Nic nie jest normalne w czasach, których doświadczamy. Niedawno, podczas rozmowy telefonicznej, pewna osoba zapytała mnie, co planuję robić za 12-18 miesięcy, jeśli chodzi o projektowanie chmury i rozwój centrum danych. Musiałem się zatrzymać i zastanowić nad tym pytaniem... Nie byłem nawet 100% pewien, jaki jest dzień, a co dopiero, co się wydarzy w ciągu najbliższego roku.
Wspomniałem jednak, że wiele systemów, z których korzystamy każdego dnia, będzie o wiele inteligentniejszych. Podczas spotkania na Zoomie nastąpiła pauza, kiedy osoba zapytała mnie: "cóż, co to właściwie znaczy?".
Wokół 'inteligentnych' rozwiązań krąży wiele definicji. W końcu od jakiegoś czasu mamy "inteligentne" telefony. Zatem w kontekście technologii, centrów danych i Ciebie, konsumencie - co oznacza "smart"?
Najpierw zacznijmy od celów, jakie próbują osiągnąć współczesne technologie smart. Przedstawię Ci cztery zasady Billa dotyczące pracy z inteligentnymi rozwiązaniami i ich rozumienia:
1. Inteligentne technologie zostały zaprojektowane tak, aby ułatwić Ci życie.
2. Inteligentne rozwiązania mają na celu dodanie wartości.
3. Inteligentne rozwiązania pomagają dostrzegać wzorce i wchodzić w interakcje z systemami w sposób, w jaki nigdy wcześniej nie można było.
4. Jeśli Twoje inteligentne rozwiązanie komplikuje, fragmentuje lub sprawia, że Twoje środowisko jest mniej bezpieczne... może nie jest tak inteligentne, jak myślałeś.
Pozwól, że podam ci konkretny przykład z fajnej firmy zajmującej się technologią inteligentnych okularów/soczewek, Mojo Vision. To jest fragment ich strony internetowej:
Dzięki zastosowaniu rozszerzonej rzeczywistości (AR) dane mogą być prezentowane na wyświetlaczach wbudowanych w okulary lub zestaw słuchawkowy. Podczas spaceru można zobaczyć wskazówki dotyczące zakrętów, ważne kroki przy wymianie nieznanej części maszyny lub punkty do prezentacji - wszystko to bez trzymania urządzenia lub patrzenia w dół na ekran. Dzięki zastosowaniu wyświetlacza typu wearable, AR pomaga zachować koncentrację, dostarczając informacje z góry i bez użycia rąk.
Mojo Lens wykorzystuje unikalną, specjalnie skonstruowaną mikroelektronikę i najgęstszy na świecie mikrowyświetlacz, aby płynnie wkomponować cyfrowe obrazy i informacje w Twoje życie. Dostarczając kluczowych informacji poprzez inteligentne oprogramowanie, które rozumie kontekst, Mojo Lens umożliwia Ci bycie najlepszym sobą w każdej sytuacji.
Interesujące jest to, że ta firma nie próbuje rozwiązać każdego problemu. Próbują pomóc ludziom zobaczyć "lepszy świat" i umożliwić lepszą przyszłość. Inteligentne technologie w naszym codziennym życiu mają potencjał, aby zarówno zmienić, jak i zakłócić nasz świat.
Dlatego właśnie inteligentne technologie w centrum danych są tak bardzo istotne dla tego, co robimy dzisiaj, a także, jeśli potrafisz patrzeć tak daleko w przyszłość, co będzie się działo za 12-18 miesięcy. Zdefiniujmy jednak smart w kontekście centrum danych.
Jesteś tak inteligentny, jak Twoje dane
Patrząc na centrum danych, każdy pojedynczy element "inteligentnych" komponentów fizycznych jest napędzany przez dane. Jest to siła napędowa dzisiejszych inteligentnych rozwiązań. Tak więc, kiedy słyszysz słowo 'smart' cokolwiek... pomyśl o tym z perspektywy danych. Jakie informacje tworzy? Jak te dane zostaną wykorzystane? Czy te informacje mogą dać mi lepszy wgląd w sytuację? Jeśli twoje inteligentne rozwiązania są tam, aby zapewnić punkt w czasie szczegóły po prostu, są one bardziej tak projekty w czasie rzeczywistym; raczej niż inteligentne systemy zdolne do spojrzenia dalej w oparciu o wzorce danych.
Odwołując się bezpośrednio do raportu AFCOM State of the Data Center Report, musimy przyjrzeć się temu, jak nasza branża definiuje i wykorzystuje inteligentne rozwiązania. W tym kontekście porozmawiajmy przez chwilę o podłączonych urządzeniach. Cisco podało niedawno, że napędzana przez Internet rzeczy, całkowita ilość danych tworzonych (i niekoniecznie przechowywanych) przez jakiekolwiek urządzenie osiągnie 847 ZB rocznie do 2021 roku. Jak podkreślają, dane generowane są o dwa rzędy wielkości większe niż dane przechowywane.
Patrząc na rok 2025 i dalsze lata, IDC przewiduje, że do 2025 roku przeciętna osoba podłączona do sieci w dowolnym miejscu na świecie będzie wchodzić w interakcje z urządzeniami podłączonymi do sieci prawie 4800 razy dziennie - w zasadzie jedna interakcja co 18 sekund.
Rozwiązania te znajdą drogę do centrum danych, jeśli jeszcze tego nie zrobiły.
Ponad trzech na czterech respondentów (76%) uważa, że nowe technologie, takie jak IoT i Smart Sensors, będą miały wpływ na to centrum danych, w tym 30% widziało już takie technologie wdrożone w centrach danych.
Ponadto jedna czwarta wszystkich respondentów wskazała, że IoT i inteligentne czujniki pomogą na nowo zdefiniować zarządzanie centrum danych. W szczególności, skupiając się na DCIM, dowiedzieliśmy się, że wykorzystywanie danych, a nawet uczenie maszynowe jest najważniejsze dla innowacyjnych liderów centrów danych.
Kiedy rozmawialiśmy o tym z uczestnikami AFCOM DCIM Leaders Lab, okazało się, że jeśli chodzi o narzędzia i funkcje DCIM, masz już dostęp do kilku całkiem potężnych funkcji. Obejmuje to:
- Głęboka integracja z rozwiązaniami wirtualizacyjnymi, w tym VMware, Citrix, Microsoft, KVM i innymi.
- Integracja z narzędziami ITSM/ITOM, takimi jak ServiceNow i BMC.
- Usługi gromadzenia danych, które następnie integrują się z zaawansowaną analityką i inteligencją biznesową.
- Zaawansowane możliwości symulacji wokół różnych systemów centrów danych.
- Machine Learning wykorzystuje dane już wygenerowane przez czujniki, infrastrukturę krytyczną, sprzęt IT i aplikacje.
- Ramy obejmujące gromadzenie danych, wzorce dla mocy predykcyjnej i termicznej, akcje dowodzenia i kontroli z raportów analitycznych, a także narzędzia do opracowywania wzorców na zamówienie.
- Integracja z silnikami AI i Machine Learning, takimi jak IBM Watson.
- Proaktywne i predykcyjne raportowanie o bezpieczeństwie.
- Konkretne rozwiązania do zarządzania środowiskami chmurowymi i brzegowymi.
Warto zauważyć, że lista nowych i zaawansowanych funkcji będzie się tylko powiększać. Co jest na horyzoncie? Bardziej dogłębna wizualizacja danych, większa integracja z chmurą i edge, ulepszone rozwiązania wokół bezpieczeństwa, a nawet rozszerzona rzeczywistość jako funkcja DCIM.
Nawet nasz ostatni raport wskazał, że większość respondentów (77%) uważa, że przyszłe systemy DCIM będą jeszcze bardziej granularnie zintegrowane z rozwiązaniami chmurowymi i wirtualizacyjnymi. Spośród nich 27% już dziś widzi te zaawansowane rozwiązania u siebie.
Myśli końcowe: Inteligentny nie oznacza skomplikowany
Jest to ważny punkt, który należy wziąć pod uwagę. Słyszeliśmy o terminach takich jak 'virtual machine sprawl', gdzie mamy zbyt wiele niezarządzanych lub niewidocznych maszyn wirtualnych. Cóż, istnieje prawdziwy problem 'smart sprawl'. Lub, posiadanie inteligentnych technologii, które nie współpracują ze sobą, zostały wdrożone przez różne zespoły, które nigdy nie rozmawiały ze sobą, lub są projektem pet osoby lub dwóch, które weszły do produkcji. Tak, to wszystko są prawdziwe rzeczy, które widziałem. To właśnie w nich smart może szybko stać się problemem. Pamiętasz te cztery zasady? Niezarządzane systemy smart mogą absolutnie wpłynąć na wydajność, czas pracy, a nawet bezpieczeństwo.
Pamiętaj, że inteligentne rozwiązania są oparte na danych. I to właśnie te dane sprawiają, że zarówno Ty, jak i urządzenia czy technologie stają się mądrzejsze. Bez danych, "inteligentne" urządzenie jest bezużyteczne. W Twojej części świata poświęć czas na zrozumienie, co oznacza wdrażanie "inteligentnych" technologii. Przede wszystkim, upewnij się, że abstrahujesz i kontekstualizujesz to słowo, aby zobaczyć znaczenie, które kryje się za 'smart'. To znaczy, mając głębokie zrozumienie, co te rozwiązania robią, jak integrują się z twoim centrum danych i co pomogą ci odkryć w przyszłości.
Przede wszystkim - zaangażuj swoje zespoły! Im więcej współpracy wokół projektów opartych na danych, tym mądrzejsi staną się wszyscy.
Polish 
English 
French 
German 
Italian 
Spanish 
Ukrainian 
Czech