NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)
Kentino · Servidor de IA Personalizado

NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificada, Ex-Mineração)

Plataforma de nível empresarial, montada e testada na UE.

€5.600,00 sem IVA · portes calculados na finalização da compra
Em stock — expedido do armazém na UE
Interface PCIe
ISO 9001 · hardware verificadoArmazém e garantia na UEMais de 7 anos em IA empresarialTestado em burn-in antes do envio
Visão geral
FAQ
Envio e garantia
Modificada · Ex-mineração · 64 GB HBM2e

NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — VRAM barata para inferência residente 

Uma CMP 170HX baseada em GA100 com a memória expandida para 64 GB de HBM2e. A €1,600, isso dá cerca de €25 por gigabyte de VRAM de alta largura de banda — à volta de um quinto do que custam as placas profissionais com muita VRAM. É hardware modificado, com limites reais, e explicamo-los abaixo antes da compra.

64 GB
VRAM HBM2e
GA100
GPU Ampere
~25 €/GB
custo da VRAM
PCIe 1.0
ligação ×4 ou ×16
Leia isto primeiro

O que esta placa é — e o que não é

A CMP 170HX foi vendida pela NVIDIA como placa dedicada à mineração: uma GA100 reduzida, com a ligação PCIe deliberadamente limitada a PCIe 1.0 e com a maioria das funções de vídeo e de computação restringidas. Estas unidades foram modificadas posteriormente para levarem 64 GB de HBM2e. Isso torna-as uma forma invulgarmente barata de manter um modelo grande inteiramente em memória de alta largura de banda — e uma má escolha para tudo o que dependa de transferências rápidas com o anfitrião, de escalabilidade multi-GPU ou de treino.

Trata-se de hardware modificado a funcionar fora da configuração para que foi concebido. A capacidade de computação está parcialmente desativada em relação a uma A100 completa, pelo que a razão de compra deve ser a capacidade de VRAM — não o débito. As placas variam entre si: umas estão mais desbloqueadas do que outras e não podemos prometer qual será entregue. Se precisa de computação garantida e previsível, compre antes uma RTX PRO 6000 ou uma verdadeira placa de centro de dados, que teremos todo o gosto em orçamentar.
O limite do PCIe

Porque é que a opção ×16 custa mais €150

Ambas as versões estão limitadas à sinalização PCIe 1.0 — essa parte não pode ser revertida. O que difere é o número de linhas, e isso altera em 4× a largura de banda entre o anfitrião e a placa:

PCIe 1.0 ×4 — €1,600 ~1 GB/s · encher 64 GB demora cerca de um minuto
PCIe 1.0 ×16 — €1,750 ~4 GB/s · encher 64 GB demora cerca de 15 segundos
Assim que os pesos estão residentes na VRAM, a inferência corre a partir da HBM2e e a ligação PCIe deixa praticamente de contar. A velocidade da ligação domina o tempo de carregamento do modelo, o streaming entre anfitrião e placa e toda a comunicação multi-GPU. Se carrega um modelo uma vez e o serve durante horas, a ×4 chega. Se troca de modelo com frequência, faz streaming contínuo de dados ou pretende dividir um modelo por várias placas, pague os €150.
Ambas as opções vêm do mesmo lote de placas — a conversão para ×16 é um trabalho que fazemos internamente antes da expedição, e é isso que os €150 cobrem. Conte com um pouco mais de tempo nas encomendas ×16, para a conversão e os novos testes.
Especificações

Dados técnicos

GPU NVIDIA GA100 — Ampere
Memória 64 GB HBM2e (modificada — não é uma configuração de origem)
Computação Parcialmente desativada face à A100 — orientada à capacidade, não ao débito
Interface PCIe 1.0 ×4 ou PCIe 1.0 ×16 (selecione acima)
Largura de banda com o anfitrião ~1 GB/s (×4) · ~4 GB/s (×16)
Saídas de vídeo Nenhuma — apenas computação
Arrefecimento Passivo — exige fluxo de ar no chassis
Estado Usada, ex-mineração — testada antes da expedição
Ideal para

Onde encaixa

  • Servir um modelo grande que fica residente na VRAM — carregar uma vez, correr durante horas.
  • Experimentar modelos grandes com orçamento limitado, em que 64 GB por €1,600 são precisamente a razão da compra.
  • Tarefas de inferência em lote limitadas pela VRAM e não pelas transferências.
  • Aprendizagem e desenvolvimento em fluxos de trabalho com modelos grandes, sem o custo de GPU de centro de dados.

Onde não encaixa

  • Treino ou afinação — tanto o PCIe 1.0 como a computação reduzida jogam contra.
  • Configurações tensor-parallel multi-GPU — a interligação é demasiado lenta.
  • Cargas de trabalho que fazem streaming contínuo de dados a partir da memória do anfitrião ou do disco.
  • Tudo o que exija saída de vídeo, ou uma placa com que se possa contar durante anos em produção.
Perguntas

FAQ



A minha framework vai ver os 64 GB todos?

Nos nossos testes, a capacidade total é endereçável, e é essa a razão para comprar esta placa. A capacidade de computação é outra história — está parcialmente restringida face a uma A100 verdadeira e varia de unidade para unidade. Diga-nos a carga de trabalho prevista antes de encomendar e dir-lhe-emos com franqueza se esta é a compra certa.

Posso receber uma placa totalmente desbloqueada?

Algumas unidades estão menos restringidas do que outras, mas é mesmo uma lotaria e não vendemos uma promessa que não possamos cumprir. Encomende tendo por base 64 GB de VRAM a baixo preço; tudo o que vier além disso é um bónus.

Posso usar várias na mesma máquina?

Fisicamente sim, e cada placa mantém os seus 64 GB, pelo que tarefas independentes por placa funcionam bem. O que não funciona bem é dividir um único modelo por várias placas — o PCIe 1.0 transforma a comunicação tensor-parallel no estrangulamento, e com grande margem.

Precisa de arrefecimento especial?

Sim. É uma placa passiva, sem ventoinha própria, e exige um chassis de servidor com um percurso de ar adequado da frente para trás. Numa caixa de desktop normal vai sobreaquecer.

Como se compara com a compra de uma placa profissional?

No preço da VRAM não há comparação — cerca de €25/GB aqui, contra aproximadamente €141/GB numa RTX PRO 6000 de 96 GB. Em fiabilidade, computação, garantia, largura de banda PCIe e valor de revenda, a placa profissional ganha em todos os pontos. Escolha em função do que lhe importa.

Não tem a certeza de que esta é a placa certa para a sua carga de trabalho? Diga-nos o modelo e como pretende servi-lo e dir-lhe-emos com honestidade se esta placa ou uma configuração Kentino AI se adequa melhor.

As perguntas que os compradores mais nos fazem antes de encomendar um servidor.

Quanto tempo demora?

As máquinas construídas a partir de componentes que temos em stock são expedidas rapidamente; tudo o que exija uma geração específica de GPU depende da disponibilidade. Indicamos uma data antes do pagamento e, se essa data mudar, informamos o cliente em vez de o deixar descobrir por si.

A configuração pode ser alterada antes da montagem?

Quase sempre. As GPU, a memória, o armazenamento e o arrefecimento são escolhidos em cada encomenda e a configuração indicada é um ponto de partida, não um pacote fixo. Se precisar de mais VRAM, de armazenamento mais rápido ou de outra abordagem de arrefecimento, diga-nos antes de encomendar e orçamentamos a alteração.

Posso levantar o servidor pessoalmente?

Pode, sim. O nosso armazém fica em Praga e o levantamento em pessoa é bem-vindo — a maioria de quem nos visita aproveita para rever a máquina com o nosso engenheiro e fazer as perguntas que são difíceis de resolver por e-mail. Nas encomendas dentro da República Checa tentamos também entregar pessoalmente e explicar a instalação no local.

Posso falar com alguém que perceba mesmo da carga de trabalho?

Sim. Temos um engenheiro dedicado especificamente a sistemas de IA, e não um balcão de vendas genérico. Se a sua pergunta é sobre tamanhos de lote, quantização, interligação ou onde estará o seu estrangulamento, coloque-a — essa conversa costuma melhorar a configuração final.

Que modelo posso executar nesta configuração?

Sim. Todas as máquinas são montadas, submetidas a testes de burn-in e avaliadas com cargas de trabalho de IA reais antes do envio, e saem das nossas instalações com um LLM já instalado e a funcionar. Basta ligá-la à corrente, ligá-la à sua rede e começar a trabalhar — a única decisão que resta é qual o primeiro projeto que irá correr.

Como testam um servidor antes da expedição?

Testamo-lo com cargas de trabalho de IA reais, e não com pontuações sintéticas: débito de inferência, comportamento sob carga sustentada e desempenho térmico em funcionamento contínuo. Os resultados dos benchmarks seguem com a máquina, por isso o desempenho prometido é o desempenho que pode verificar logo no primeiro dia.

O servidor chega pronto a funcionar?

Sim. Todas as máquinas são montadas, submetidas a testes de burn-in e avaliadas com cargas de trabalho de IA reais antes do envio, e saem das nossas instalações com um LLM já instalado e a funcionar. Basta ligá-la à corrente, ligá-la à sua rede e começar a trabalhar — a única decisão que resta é qual o primeiro projeto que irá correr.

Expedido a partir do nosso armazém na UE. Os artigos pesados podem exigir transporte de carga — contacte-nos para obter um orçamento de envio e o prazo de entrega. Garantia limitada de 2 anos com apoio RMA avançado; garantia alargada disponível.

Não é exatamente o que procura?

Diga-nos qual é a sua carga de trabalho e configuramos esta plataforma à sua medida — GPU, memória, armazenamento e arrefecimento ajustados ao que realmente executa.