Використання технологій центрів обробки даних для підтримки ініціатив у сфері великих даних, аналізу даних та штучного інтелекту

Окрім живлення, охолодження та ефективності, лідери центрів обробки даних зосереджуються на нових сферах зростання та розвитку технологій. В останньому дослідницькому звіті Jones Lang LaSalle вказується, що в міру того, як індустрія центрів обробки даних продовжує розвиватися, підприємства будуть постійно шукати додаткові послуги та аутсорсинговий досвід роботи з центрами обробки даних, оскільки гібридні моделі стануть нормою в 2018 році і в подальшому. Крім того, вони зазначають, що центри обробки даних за останні роки стали експоненціально складнішими. Це ускладнення стосується всіх аспектів бізнесу: приміщень, обладнання, вимог користувачів та рішень. На думку JLL, нам, як лідерам ринку ЦОД, слід очікувати стрибка в потребі галузі у віддаленому моніторингу, хмарному управлінні та індивідуальних рішеннях.

Нарешті, їх звіт показує, що зростаюча потреба підприємств бути поруч з кінцевими користувачами буде стимулювати зростання на невеликих супутникових ринках. Зростаюче значення "периферійних" ринків почне відігравати більш значну роль в стратегіях центрів обробки даних. Більше того, коли мова йде про периферію, вона вже користується великою популярністю. В останньому дослідженні AFCOM "Стан індустрії центрів обробки даних" ми виявили, що 81% респондентів вказали, що метою периферійних обчислювальних потужностей є підтримка і забезпечення IoT. Фактично, чотири з десяти респондентів або розгорнули, або планують впровадити периферійні обчислювальні потужності найближчим часом.

Однак, що це означає для решти галузі? Перш за все, як це впливає на проектування центрів обробки даних, щоб організації могли підтримувати ці ініціативи?

Стан надання послуг Центру обробки даних

У тому ж дослідженні AFCOM ми запитали, що роблять керівники центрів обробки даних, коли справа доходить до використання нових і інноваційних рішень. Пам'ятайте, що ці рішення спрямовані на підвищення ефективності центрів обробки даних і водночас на надання нових можливостей клієнтам. Ми виявили, що чотири рішення лідирують, а два з них - це аналітика даних і великі дані. Фактично, 52% респондентів вказали, що вони вже використовують аналітику даних, а ще 42% сказали, що вони вже використовують великі дані.

Інші два рішення - машинне навчання та штучний інтелект - вже є на карті: близько 50% заявили, що вони або вже використовують їх, або будуть робити це протягом наступних трьох років.

Я не зовсім здивований тим, що ці види послуг дата-центрів стають пріоритетними для лідерів нашої галузі. Пам'ятайте, що немає ніякого уповільнення у створенні даних, коли справа доходить до використання центрів обробки даних. В останньому звіті Cisco Cloud Index зазначено, що річний глобальний IP-трафік центрів обробки даних досягне 20,6 Зеттабайт (ЗБ) до кінця 2021 року в порівнянні з 6,8 ЗБ на рік в 2016 році. Крім того, за оцінками експертів, глобальний IP-трафік центрів обробки даних потроїться протягом наступних п'яти років.

Отже, що роблять керівники центрів обробки даних, щоб не відставати? Вони інвестують в технології, що розвиваються, для підтримки таких речей, як аналіз даних і великі дані. Є два рішення, які виділяються.

• Високопродуктивні обчислення (HPC). Згідно з останнім дослідженням, проведеним Hyperion Research, прогнозується, що світовий ринок ШІ на базі серверів HPC буде розширюватися зі швидкістю 29,51T2T CAGR і досягне більш ніж $1,26 мільярда в 2021 році, що більш ніж втричі перевищує показник $346 мільйонів в 2016 році. Hyperion визначає ринок ШІ HPC як підмножину ринку високопродуктивного аналізу даних (HPDA), що включає машинне навчання, глибоке навчання та інші робочі навантаження ШІ, що працюють на серверах HPC. Результати цього дослідження є переконливим свідченням того, що лідери центрів обробки даних інвестують в технології, які дозволяють залучити більше користувачів, робочих навантажень і клієнтів в архітектуру своїх сервісів. Якщо ви зможете підтримувати ШІ та аналітику даних за допомогою HPC - ви зможете зайняти лідируючі позиції в нашій галузі.
• Гіперконвергентна інфраструктура (HCI). Я б сказав, що поряд з рішеннями на базі флеш-пам'яті, HCI є одним з найпопулярніших інфраструктурних рішень, з якими мені довелося працювати останнім часом. Ви можете використовувати такі системи для всього - від штучного інтелекту до аналітики даних і віртуальних робочих столів та додатків. Більше того, цілком очевидно, що ринок, схоже, погоджується з цим. Згідно з останнім звітом IDC Converged Systems Tracker, дохід світового ринку конвергентних систем збільшився на 9,1% в річному обчисленні до $3,6 мільярда в четвертому кварталі 2017 року (4Q17). Обсяг продажів за весь рік перевищив 1 трлн 3 трлн 12,5 млрд, що на 9,41 трлн 2 трлн більше, ніж у попередньому році, і вперше ринок перевищив 1 трлн 3 трлн 12 млрд за календарний рік.

"Кількість організацій, що розгортають конвергентні системи, продовжувала зростати протягом 2017 року", - сказав Ерік Шеппард, віце-президент з досліджень корпоративних серверів і систем зберігання даних. "Це призвело до того, що загальна ринкова вартість за рік перевищила 1 трлн 3 трлн 12,5 млрд доларів. Хоча не всі сегменти ринку зросли протягом року, ті, що зросли, змогли забезпечити значні переваги, пов'язані з найбільш важливими інфраструктурними проблемами, з якими стикаються сучасні центри обробки даних".

 Існують також інші значні переваги для вашого центру обробки даних. Крім того, що ви можете підтримувати нові послуги центрів обробки даних, ви можете підвищити ефективність, зменшити простір інфраструктури і поліпшити загальну продуктивність центру обробки даних. Якщо ви працюєте з моделлю центру обробки даних, що розвивається, і хочете оновити/відновити свою екосистему, переконайтеся, що HCI (і флеш-пам'ять) є в ній.

Однією з найбільш значущих тенденцій, яку я спостерігав у керівників центрів обробки даних, був темп інновацій і прагнення залишатися конкурентоспроможними. Все, від партнерства з постачальниками хмарних послуг до надання конкретних пропозицій "як послуга", щоб відрізнити центр обробки даних від інших конкурентів. Зрештою, всі виграють, оскільки темпи розвитку стають ще швидшими. У всьому цьому, моя перша рекомендація полягає в тому, щоб побачити загальну картину і залучити всі ваші команди. Розуміння користувацького досвіду, методологій доступу і, зокрема, того, як ваші рішення вплинуть на ринок, на який ви орієнтуєтесь.

Ви можете мати найкращі системи на місці, але без хорошого бачення і стратегії ваші можливості можуть бути досить обмеженими. Багато організацій корпоративного та середнього сегментів ринку розглядають свої центри обробки даних не просто як постачальників інфраструктури, а скоріше як двигуни інновацій. Працюйте з високоякісними партнерами і рішеннями, які можуть зробити ці інновації можливими.