Utilization of Data Center Technologies to Support Big Data, Data Analytics or AI Initiatives

Využití datacentrových technologií pro big data, datovou analytiku a AI projekty

Autor: Adamines | 25. listopadu 2021 | Kategorie: IT novinky

S tím, jak odvětví datových center dospívá, přesouvá se jeho pozornost od napájení, chlazení a efektivity k novým oblastem růstu a technologického vývoje. Nedávný výzkum společnosti Jones Lang LaSalle poukazuje na několik klíčových trendů, které budoucnost datových center utvářejí:

  • Firmy stále častěji poptávají doplňkové služby a outsourcují expertizu k datovým centrům.
  • Hybridní modely se stávají normou.
  • Datová centra jsou komplexnější ve všech ohledech: budovy, hardware, požadavky uživatelů i řešení.
  • Roste poptávka po vzdáleném monitoringu, správě z cloudu a zakázkově připravených výstupech.
  • Očekává se růst menších satelitních trhů, protože firmy chtějí být blíž koncovým uživatelům.
  • „Edge“ trhy hrají ve strategiích datových center stále významnější roli.

Vzestup edge computingu

Podle studie AFCOM State of the Data Center Industry uvedlo 81% respondentů, že hlavním účelem výpočetní kapacity na edge je podpora a provoz IoT. Čtyři z deseti respondentů navíc edge kapacitu už nasadili, nebo to v blízké době plánují.

Aktuální stav služeb datových center

Studie AFCOM také ukázala, která řešení vedoucí pracovníci datových center nejvíce využívají ke zvýšení efektivity a k poskytování nových schopností:

  1. Datová analytika (52% ji už používá)
  2. Big Data (42% je už používá)
  3. Strojové učení a AI (asi 50% je používá nebo to plánuje v nejbližších třech letech)

Tento trend odpovídá rostoucímu objemu provozu v datových centrech. Zpráva Cisco Cloud Index předpovídá, že roční globální IP provoz datových center dosáhne do konce roku 2021 20.6 zettabytu (ZB), oproti 6.8 ZB ročně v roce 2016.

Klíčové technologie podporující Big Data a AI iniciativy

1. Vysoce výkonné výpočty (HPC)

Hyperion Research předpovídá, že celosvětový trh serverové AI v HPC poroste tempem 29.5% CAGR a v roce 2021 přesáhne 1.26 miliardy dolarů. Tento růst ukazuje, že vedení datových center investuje do technologií, které unesou AI a datově analytické workloady.

2. Hyperkonvergovaná infrastruktura (HCI)

HCI se stává jedním z nejžhavějších infrastrukturních řešení — zvládne AI, datovou analytiku, virtuální desktopy i aplikace. IDC uvádí, že celosvětové tržby trhu konvergovaných systémů vzrostly meziročně o 9.1% na 3.6 miliardy dolarů ve 4. čtvrtletí 2017, přičemž celoroční prodeje překonaly 12.5 miliardy dolarů.

Mezi přínosy HCI pro datová centra patří:

  • Vyšší efektivita
  • Menší prostorové nároky infrastruktury
  • Lepší celkový výkon datového centra

Cesta vpřed pro vedení datových center

Aby v tomto rychle se měnícím prostředí obstáli, měli by lídři datových center zvážit:

  • Partnerství s cloudovými dodavateli
  • Nabídku konkrétních služeb „as-a-Service“, kterými se odliší od konkurence
  • Zapojení všech týmů do porozumění uživatelské zkušenosti, způsobům přístupu a dopadu na trh
  • Vytvoření jasné vize a strategie, jak potenciál nových technologií maximálně využít
  • Pozicování datového centra jako motoru inovací, ne pouze poskytovatele infrastruktury
  • Spolupráci s kvalitními partnery a řešeními, která inovace umožní

Protože organizace z podnikového i středního segmentu očekávají od svých datových center inovace, je pro jejich vedení klíčové být o krok napřed. Osvojením těchto nových technologií a přístupů mohou datová centra dál pohánět růst a naplňovat měnící se potřeby svých klientů v éře big dat, analytiky a AI.

Zpět na blog