HPE ProLiant DL385
Plataforma de nível empresarial, montada e testada na UE.
Servidor HPE ProLiant DL385 Generation 10 CTO com GPU NVIDIA A100
Este servidor está equipado com dois processadores AMD EPYC 7502 de 32 núcleos (64 núcleos, 128 threads) e 512 GB de memória HPE DDR4. Em armazenamento, dispõe de 2x discos M.2 NVMe de 480GB e 2x SSD SAS Enterprise de 1.6TB. O servidor suporta um backplane 2.5" SFF de 8 posições e integra um controlador RAID HPE Smart Array S100i.
Inclui 2x aceleradores GPU NVIDIA A100 de 80GB, o que o torna ideal para IA e machine learning. O servidor conta com quatro NIC GB integradas e duas portas 10GB SFP+. A redundância é assegurada por 2x fontes de alimentação de 800W e a gestão é simplificada pelo iLO5.
Especificações técnicas
| Processadores | Dois AMD EPYC 7502 de 32 núcleos (2.5 GHz, Turbo máx. 3.4 GHz) |
|---|---|
| Núcleos / Threads | 64 núcleos / 128 processadores lógicos |
| Memória | 512 GB (8x 64GB) HPE DDR4 |
| Armazenamento principal | 2x 480GB M.2 NVMe |
| Armazenamento secundário | 2x SSD SAS Enterprise 2.5" de 1.6 TB |
| Backplane | 1x 8 baias 2.5" SFF (8SFF) |
| RAID | HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID + controlador RAID P208i |
| Unidades gráficas (GPU) | 2x acelerador GPU NVIDIA A100 80 GB SXM4 PCIe |
| Fonte de alimentação | 2x fonte de alimentação redundante de 800W |
| Conectividade de rede | Quatro NIC GB integradas + dupla porta 10GB SFP+ |
| Calhas para rack | Incluídas |
| Gestão | iLO5 Standard |
| Estado do equipamento | Recondicionado |
| Garantia | 24 meses RTB (Return To Base) |
| Testado com | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64-bit, Proxmox VE |
Principais características e vantagens
1. Potencial de desempenho com GPU NVIDIA A100
- GPU NVIDIA A100: Concebidas para as tarefas de computação mais exigentes, como machine learning, deep learning e processamento de big data. Com 80GB de memória por acelerador, oferecem elevado desempenho e capacidade para processamento paralelo de dados.
- Otimização para IA e ML: O servidor lida eficientemente com tarefas de IA e ML, essenciais para organizações que trabalham com conjuntos de dados extensos e precisam de cálculos rápidos.
2. Elevada escalabilidade e flexibilidade
- Suporte para expansão: Suporta uma vasta gama de configurações, incluindo expansões de memória, armazenamento e outros componentes
- Extensibilidade: Preparado para expansão futura com placas gráficas e componentes adicionais
3. Segurança e fiabilidade
- Segurança integrada: Integra Silicon Root of Trust para proteção contra ataques ao nível do hardware e do firmware
- Sistemas redundantes: Inclui fontes de alimentação redundantes e componentes de nível empresarial
Casos de utilização ideais
IA e Machine Learning (MLaaS)
- Treino e inferência de redes neuronais profundas
- Processamento de linguagem natural
- Aplicações de visão computacional
Receita mensal estimada: $2,000 - $10,000
Big Data e análise de dados
- Processamento e análise de grandes conjuntos de dados
- Análise de dados em tempo real
- Aplicações de business intelligence
Receita mensal estimada: $3,000 - $15,000
Virtualização e computação na cloud
- Execução de várias máquinas virtuais
- Serviços de infraestrutura cloud
- Orquestração de contentores
Receita mensal estimada: $2,000 - $10,000
Aplicações empresariais
- Bases de dados de alto desempenho
- Planeamento de recursos empresariais (ERP)
- Gestão da relação com o cliente (CRM)
Receita mensal estimada: $1,000 - $7,000
Opções de configuração (CTO - Configure to Order)
O servidor pode ser personalizado para responder a requisitos específicos de cada organização, incluindo as configurações de processador, memória, armazenamento e componentes de rede.
As perguntas que os compradores mais nos fazem antes de encomendar um servidor.
Quanto tempo demora?
As máquinas construídas a partir de componentes que temos em stock são expedidas rapidamente; tudo o que exija uma geração específica de GPU depende da disponibilidade. Indicamos uma data antes do pagamento e, se essa data mudar, informamos o cliente em vez de o deixar descobrir por si.
A configuração pode ser alterada antes da montagem?
Quase sempre. As GPU, a memória, o armazenamento e o arrefecimento são escolhidos em cada encomenda e a configuração indicada é um ponto de partida, não um pacote fixo. Se precisar de mais VRAM, de armazenamento mais rápido ou de outra abordagem de arrefecimento, diga-nos antes de encomendar e orçamentamos a alteração.
Posso levantar o servidor pessoalmente?
Pode, sim. O nosso armazém fica em Praga e o levantamento em pessoa é bem-vindo — a maioria de quem nos visita aproveita para rever a máquina com o nosso engenheiro e fazer as perguntas que são difíceis de resolver por e-mail. Nas encomendas dentro da República Checa tentamos também entregar pessoalmente e explicar a instalação no local.
Posso falar com alguém que perceba mesmo da carga de trabalho?
Sim. Temos um engenheiro dedicado especificamente a sistemas de IA, e não um balcão de vendas genérico. Se a sua pergunta é sobre tamanhos de lote, quantização, interligação ou onde estará o seu estrangulamento, coloque-a — essa conversa costuma melhorar a configuração final.
Que modelo posso executar nesta configuração?
Sim. Todas as máquinas são montadas, submetidas a testes de burn-in e avaliadas com cargas de trabalho de IA reais antes do envio, e saem das nossas instalações com um LLM já instalado e a funcionar. Basta ligá-la à corrente, ligá-la à sua rede e começar a trabalhar — a única decisão que resta é qual o primeiro projeto que irá correr.
Como testam um servidor antes da expedição?
Testamo-lo com cargas de trabalho de IA reais, e não com pontuações sintéticas: débito de inferência, comportamento sob carga sustentada e desempenho térmico em funcionamento contínuo. Os resultados dos benchmarks seguem com a máquina, por isso o desempenho prometido é o desempenho que pode verificar logo no primeiro dia.
O servidor chega pronto a funcionar?
Sim. Todas as máquinas são montadas, submetidas a testes de burn-in e avaliadas com cargas de trabalho de IA reais antes do envio, e saem das nossas instalações com um LLM já instalado e a funcionar. Basta ligá-la à corrente, ligá-la à sua rede e começar a trabalhar — a única decisão que resta é qual o primeiro projeto que irá correr.
Expedido a partir do nosso armazém na UE. Os artigos pesados podem exigir transporte de carga — contacte-nos para obter um orçamento de envio e o prazo de entrega. Garantia limitada de 2 anos com apoio RMA avançado; garantia alargada disponível.
Não é exatamente o que procura?
Diga-nos qual é a sua carga de trabalho e configuramos esta plataforma à sua medida — GPU, memória, armazenamento e arrefecimento ajustados ao que realmente executa.