Servidor INSTRUCT L40 de 12 GPU (heredado)
Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.
Esta ficha de producto se mantiene únicamente a título de referencia.
Este servidor ha sido sustituido por la nueva línea de productos Kentino AI. Para conocer el equivalente actual o una configuración superior, consulte nuestra colección de servidores de IA.
Sustituto recomendado: Kentino AI 288 Rome L40 (6x L40, pasivas) o Kentino AI 576 Genoa RTXPro6000 (6x RTX Pro 6000, 576 GB de VRAM ECC)
⚠️ PRODUCTO HEREDADO - CONFIGURACIÓN DESCATALOGADA
Esta configuración de servidor de 12 GPU en varias cajas ya no está en producción activa debido a problemas de fiabilidad de las interconexiones entre cajas. Se publica únicamente a título de referencia e histórico. Para las configuraciones de IA en producción actuales, consulte nuestros sistemas de 8 GPU con GPU basadas en PCIe (RTX 5090, RTX Pro 6000 Blackwell, L40, L4, Intel Arc Pro B70, configuraciones AMD) o póngase en contacto con nosotros para una configuración a medida.
Especificaciones
- GPU: 12x NVIDIA L40 48GB de VRAM (576GB en total)
- Placa base: ASRock Rack ROMED8-2T
- CPU: AMD EPYC 7713
- RAM: 1024GB CT128G4ZFJ426S
- Fuente de alimentación: 4x AX1600i 6400W
- Caja: montaje en rack U8 no estándar
-
Almacenamiento:
- SSD NVMe de 4TB
- Disco SATA de 500GB
Características principales
- Computación de alto rendimiento: equipado con 12 potentes GPU NVIDIA L40 que aportan unos impresionantes 576GB de VRAM para tareas intensivas de IA y aprendizaje automático.
- Componentes de grado servidor: incorpora la fiable placa base ASRock Rack ROMED8-2T y una CPU AMD EPYC 7713 de gama alta para una capacidad de proceso excepcional.
- Memoria masiva: 1024GB de RAM de alta velocidad que garantizan una multitarea fluida y un procesamiento de datos eficiente incluso con las cargas de trabajo más exigentes.
- Alimentación robusta: configuración de cuatro fuentes de alimentación con 4x AX1600i de 1600W, que asegura un suministro estable y holgado bajo cargas elevadas.
- Almacenamiento ampliable: incluye un rápido SSD NVMe de 4TB como almacenamiento principal y un disco SATA adicional de 500GB para más capacidad.
- Diseño compacto: alojado en una caja de montaje en rack U8 no estándar, que optimiza el aprovechamiento del espacio sin renunciar al rendimiento.
- Configuración escalable: admite hasta 4 nodos por rack, lo que permite una densidad de cálculo y una escalabilidad notables.
Casos de uso ideales
- Aprendizaje profundo y entrenamiento de modelos de IA
- Aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC)
- Análisis y visualización de datos a gran escala
- Simulaciones científicas e investigación
- Renderizado y modelado 3D
Notas especiales
- Caja no estándar: este servidor utiliza una caja U8 a medida que ofrece un formato más compacto que las cajas de servidor tradicionales. Este diseño permite aprovechar mejor el espacio en centros de datos y salas de servidores.
- Configuración multinodo: el diseño del rack admite hasta 4 nodos por rack, lo que permite un clúster de cálculo muy denso y potente. Esta configuración resulta ideal para organizaciones que necesitan una capacidad masiva de procesamiento paralelo o que buscan maximizar la potencia de cálculo por metro cuadrado.
Este servidor INSTRUCT12 GPU es la solución definitiva para organizaciones e investigadores que necesitan una potencia de cálculo extrema en un diseño que aprovecha el espacio. Con su enorme capacidad de GPU, sus componentes de grado servidor y la posibilidad de alojar hasta 4 nodos por rack, está concebido para afrontar los cálculos y las tareas de procesamiento de datos más complejos optimizando a la vez el uso del espacio en el centro de datos.
Entrega 2 - 6 semanas
Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.
¿Cuánto tarda?
Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.
¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?
Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.
¿Puedo recoger el servidor en persona?
Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.
¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?
Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.
¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?
Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.
¿Llega el servidor listo para funcionar?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.
¿No es exactamente lo que necesita?
Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.