Servidor de IA 4090 de 2 GPU para inferencia 8B
Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.
Esta ficha de producto se mantiene únicamente como referencia.
Este servidor ha sido sustituido por la nueva línea de productos Kentino AI. Para ver el equivalente actual o una configuración mejorada, consulte nuestra colección de servidores de IA.
Sustituto recomendado: Kentino AI 48 Rome 4090 1322TOPS (2x RTX 4090, misma plataforma, montaje actualizado)
Especificaciones
- GPU: 2x NVIDIA RTX 4090 (48 GB de VRAM en total)
- Placa base: ASRock Rack ROMED8-2T
- CPU: AMD EPYC 7542
- RAM: 128GB A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM (8 x 16GB)
- Conexión GPU-placa base: PCIe 4.0 x16
- Fuente de alimentación: AX1600i 1500W
- Caja: Montaje en rack 4U
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Almacenamiento:
- SSD NVMe de 2TB
- Disco SATA de 500GB
Características principales
- Inferencia de IA eficiente: equipado con 2 GPU NVIDIA RTX 4090 que suman 48 GB de VRAM, optimizado para ejecutar con gran eficiencia modelos de IA de hasta 8B de parámetros.
- Componentes de clase servidor: incorpora la fiable placa base ASRock Rack ROMED8-2T y una potente CPU AMD EPYC 7542 para una capacidad de procesamiento sólida.
- Configuración de memoria equilibrada: 128GB de A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM garantizan un procesamiento de datos fiable y eficiente para cargas de trabajo de IA.
- Conectividad de alta velocidad: utiliza PCIe 4.0 x16 para una conexión rápida entre las GPU y la placa base, maximizando el rendimiento de inferencia.
- Fuente de alimentación fiable: una unidad AX1600i de 1500W ofrece un suministro estable y holgado para los componentes de alto rendimiento bajo cargas de inferencia intensivas.
- Almacenamiento eficiente: incluye un rápido SSD NVMe de 2TB para un acceso ágil a los datos y un disco SATA adicional de 500GB para más capacidad.
- Refrigeración de nivel profesional: alojado en una amplia caja de montaje en rack 24U que garantiza una gestión térmica óptima para un funcionamiento de alto rendimiento sostenido.
- Solución de inferencia rentable: optimizada para ejecutar de forma eficiente modelos de IA de tamaño medio, ideal para organizaciones que despliegan servicios de IA con el foco puesto en la rentabilidad.
Casos de uso ideales
- Inferencia de modelos de lenguaje de tamaño medio (hasta 8B de parámetros)
- Aplicaciones en tiempo real impulsadas por IA
- Servicios de procesamiento del lenguaje natural
- Visión artificial y reconocimiento de imágenes
- Atención al cliente y chatbots basados en IA
- Sistemas de recomendación
- Modelización y predicción financiera
- Despliegues de IA en el edge
Notas especiales
- Eficiencia de la RTX 4090: con dos GPU NVIDIA RTX 4090, este servidor ofrece un rendimiento excepcional en tareas de inferencia de IA y un buen equilibrio entre potencia y coste.
- Optimizado para modelos de 8B: con 48 GB de VRAM de GPU en total, este sistema está diseñado específicamente para manejar modelos de lenguaje y otras aplicaciones de IA de hasta 8.000 millones de parámetros, lo que lo hace ideal para desplegar una amplia gama de servicios de IA modernos.
- Rendimiento de inferencia: la combinación de GPU RTX 4090 y CPU AMD EPYC permite una inferencia muy eficiente, con alto rendimiento y baja latencia para aplicaciones de IA, manteniendo un precio más accesible.
- Escalable y flexible: aunque está optimizado para modelos de 8B de parámetros, este servidor puede integrarse fácilmente en clústeres mayores o utilizarse como solución independiente en distintos escenarios de despliegue de IA.
El servidor de IA Inference 8B de 2 GPU es una solución muy equilibrada para organizaciones que quieren desplegar modelos de IA de tamaño medio de forma eficiente y rentable. Ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento e inversión, lo que lo convierte en una opción ideal para empresas e instituciones de investigación que necesitan ejecutar modelos de IA modernos en entornos de producción sin el sobrecoste de sistemas mayores y más caros. Este servidor es perfecto para desplegar una amplia variedad de modelos de lenguaje, sistemas de visión artificial y otras aplicaciones de IA que exigen un rendimiento sólido pero no necesariamente la capacidad para los modelos más grandes disponibles.
Entrega en 2 - 6 semanas
Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.
¿Cuánto tarda?
Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.
¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?
Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.
¿Puedo recoger el servidor en persona?
Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.
¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?
Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.
¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?
Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.
¿Llega el servidor listo para funcionar?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.
¿No es exactamente lo que necesita?
Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.