Utilization of Data Center Technologies to Support Big Data, Data Analytics or AI Initiatives

Využití technologií datových center pro podporu velkých dat, analýzy dat nebo iniciativ AI

Autor: Adamines | 25. listopadu 2021 | Kategorie: IT novinky

Jak odvětví datových center dospívá, jeho zaměření se přesouvá za oblast napájení, chlazení a účinnosti do nových oblastí růstu a technologického vývoje. Nedávný výzkum Jones Lang LaSalle zdůrazňuje několik klíčových trendů utvářejících budoucnost datových center:

  • Podniky stále více hledají doplňkové služby a outsourcing odborných znalostí datových center.
  • Hybridní modely se stávají standardem.
  • Datová centra jsou stále složitější ve všech aspektech: zařízení, hardware, požadavky uživatelů a řešení.
  • Roste poptávka po vzdáleném monitorování, cloudové správě a přizpůsobených produktech.
  • Očekává se růst na menších satelitních trzích, protože podniky se snaží být blíže koncovým uživatelům.
  • „Edge“ trhy hrají významnější roli ve strategiích datových center.

The Rise of Edge Computing

Podle studie AFCOM State of the Data Center Industry 81 % respondentů uvedlo, že primárním účelem okrajové výpočetní kapacity byla podpora a umožnění internetu věcí. Navíc čtyři z deseti respondentů buď nasadili nebo plánují implementaci okrajové výpočetní kapacity v blízké budoucnosti.

Aktuální stav služeb datového centra

Studie AFCOM také odhalila špičková řešení, která vedoucí datových center využívají ke zlepšení efektivity a poskytování nových funkcí:

  1. Data Analytics (52 % již používá)
  2. Big Data (42 % již využívá)
  3. Strojové učení a umělá inteligence (přibližně 50 % buď používá nebo plánuje používat v příštích třech letech)

Tento trend je v souladu s rostoucím objemem provozu datových center. Zpráva Cloud Index společnosti Cisco předpovídá, že roční provoz IP globálního datového centra dosáhne do konce roku 2021 20,6 zettabytů (ZB), což je nárůst z 6,8 ZB ročně v roce 2016.

Klíčové technologie podporující velká data a iniciativy AI

1. High-Performance Computing (HPC)

Hyperion Research předpovídá, že celosvětový trh s umělou inteligencí založenou na serverech HPC se rozšíří s 29,5% CAGR a v roce 2021 dosáhne více než 1,26 miliardy USD. Tento růst naznačuje, že lídři datových center investují do technologií, které mohou podporovat AI a analýzu dat.

2. Hyperkonvergovaná infrastruktura (HCI)

HCI se stává jedním z nejžhavějších infrastrukturních řešení, které je schopné podporovat AI, analýzu dat, virtuální desktopy a aplikace. IDC uvádí, že tržby na celosvětovém trhu s konvergovanými systémy se během 4. čtvrtletí 2017 meziročně zvýšily o 9,1 % na 3,6 miliardy USD, přičemž tržby za celý rok přesáhly 12,5 miliardy USD.

Mezi výhody HCI pro datová centra patří:

  • Zvýšená účinnost
  • Snížený prostor infrastruktury
  • Zlepšený celkový výkon datového centra

Cesta vpřed pro lídry datových center

Aby zůstali konkurenceschopní v tomto rychle se vyvíjejícím prostředí, měli by vedoucí datových center zvážit:

  • Partnerství s dodavateli cloudu
  • Poskytování specifických nabídek „jako služby“ k odlišení od konkurence
  • Zapojení všech týmů k pochopení uživatelské zkušenosti, přístupových metodologií a dopadu na trh
  • Vypracování jasné vize a strategie pro maximalizaci potenciálu nových technologií
  • Umístění datového centra jako motoru pro inovace, nejen jako poskytovatel infrastruktury
  • Spolupráce s vysoce kvalitními partnery a řešeními umožňujícími inovace

Vzhledem k tomu, že organizace v podnikových i středně velkých oblastech hledají inovace ve svých datových centrech, je pro lídry datových center klíčové, aby zůstali na špici. Přijetím těchto nových technologií a přístupů mohou datová centra nadále podporovat růst a uspokojovat vyvíjející se potřeby svých klientů ve věku velkých dat, analytiky a umělé inteligence.

Zpět na blog