„Inteligentny” to nowa normalność – ale co to w ogóle oznacza?

Nic nie jest normalne w czasach, których doświadczamy. Któregoś dnia podczas rozmowy telefonicznej ktoś zapytał mnie, co planuję robić za 12–18 miesięcy, jeśli chodzi o projektowanie chmur i rozwój centrów danych. Właściwie musiałem się zatrzymać i pomyśleć o tym pytaniu… Nie byłem nawet w 100% pewien, jaki to dzień, nie mówiąc już o tym, co stanie się w ciągu następnego roku.

Wspomniałem jednak, że wiele systemów, z których korzystamy na co dzień, będzie znacznie inteligentniejszych. Nastąpiła przerwa w spotkaniu Zoom, kiedy osoba zapytała mnie: „No cóż, co to właściwie znaczy?”

Istnieje wiele definicji „inteligentnych” rozwiązań. W końcu od jakiegoś czasu mamy „smartfony”. Zatem w kontekście technologii, centrów danych i Ciebie, konsumenta – co oznacza „inteligentny”?

Zacznijmy najpierw od celów, jakie starają się osiągnąć nowoczesne inteligentne technologie. Podam Ci cztery zasady Billa dotyczące pracy i zrozumienia inteligentnych rozwiązań:

1. Inteligentne technologie mają na celu ułatwienie Ci życia.

2. Inteligentne rozwiązania mają na celu dodanie wartości.

3. Inteligentne rozwiązania pomagają dostrzec wzorce i wchodzić w interakcję z systemami w niespotykany dotąd sposób.

4. Jeśli Twoje inteligentne rozwiązanie komplikuje, fragmentaryzuje lub sprawia, że ​​Twoje środowisko jest mniej bezpieczne… może nie jest tak inteligentne, jak myślałeś.

Podam konkretny przykład od fajnej firmy zajmującej się technologią inteligentnych okularów/soczewek, Mojo Vision. To jest fragment z ich strony internetowej:

Dzięki wykorzystaniu rzeczywistości rozszerzonej (AR) dane mogą być prezentowane na wyświetlaczach wbudowanych w okulary lub zestaw słuchawkowy. Podczas spaceru możesz zobaczyć szczegółowe wskazówki dojazdu, ważne kroki dotyczące wymiany nieznanej części maszyny lub omówienia punktów prezentacji – a wszystko to bez trzymania urządzenia lub patrzenia w dół na ekran. Dzięki wyświetlaczowi do noszenia, AR pomaga Ci utrzymać koncentrację, dostarczając informacje od razu i bez użycia rąk.

Mojo Lens wykorzystuje unikalną, specjalnie zaprojektowaną mikroelektronikę i najgęstszy na świecie mikrowyświetlacz, aby płynnie nakładać cyfrowe obrazy i informacje na Twoje życie. Dostarczając kluczowych informacji za pomocą inteligentnego oprogramowania, które rozumie Twój kontekst, Mojo Lens pozwala Ci być najlepszym w każdej sytuacji.

Interesujące jest to, że ta firma nie stara się rozwiązać każdego istniejącego problemu. Próbują pomóc ludziom zobaczyć „lepszy świat” i umożliwić lepszą przyszłość. Inteligentne technologie stosowane w naszym codziennym życiu mogą zarówno zmieniać, jak i zakłócać nasz świat.

Właśnie dlatego inteligentne technologie w centrach danych są tak bardzo istotne dla tego, co robimy dzisiaj i – jeśli potrafisz spojrzeć tak daleko w przyszłość – co stanie się również za 12–18 miesięcy. Ale zdefiniujmy inteligentne w kontekście centrum danych.

Jesteś tak mądry, jak Twoje dane

Patrząc na centrum danych, każdy element „inteligentnego” komponentu fizycznego opiera się na danych. To jest siła napędowa dzisiejszych inteligentnych rozwiązań. Kiedy więc usłyszysz słowo „inteligentne” cokolwiek… pomyśl o tym z perspektywy danych. Jakie informacje tworzy? W jaki sposób te dane będą wykorzystywane? Czy te informacje mogą dać mi lepszy wgląd? Jeśli Twoje inteligentne rozwiązania mają na celu proste dostarczanie szczegółów w określonym momencie, są to raczej projekty realizowane w czasie rzeczywistym; zamiast inteligentnych systemów zdolnych patrzeć dalej w oparciu o wzorce danych.

Odnosząc się bezpośrednio do raportu AFCOM o stanie centrum danych, musimy przyjrzeć się, w jaki sposób nasza branża zarówno definiuje, jak i wykorzystuje inteligentne rozwiązania. W tej notatce porozmawiajmy przez chwilę o podłączonych urządzeniach. Firma Cisco poinformowała niedawno, że dzięki Internetowi rzeczy całkowita ilość danych tworzonych (i niekoniecznie przechowywanych) przez dowolne urządzenie osiągnie do 847 r. 2021 ZB rocznie. Jak podkreślają, generowane dane są o dwa rzędy wielkości wyższe niż przechowywane dane.

Patrząc na rok 2025 i później, IDC przewidziało, że do 2025 roku przeciętna osoba posiadająca dostęp do Internetu w dowolnym miejscu na świecie będzie wchodzić w interakcje z podłączonymi urządzeniami prawie 4,800 razy dziennie, czyli w zasadzie jedna interakcja co 18 sekund.

Rozwiązania te znajdą zastosowanie w centrach danych, jeśli jeszcze tego nie zrobiły.

Ponad trzech na czterech respondentów (76%) uważa, że ​​nowe technologie, takie jak IoT i inteligentne czujniki, będą miały wpływ na to centrum danych, w tym 30%, które widziało już wdrożenie takich technologii w centrach danych.

Co więcej, jedna czwarta wszystkich respondentów wskazała, że ​​Internet Rzeczy i inteligentne czujniki pomogłyby na nowo zdefiniować zarządzanie centrami danych. W szczególności, koncentrując się na DCIM, dowiedzieliśmy się, że wykorzystanie danych, a nawet uczenie maszynowe jest najważniejsze dla liderów innowacyjnych centrów danych.

Kiedy omawialiśmy tę kwestię z uczestnikami laboratorium AFCOM DCIM Leaders Lab, odkryliśmy, że jeśli chodzi o narzędzia i funkcje DCIM, masz już dostęp do kilku całkiem potężnych funkcji. To zawiera:

  • Głęboka integracja z rozwiązaniami wirtualizacyjnymi, w tym VMware, Citrix, Microsoft, KVM i innymi.
  • Integracja z narzędziami ITSM/ITOM, takimi jak ServiceNow i BMC.
  • Usługi gromadzenia danych, które następnie integrują się z zaawansowaną analityką i analityką biznesową.
  • Zaawansowane możliwości symulacji w różnych systemach centrów danych.
  • Uczenie maszynowe wykorzystuje dane już wygenerowane przez czujniki, infrastrukturę krytyczną, sprzęt IT i aplikacje.
  • Ramy obejmujące gromadzenie danych, wzorce przewidywania mocy i temperatury, działania dowodzenia i kontroli na podstawie raportów analitycznych, a także narzędzia do opracowywania niestandardowych wzorców.
  • Integracja z silnikami AI i uczenia maszynowego, takimi jak IBM Watson.
  • Proaktywne i predykcyjne raportowanie dotyczące bezpieczeństwa.
  • Specyficzne rozwiązania do zarządzania środowiskami chmurowymi i brzegowymi.

Należy pamiętać, że lista nowych i zaawansowanych funkcji będzie stale rosnąć. Co widać na horyzoncie? Bardziej dogłębna wizualizacja danych, większa integracja z chmurą i urządzeniami brzegowymi, ulepszone rozwiązania dotyczące bezpieczeństwa, a nawet rzeczywistość rozszerzona jako funkcja DCIM.

Nawet nasz najnowszy raport wskazał, że większość respondentów (77%) uważa, że ​​przyszłe systemy DCIM będą jeszcze bardziej szczegółowo zintegrowane z rozwiązaniami chmurowymi i wirtualizacyjnymi. Spośród nich 27% już dziś wdraża te zaawansowane rozwiązania.

Końcowe przemyślenia: Inteligentne nie znaczy skomplikowane

To ważny punkt, który należy zabrać. Słyszeliśmy o terminach takich jak „rozrastanie się maszyn wirtualnych”, gdy mamy zbyt wiele niezarządzanych lub niewidocznych maszyn wirtualnych. Cóż, istnieje prawdziwy problem „inteligentnego rozrastania się”. Lub posiadające inteligentne technologie, które nie współpracują ze sobą, zostały wdrożone przez różne zespoły, które nigdy ze sobą nie rozmawiały, lub są projektem pobocznym jednej lub dwóch osób, który wszedł do produkcji. Tak, to wszystko są prawdziwe rzeczy, które widziałem. To w nich spryt może szybko stać się problemem. Pamiętasz te cztery zasady? Niezarządzane inteligentne systemy mogą mieć ogromny wpływ na wydajność, czas pracy, a nawet bezpieczeństwo.

Pamiętaj, że inteligentne rozwiązania opierają się na danych. To właśnie te dane sprawiają, że zarówno Ty, jak i urządzenia lub technologie stają się mądrzejsze. Bez danych „inteligentne” urządzenie jest bezużyteczne. W swojej części świata poświęć trochę czasu, aby zrozumieć, co oznacza wdrażanie „inteligentnych” technologii. Przede wszystkim pamiętaj o wyabstrahowaniu i umieszczeniu tego słowa w odpowiednim kontekście, aby zobaczyć znaczenie słowa „inteligentny”. Oznacza to głębokie zrozumienie działania tych rozwiązań, sposobu ich integracji z centrum danych i tego, co pomogą Ci odkryć w przyszłości.

Przede wszystkim – angażuj swoje zespoły! Im ściślejsza współpraca będzie dotyczyć projektów opartych na danych, tym mądrzejsi staną się wszyscy.