Kentino AI Node V100 HGX-2 — 16× NVIDIA V100 SXM3 32 GB, 512 GB HBM2
Platforma podnikové třídy, sestavená a otestovaná v EU.
Kentino AI Node V100 HGX-2
512 GB HBM2, Sixteen GPUs, Full NVSwitch
16x V100 SXM3 32 GB | 124.8 TFLOPS FP64
The DGX-2 class machine. Built to order on a Supermicro host.
A 10U node carrying sixteen NVIDIA V100 SXM3 modules on an HGX-2 baseboard with full NVSwitch any-to-any connectivity: 512 GB of HBM2, 124.8 TFLOPS of FP64, and every GPU talking to every other at full bandwidth. We build these to order on a Supermicro SYS-9029GP-TNVRT host. It is the cheapest route we know to a half-terabyte NVSwitch-pooled VRAM space, and for double-precision HPC it remains a serious tool.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 16x NVIDIA V100 SXM3 32 GB HBM2 (Volta, 350 W per module) |
| VRAM pool | 512 GB HBM2, NVSwitch-pooled as one address space |
| Memory bandwidth | 900 GB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 2 via NVSwitch - full any-to-any across all 16 GPUs |
| Compute | 2,000 TFLOPS fp16 | 124.8 TFLOPS FP64 |
| Host | Supermicro SYS-9029GP-TNVRT, 10U |
| CPUs | 2x Intel Xeon Scalable, dual LGA3647 |
| System memory | 1.5 TB DDR4-2666 ECC RDIMM (24x 64 GB, all slots populated) |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data. Expandable |
| Networking | 2x dual-port 100 GbE |
| Power | ~6.6 kW sustained, redundant PSU |
| Build | Assembled, burned in and memtested by Kentino with a written report |
What it runs
Volta is fp16 and FP64 hardware. These are the workloads it is genuinely good at.
| Component | Detail |
|---|---|
| Double-precision HPC | CFD, FEA, molecular dynamics, climate - 124.8 TFLOPS FP64 per node |
| fp16 training, validated codes | architectures already tuned for Volta |
| Large-pool experiments | 512 GB NVSwitch-coherent VRAM where capacity matters more than speed |
| Teaching and research | real 16-GPU NVSwitch behaviour on a fixed grant budget |
| DGX-2 / HGX-2 estate expansion | node parity with Volta hardware you already run |
Throughput figures are published vendor specifications for this GPU generation, not measurements on this exact configuration. We will give you measured numbers for your workload before you commit.
Power and cooling
Sixteen modules at 350 W is 5.6 kW of GPU - the same wall draw as an eight-GPU Hopper node, for a fraction of the throughput. Budget a dedicated 32 A three-phase feed and roughly one node per 10 kW of rack. The 10U chassis also takes a quarter of a standard rack. It needs genuine datacentre front-to-back airflow and a contained cold aisle below 24 C for 24/7 operation.
Be clear about what this is
No bf16, no fp8, no INT8 tensor cores. Volta has none of them. Most current quantised inference stacks assume bf16 or better, so a large part of today's ecosystem either will not run or will run badly here. 512 GB sounds competitive against a newer node, but the pool is HBM2 at 900 GB/s with fp16-only tensor paths. Do not buy this as an LLM serving node on the capacity number alone - if that is your workload, ask us about the A100 node instead.
Built from sourced baseboards. There is no new-channel supply of HGX-2 baseboards. We source them, and if they are ex-datacentre every module gets fresh thermal pads and paste plus a 72 hour burn-in before it ships - degraded factory pads are the main failure mode on hardware of this age. Lead time depends on sourcing and we will give you a real date, not an optimistic one.
One genuine advantage: V100 predates the Advanced Computing Item thresholds, so there is no KYC form and no End User Certificate. If export paperwork is what is blocking you on newer hardware, this is the node that does not need it.
What you get from Kentino
We build, test and support the complete node: host selection, assembly, thermal work on the baseboard, burn-in with a written report, OS and driver stack pinned to a Volta-compatible CUDA version, rack and airflow guidance, EU-based logistics and warranty.
Priced on request. Tell us your workload and we will come back with a firm quote, a realistic lead time, and an honest view of whether this or a newer node is the better buy.
Otázky, které nám kupující kladou před objednávkou serveru nejčastěji.
Jak dlouho to trvá?
Stroje sestavené z komponent, které máme skladem, expedujeme rychle; cokoli, co vyžaduje konkrétní generaci GPU, závisí na dostupnosti. Termín Vám sdělíme ještě před platbou, a pokud se posune, dáme Vám vědět sami, místo abyste na to museli přijít.
Lze konfiguraci změnit ještě před sestavením?
Téměř vždy. GPU, paměť, úložiště i chlazení volíme podle konkrétní objednávky a uvedená konfigurace je spíš výchozím bodem než pevně daným balíkem. Pokud potřebujete více VRAM, rychlejší úložiště nebo jiné řešení chlazení, dejte nám vědět ještě před objednávkou a změnu Vám naceníme.
Mohu si server vyzvednout osobně?
Ano, můžete. Náš sklad je v Praze a osobní odběr vítáme — většina těch, kdo přijedou, využije návštěvu k tomu, aby si stroj prošla s naším technikem a zeptala se na věci, které se e-mailem řeší těžko. U objednávek v rámci České republiky se také snažíme doručovat osobně a provést Vás nastavením přímo na místě.
Mohu mluvit s někým, kdo opravdu rozumí workloadu?
Ano. Máme inženýra, který se věnuje přímo AI systémům, nikoli obecné obchodní oddělení. Pokud se ptáte na velikosti batchů, kvantizaci, propojení nebo na to, kde bude Vaše úzké hrdlo, zeptejte se — takový rozhovor obvykle posune konfiguraci k lepšímu.
Jaký model na této konfiguraci spustím?
Ano. Každý stroj je sestaven, podroben burn-in testu a změřen na reálných AI workloadech ještě před expedicí a odchází od nás s již nainstalovaným a běžícím LLM. Zapojíte jej, připojíte do své sítě a začnete pracovat — zbývá jediné rozhodnutí: na jakém projektu poběží jako prvním.
Jak testujete server před expedicí?
Testujeme ji na skutečných AI workloadech, ne na syntetických skóre: propustnost inference, chování při dlouhodobé zátěži a teploty v nepřetržitém provozu. Výsledky benchmarků dostanete spolu se strojem, takže si slíbený výkon můžete ověřit hned první den.
Je server po dodání připravený k provozu?
Ano. Každý stroj je sestaven, podroben burn-in testu a změřen na reálných AI workloadech ještě před expedicí a odchází od nás s již nainstalovaným a běžícím LLM. Zapojíte jej, připojíte do své sítě a začnete pracovat — zbývá jediné rozhodnutí: na jakém projektu poběží jako prvním.
Expedujeme z našeho skladu v EU. U těžkých položek může být nutná přeprava nákladní dopravou — napište si o cenovou nabídku dopravy a dodací lhůtu. Dvouletá omezená záruka s přednostním RMA servisem, prodloužená záruka na vyžádání.
Není to přesně to, co potřebujete?
Řekněte nám, jaký workload provozujete, a my Vám tuto platformu navrhneme na míru — GPU, paměť, úložiště i chlazení podle toho, co u Vás skutečně běží.