"Розумний" - нова норма - але що це взагалі означає?

Ніщо не є нормальним у часі, який ми переживаємо. Буквально на днях під час телефонної розмови мені запитали, що я планую робити через 12-18 місяців, коли мова зайде про хмарний дизайн та розвиток центрів обробки даних. Мені довелося зупинитися і подумати над цим питанням... Я навіть не був на 100% впевнений, який сьогодні день, не кажучи вже про те, що станеться протягом наступного року.

Однак я згадав, що багато систем, якими ми користуємося щодня, будуть набагато розумнішими. На Zoom-зустрічі виникла пауза, коли людина запитала мене: "А що це насправді означає?".

Існує багато визначень "розумних" рішень. Зрештою, у нас вже давно є "розумні" телефони. Отже, в контексті технологій, центрів обробки даних і вас, споживача, що означає "розумний"?

Для початку давайте почнемо з цілей, які намагаються досягти сучасні смарт-технології. Я збираюся дати вам чотири правила Білла для роботи з розумними рішеннями та їх розуміння:

1. Розумні технології покликані полегшити ваше життя.

2. Розумні рішення покликані створювати додану вартість.

3. Розумні рішення допомагають вам бачити закономірності та взаємодіяти з системами так, як ви ніколи не могли раніше.

4. Якщо ваше розумне рішення ускладнює, фрагментує або робить ваше середовище менш безпечним... можливо, воно не таке розумне, як ви думали.

Дозвольте мені навести вам конкретний приклад від крутої компанії Mojo Vision, яка займається технологіями розумних окулярів/лінз. Це уривок з їхнього сайту:

Завдяки використанню доповненої реальності (AR) дані можуть бути представлені на дисплеях, вбудованих в окуляри або гарнітуру. Ви можете бачити покрокові інструкції під час прогулянки, важливі кроки для заміни незнайомої деталі машини або тези для презентації - і все це, не тримаючи в руках пристрій і не дивлячись на екран. Використовуючи дисплей, який можна носити з собою, доповнена реальність допомагає вам зосередитися, надаючи інформацію вгорі і без допомоги рук.

Mojo Lens використовує унікальну, спеціально розроблену мікроелектроніку та найщільніший у світі мікродисплей, щоб безперешкодно інтегрувати цифрові зображення та інформацію у ваше життя. Надаючи важливу інформацію за допомогою розумного програмного забезпечення, яке розуміє ваш контекст, Mojo Lens дає вам змогу бути собою в будь-якій ситуації.

Цікаво те, що ця компанія не намагається вирішити всі проблеми світу. Вони намагаються допомогти людям побачити "кращий світ" і забезпечити краще майбутнє. Розумні технології в нашому повсякденному житті мають потенціал як змінити, так і зруйнувати наш світ.

Ось чому інтелектуальні технології в центрі обробки даних настільки важливі для того, що ми робимо сьогодні, і, якщо ви можете зазирнути так далеко вперед, що станеться через 12-18 місяців. Але давайте визначимо, що таке "розумні" в контексті центру обробки даних.

Ви настільки розумні, наскільки розумні ваші дані

Якщо поглянути на центр обробки даних, то кожна частина "розумного" фізичного компонента керується даними. Це життєдайне джерело сучасних інтелектуальних рішень. Тому, коли ви чуєте слово "розумний"... подумайте про це з точки зору даних. Яку інформацію вона створює? Як ці дані будуть використовуватися? Чи може ця інформація дати мені краще розуміння? Якщо ваші інтелектуальні рішення призначені лише для того, щоб надавати дані в конкретний момент часу, то це скоріше проекти в реальному часі, а не інтелектуальні системи, здатні заглядати в майбутнє на основі шаблонів даних.

Посилаючись безпосередньо на Звіт AFCOM про стан центрів обробки даних, ми повинні розглянути, як наша галузь визначає і використовує інтелектуальні рішення. На цій ноті давайте на секунду поговоримо про підключені пристрої. Нещодавно Cisco повідомила, що завдяки Інтернету речей загальний обсяг даних, створених (і не обов'язково збережених) будь-яким пристроєм, досягне 847 ЗБ на рік до 2021 року. Як вони зазначають, дані, що генеруються, на два порядки перевищують дані, що зберігаються.

За прогнозами IDC, до 2025 року середньостатистична підключена людина в будь-якій точці світу буде взаємодіяти з підключеними пристроями майже 4800 разів на день - в основному, одна взаємодія кожні 18 секунд.

Ці рішення знайдуть свій шлях до центру обробки даних, якщо вони ще не зробили цього.

Більше трьох з чотирьох респондентів (76%) вважають, що нові технології, такі як Інтернет речей та інтелектуальні датчики, вплинуть на ЦОД, в тому числі 30%, які вже бачили, як такі технології впроваджуються в центрах обробки даних.

Крім того, чверть респондентів зазначили, що IoT та інтелектуальні датчики допоможуть переосмислити управління центрами обробки даних. Зокрема, зосередившись на DCIM, ми дізналися, що використання даних і навіть машинного навчання є першочерговим завданням для інноваційних керівників центрів обробки даних.

Коли ми обговорювали це питання з учасниками нашої лабораторії AFCOM DCIM Leaders Lab, ми з'ясували, що ви вже маєте доступ до досить потужних інструментів та функцій DCIM. Сюди входять

• Глибока інтеграція з рішеннями віртуалізації, включаючи VMware, Citrix, Microsoft, KVM та інші.
• Інтеграція з інструментами ITSM/ITOM, такими як ServiceNow та BMC.
• Послуги зі збору даних, які потім інтегруються з розширеною аналітикою та бізнес-аналітикою.
• Розширені можливості моделювання різноманітних систем центрів обробки даних.
• Машинне навчання використовує дані, які вже згенеровані датчиками, критично важливою інфраструктурою, ІТ-обладнанням та додатками.
• Фреймворки включають збір даних, шаблони для прогнозування електроенергії та тепла, командні та контрольні дії на основі аналітичної звітності, а також інструменти для розробки власних шаблонів.
• Інтеграція з механізмами штучного інтелекту та машинного навчання, такими як IBM Watson.
• Проактивна та прогностична звітність про безпеку.
• Спеціальні рішення для управління хмарними та периферійними середовищами.

Важливо відзначити, що список нових і вдосконалених функцій буде тільки зростати. Що чекає на нас в майбутньому? Більш глибока візуалізація даних, більша інтеграція з хмарою та периферією, вдосконалені рішення для безпеки і навіть доповнена реальність як функція DCIM.

Навіть наш останній звіт показав, що більшість респондентів (77%) вважають, що майбутні системи DCIM будуть ще більш тісно інтегровані з хмарними та віртуалізаційними рішеннями. З них 27% бачать ці передові рішення вже сьогодні.

Останні думки: Розумний не означає складний

Це важливий момент, на який слід звернути увагу. Ми чули про такі терміни, як "розростання віртуальних машин", коли у нас занадто багато некерованих або невидимих віртуальних машин. Що ж, існує реальна проблема "розумного розростання". Або наявність інтелектуальних технологій, які не працюють разом, були розгорнуті різними командами, які ніколи не спілкувалися між собою, або є домашнім проектом однієї чи двох осіб, який був запущений у виробництво. Так, це все реальні речі, які я бачив. Саме в таких випадках розумне може швидко перетворитися на проблему. Пам'ятаєте ці чотири правила? Некеровані інтелектуальні системи можуть абсолютно точно вплинути на продуктивність, час безвідмовної роботи і навіть безпеку.

Пам'ятайте, що розумні рішення базуються на даних. І саме ці дані роблять розумнішими як вас, так і пристрої чи технології. Без даних "розумний" пристрій марний. У вашій частині світу знайдіть час, щоб зрозуміти, що означає розгортання "розумних" технологій. Перш за все, не забудьте абстрагуватися і контекстуалізувати це слово, щоб побачити значення, яке стоїть за словом "розумний". Тобто, мати глибоке розуміння того, що роблять ці рішення, як вони інтегруються з вашим центром обробки даних і що вони допоможуть вам розкрити в майбутньому.

І найголовніше - залучайте свої команди! Чим більше ви співпрацюватимете над дизайном на основі даних, тим розумнішими стануть усі.