, 24/7 rated |
| Power | 6x 3000 W (3+3) redundant Titanium |
What it runs
640 GB covers the whole current open-weight landscape at fp8 or Q4. Estimates are for this 8-GPU configuration with tensor parallelism.
| Component | Detail |
|---|---|
| Llama 3.3 70B / Qwen3-72B | fp8. ~90-130 tok/s single stream, 5,000+ tok/s batched |
| DeepSeek-V3.2 / R1 671B | Q4 comfortably; fp8 needs weight streaming at this pool size |
| Qwen3-235B-A22B MoE | fp8 native with context headroom |
| Qwen3-Coder-480B-A35B | Q4 agentic coding, full 8-GPU tensor parallel |
| Full fine-tune 70B | 8-way tensor parallel |
| Mixed multi-tenant | several 70B-class models resident simultaneously |
Throughput figures are estimates derived from published vendor specifications and community benchmarks for this GPU generation, not measurements taken on this exact configuration. We will give you measured numbers for your model and context length before you commit.
Power and cooling
Roughly 6.7 kW sustained - identical envelope to the H200 node. Dedicated 32 A three-phase feed per node, rack budget around one node per 10 kW, contained cold aisle below 24 C with genuine front-to-back airflow for 24/7 operation.
Export control - read this before ordering
The H100 is an Advanced Computing Item (ECCN 3A090.a). Shipment requires a completed KYC form and an End User Certificate naming the end user, the installation address and the intended use.
Budget several weeks for clearance on top of hardware lead time. If the end user cannot be named, this hardware cannot be supplied.
What you get from Kentino
Kentino supplies, configures and supports this node as a complete deployment: rack and power design against your site's actual feed, front-to-back airflow sizing for 24/7 operation, OS and driver stack (Ubuntu with pinned NVIDIA driver, CUDA, container toolkit), the inference or training stack of your choice, burn-in with a written report, EU-based logistics and warranty.
We also handle the export paperwork with you rather than mailing you a form and hoping. That part takes longer than the hardware and is where most first-time buyers of this class of machine get stuck.
Price shown is EUR excluding VAT, EXW Prague (Incoterms 2020). Collection, freight, insurance and any destination import duties are for the buyer’s account. Lead time on request.
Before you order this, ask us to quote the H200 node alongside it - at current channel pricing the 8x H200 baseboard often lands at or below the H100 board while carrying 1,128 GB instead of 640 GB. We would rather tell you that up front than sell you the wrong node.
Pytania, które kupujący zadają nam najczęściej przed zamówieniem serwera.
Ile to trwa?
Maszyny budowane z podzespołów, które mamy na stanie, wysyłamy szybko; wszystko, co wymaga konkretnej generacji GPU, zależy od dostępności. Termin podajemy przed płatnością, a jeśli się przesunie, informujemy o tym sami, zamiast pozostawiać Państwa w niepewności.
Czy konfigurację można zmienić przed montażem?
Niemal zawsze. Karty GPU, pamięć, nośniki i chłodzenie dobieramy pod konkretne zamówienie, a podana konfiguracja jest punktem wyjścia, a nie sztywnym pakietem. Jeśli potrzebują Państwo więcej VRAM, szybszych nośników lub innego rozwiązania chłodzenia, prosimy o informację przed złożeniem zamówienia — wycenimy zmianę.
Czy serwer można odebrać osobiście?
Jak najbardziej. Nasz magazyn znajduje się w Pradze i zapraszamy po odbiór osobisty — większość osób, które przyjeżdżają, wykorzystuje wizytę na przejrzenie maszyny razem z naszym inżynierem i zadanie pytań, które źle się zadaje mailem. Przy zamówieniach na terenie Czech staramy się również dostarczyć sprzęt osobiście i na miejscu przeprowadzić Państwa przez konfigurację.
Czy można porozmawiać z kimś, kto naprawdę rozumie to obciążenie?
Tak. Mamy inżyniera, który zajmuje się wyłącznie systemami AI, a nie ogólny dział sprzedaży. Jeśli pytanie dotyczy rozmiarów batcha, kwantyzacji, interconnectu albo tego, gdzie pojawi się wąskie gardło — prosimy je zadać. Taka rozmowa zwykle zmienia konfigurację na lepsze.
Jaki model można uruchomić w tej konfiguracji?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Jak testujemy serwer przed wysyłką?
Testujemy go na rzeczywistych obciążeniach AI, a nie na syntetycznych wynikach punktowych: przepustowość inferencji, zachowanie przy trwałym obciążeniu i temperatury w pracy ciągłej. Wyniki benchmarków otrzymują Państwo razem z maszyną, więc obiecana wydajność to dokładnie ta wydajność, którą można zweryfikować pierwszego dnia.
Czy serwer po dostarczeniu jest gotowy do pracy?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Wysyłka z naszego magazynu w UE. Ciężkie przedmioty mogą wymagać zorganizowania transportu spedycyjnego — prosimy o kontakt w sprawie wyceny wysyłki i terminu realizacji. 2-letnia gwarancja ograniczona z zaawansowanym wsparciem RMA; dostępne przedłużenie gwarancji.
Nie znaleźli Państwo tego, czego szukają?
Prosimy opisać swoje obciążenie, a dobierzemy tę platformę pod nie — GPU, pamięć, dyski i chłodzenie dopasowane do tego, co faktycznie Państwo uruchamiają.