Kentino AI Node V100 — 8× NVIDIA V100 SXM2, ex-datacentre
Platforma klasy korporacyjnej, składana i testowana w UE.
Kentino AI Node V100 - refurbished
NVLink Multi-GPU on a Grant Budget
8x V100 SXM2 | 256 GB HBM2 | 1,000 TFLOPS fp16
Ex-datacentre Volta, refurbished in-house. Availability is whatever the market has.
An eight-GPU Volta node sourced from the ex-datacentre market and refurbished by us: eight V100 SXM2 modules on an NVLink baseboard, 256 GB of HBM2 at 900 GB/s per GPU, 300 GB/s GPU-to-GPU. This is deliberately a budget machine. It is the cheapest way we know to get real NVLink-connected multi-GPU with 7.8 TFLOPS of FP64 per GPU into a lab, and for FP64 HPC and validated fp16 training codes it is still a perfectly good tool. For modern LLM serving it is not - see below, we are specific about why.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 8x NVIDIA V100 SXM2 32 GB HBM2 (Volta, 300 W per module) |
| VRAM pool | 256 GB HBM2. 16 GB module variants give 128 GB - we will tell you which we have |
| Memory bandwidth | 900 GB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 2 hybrid-cube mesh, 300 GB/s. No NVSwitch - not full any-to-any |
| Compute | 1,000 TFLOPS fp16 aggregate | 62.4 TFLOPS FP64 aggregate |
| CPUs | 2x Intel Xeon Scalable, dual socket |
| System memory | 1 TB DDR4-2666 ECC RDIMM (16x 64 GB). Other capacities on request |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data |
| Chassis | 4U rack-mount, datacentre-grade front-to-back airflow |
| Refurbishment | Fresh thermal pads and paste, fan replacement, 72 h burn-in with written report |
What it runs
Volta is fp16 and FP64 hardware. These are the workloads it is still genuinely good at.
| Component | Detail |
|---|---|
| Classic HPC | CUDA / OpenACC, molecular dynamics, CFD, FEA at 62.4 TFLOPS FP64 per node |
| fp16 training, validated codes | ResNet/BERT-era architectures and anything already tuned for Volta |
| 13B-34B inference | fp16. ~15-30 tok/s single stream per model instance |
| Teaching and research clusters | real multi-GPU NVLink behaviour for students on a fixed grant |
| V100 estate expansion | node parity with existing Volta hardware you already operate |
Throughput figures are estimates derived from published vendor specifications and community benchmarks for this GPU generation, not measurements taken on this exact configuration. We will give you measured numbers for your model and context length before you commit.
Power and cooling
Roughly 3.2 kW sustained: 2.4 kW of GPU plus host. Lowest wall draw of our node range in absolute terms, but by far the worst performance per watt - around an eighth of an H100 node's fp16 throughput for a bit over half the power. Volta SXM2 was built for datacentre-grade front-to-back airflow and is unforgiving in a poorly ventilated rack.
Be clear about what this is
No bf16, no fp8, no INT8 tensor cores. Volta has none of them. Most 2026 quantised inference stacks assume bf16 or better, so a large part of the current ecosystem either will not run or will run badly. Treat this as fp16 training and FP64 HPC hardware, not an LLM serving node.
No NVSwitch. NVLink 2 is a hybrid-cube mesh, not full any-to-any. Eight-way tensor parallelism is measurably worse here than on the A100, H100 and H200 nodes.
Availability is not guaranteed. There is no new-channel supply for this hardware. Every unit is individually sourced from the secondary market, so we quote on confirmed availability only and cannot promise a date before we have a unit identified.
Refurbished, not new. This is six to eight year old hardware. Warranty is Kentino refurb terms, not manufacturer channel warranty. Degraded thermal pads are the main failure mode on these modules and every unit we ship has had them replaced.
One genuine advantage: V100 predates the Advanced Computing Item thresholds, so there is no KYC form and no End User Certificate. If export paperwork is the thing blocking you, this is the node that does not need it.
What you get from Kentino
Kentino sources, refurbishes and supports this node: thermal pad and paste renewal, fan replacement, 72 hour burn-in with a written report, OS and driver stack pinned to a Volta-compatible CUDA version, rack and airflow guidance, EU-based logistics and our refurb warranty.
We run the same refurbishment process on ex-mining accelerator hardware, so this is an established bench workflow rather than a one-off.
Price shown is EUR excluding VAT, EXW Prague (Incoterms 2020). Collection, freight, insurance and any destination import duties are for the buyer’s account. Lead time on request.
Priced per sourced unit — these come from the secondary market, so availability drives the date. Tell us what you need it for - if your workload is modern LLM inference we will point you at the A100 node instead, which is better value than this once you account for what Volta cannot do.
Pytania, które kupujący zadają nam najczęściej przed zamówieniem serwera.
Ile to trwa?
Maszyny budowane z podzespołów, które mamy na stanie, wysyłamy szybko; wszystko, co wymaga konkretnej generacji GPU, zależy od dostępności. Termin podajemy przed płatnością, a jeśli się przesunie, informujemy o tym sami, zamiast pozostawiać Państwa w niepewności.
Czy konfigurację można zmienić przed montażem?
Niemal zawsze. Karty GPU, pamięć, nośniki i chłodzenie dobieramy pod konkretne zamówienie, a podana konfiguracja jest punktem wyjścia, a nie sztywnym pakietem. Jeśli potrzebują Państwo więcej VRAM, szybszych nośników lub innego rozwiązania chłodzenia, prosimy o informację przed złożeniem zamówienia — wycenimy zmianę.
Czy serwer można odebrać osobiście?
Jak najbardziej. Nasz magazyn znajduje się w Pradze i zapraszamy po odbiór osobisty — większość osób, które przyjeżdżają, wykorzystuje wizytę na przejrzenie maszyny razem z naszym inżynierem i zadanie pytań, które źle się zadaje mailem. Przy zamówieniach na terenie Czech staramy się również dostarczyć sprzęt osobiście i na miejscu przeprowadzić Państwa przez konfigurację.
Czy można porozmawiać z kimś, kto naprawdę rozumie to obciążenie?
Tak. Mamy inżyniera, który zajmuje się wyłącznie systemami AI, a nie ogólny dział sprzedaży. Jeśli pytanie dotyczy rozmiarów batcha, kwantyzacji, interconnectu albo tego, gdzie pojawi się wąskie gardło — prosimy je zadać. Taka rozmowa zwykle zmienia konfigurację na lepsze.
Jaki model można uruchomić w tej konfiguracji?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Jak testujemy serwer przed wysyłką?
Testujemy go na rzeczywistych obciążeniach AI, a nie na syntetycznych wynikach punktowych: przepustowość inferencji, zachowanie przy trwałym obciążeniu i temperatury w pracy ciągłej. Wyniki benchmarków otrzymują Państwo razem z maszyną, więc obiecana wydajność to dokładnie ta wydajność, którą można zweryfikować pierwszego dnia.
Czy serwer po dostarczeniu jest gotowy do pracy?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Wysyłka z naszego magazynu w UE. Ciężkie przedmioty mogą wymagać zorganizowania transportu spedycyjnego — prosimy o kontakt w sprawie wyceny wysyłki i terminu realizacji. 2-letnia gwarancja ograniczona z zaawansowanym wsparciem RMA; dostępne przedłużenie gwarancji.
Nie znaleźli Państwo tego, czego szukają?
Prosimy opisać swoje obciążenie, a dobierzemy tę platformę pod nie — GPU, pamięć, dyski i chłodzenie dopasowane do tego, co faktycznie Państwo uruchamiają.