Kentino · Serwer AI na zamówienie

Kentino AI Node H200 — 8× NVIDIA H200 SXM5, 1,128 GB HBM3e

Platforma klasy korporacyjnej, składana i testowana w UE.

€785.132,00 bez VAT · wysyłka naliczana przy finalizacji zamówienia
Dostępne w magazynie — wysyłka z magazynu w UE
ISO 9001 · zweryfikowany sprzętMagazyn i gwarancja w UE7+ lat doświadczenia w AI dla firmTestowane obciążeniowo przed wysyłką
Przegląd
FAQ
Wysyłka i gwarancja

Kentino AI Node H200

1,128 GB HBM3e in One Chassis
8x H200 SXM5 | NVSwitch | 15,832 INT8 TOPS

1,128 GB
HBM3e pool
4.8 TB/s
per-GPU bandwidth
900 GB/s
any-to-any NVLink
fp8
native

The tier where frontier models stop needing quantisation.

An 8U node carrying eight NVIDIA H200 SXM5 modules on a single NVLink/NVSwitch baseboard: 1,128 GB of HBM3e pooled at 4.8 TB/s per GPU, with full any-to-any 900 GB/s GPU-to-GPU bandwidth. Dual Intel Xeon Platinum processors, 2 TB of DDR5 system memory, U.2 NVMe boot and data tiers, and high-speed networking. This is a different class of machine from a PCIe multi-GPU build: because every GPU talks to every other GPU at full bandwidth, tensor parallelism scales close to linearly instead of degrading on dense models.

Hardware

Component Detail
GPUs 8x NVIDIA H200 SXM5 141 GB HBM3e (Hopper, 700 W per module)
VRAM pool 1,128 GB HBM3e, NVSwitch-pooled - usable as one address space
Memory bandwidth 4.8 TB/s per GPU
GPU interconnect NVLink 4 via 4x NVSwitch, 900 GB/s any-to-any (not PCIe-limited)
Compute 7,912 TFLOPS bf16 dense | 15,832 TFLOPS fp8 dense | 15,832 INT8 TOPS
CPUs 2x Intel Xeon Platinum, dual-socket
System memory 2 TB DDR5
Storage 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data. Expandable
Networking 2x NVIDIA ConnectX-7. Up to 8x on request for multi-node InfiniBand fabric
Chassis 8U rack-mount, front-to-back airflow, 24/7 rated
Power Redundant, up to 10.2 kW peak system draw

What it runs

1,128 GB is the point at which the largest open-weight models run at their native precision instead of being squeezed into a quantisation that costs you quality. Estimates below are for this 8-GPU configuration with tensor parallelism.

Component Detail
DeepSeek-V3.2 / R1 671B Native fp8, full context. ~30-50 tok/s single stream, 2,000+ tok/s batched
Kimi-K2 1T class fp8 with room for KV cache - no 1.58-bit compromise needed
Llama 3.3 70B / Qwen3-72B fp8. ~90-130 tok/s single stream, 5,000+ tok/s batched
Qwen3-235B-A22B MoE fp8 native with long-context headroom
Long-context serving 128k+ context with KV cache resident, not spilled
Full fine-tune 70B 8-way tensor parallel, no gradient offload

Throughput figures are estimates derived from published vendor specifications and community benchmarks for this GPU generation, not measurements taken on this exact configuration. We will give you measured numbers for your model and context length before you commit.

Power and cooling

Up to 10.2 kW peak system draw, the bulk of it the 8x 700 W GPU complex. In practice that means a dedicated three-phase feed per node and a rack budget planned around roughly one node per 12 kW. Air-cooled at this density needs real front-to-back airflow with a contained cold aisle below 24 C - perforated doors alone will not do it. A liquid-cooled baseboard variant is available and is the better answer above two nodes per rack; it needs a CDU and secondary loop, which we will scope with you rather than assume.

Export control - read this before ordering

The H200 is classified as an Advanced Computing Item (ECCN 3A090.a). Shipment requires a completed KYC form and an End User Certificate naming the end user, the installation address and the intended use. This is not optional and it is not something we can waive.

Practically: budget several weeks for clearance on top of hardware lead time, and expect to name the legal entity that will own and operate the machine. If the end user cannot be named, this hardware cannot be supplied - by us or by anyone else in the EU.

What you get from Kentino

Kentino supplies, configures and supports this node as a complete deployment: rack and power design against your site's actual feed, front-to-back airflow sizing for 24/7 operation, OS and driver stack (Ubuntu with pinned NVIDIA driver, CUDA, container toolkit), the inference or training stack of your choice, burn-in with a written report, EU-based logistics and warranty.

We also handle the export paperwork with you rather than mailing you a form and hoping. That part takes longer than the hardware and is where most first-time buyers of this class of machine get stuck.

Price shown is EUR excluding VAT, EXW Prague (Incoterms 2020). Collection, freight, insurance and any destination import duties are for the buyer’s account. Lead time on request.

Channel pricing on 8-GPU baseboards moves, so we confirm the figure against documented acquisition cost when you order — if it has moved in your favour, so does the price. Export clearance is part of the delivery. Contact us with your model, context length and site power envelope and we will come back with a firm quote, a measured throughput estimate and a delivery date.

Pytania, które kupujący zadają nam najczęściej przed zamówieniem serwera.

Ile to trwa?

Maszyny budowane z podzespołów, które mamy na stanie, wysyłamy szybko; wszystko, co wymaga konkretnej generacji GPU, zależy od dostępności. Termin podajemy przed płatnością, a jeśli się przesunie, informujemy o tym sami, zamiast pozostawiać Państwa w niepewności.

Czy konfigurację można zmienić przed montażem?

Niemal zawsze. Karty GPU, pamięć, nośniki i chłodzenie dobieramy pod konkretne zamówienie, a podana konfiguracja jest punktem wyjścia, a nie sztywnym pakietem. Jeśli potrzebują Państwo więcej VRAM, szybszych nośników lub innego rozwiązania chłodzenia, prosimy o informację przed złożeniem zamówienia — wycenimy zmianę.

Czy serwer można odebrać osobiście?

Jak najbardziej. Nasz magazyn znajduje się w Pradze i zapraszamy po odbiór osobisty — większość osób, które przyjeżdżają, wykorzystuje wizytę na przejrzenie maszyny razem z naszym inżynierem i zadanie pytań, które źle się zadaje mailem. Przy zamówieniach na terenie Czech staramy się również dostarczyć sprzęt osobiście i na miejscu przeprowadzić Państwa przez konfigurację.

Czy można porozmawiać z kimś, kto naprawdę rozumie to obciążenie?

Tak. Mamy inżyniera, który zajmuje się wyłącznie systemami AI, a nie ogólny dział sprzedaży. Jeśli pytanie dotyczy rozmiarów batcha, kwantyzacji, interconnectu albo tego, gdzie pojawi się wąskie gardło — prosimy je zadać. Taka rozmowa zwykle zmienia konfigurację na lepsze.

Jaki model można uruchomić w tej konfiguracji?

Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.

Jak testujemy serwer przed wysyłką?

Testujemy go na rzeczywistych obciążeniach AI, a nie na syntetycznych wynikach punktowych: przepustowość inferencji, zachowanie przy trwałym obciążeniu i temperatury w pracy ciągłej. Wyniki benchmarków otrzymują Państwo razem z maszyną, więc obiecana wydajność to dokładnie ta wydajność, którą można zweryfikować pierwszego dnia.

Czy serwer po dostarczeniu jest gotowy do pracy?

Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.

Wysyłka z naszego magazynu w UE. Ciężkie przedmioty mogą wymagać zorganizowania transportu spedycyjnego — prosimy o kontakt w sprawie wyceny wysyłki i terminu realizacji. 2-letnia gwarancja ograniczona z zaawansowanym wsparciem RMA; dostępne przedłużenie gwarancji.

Nie znaleźli Państwo tego, czego szukają?

Prosimy opisać swoje obciążenie, a dobierzemy tę platformę pod nie — GPU, pamięć, dyski i chłodzenie dopasowane do tego, co faktycznie Państwo uruchamiają.