NVIDIA GeForce RTX 4090 24 GB GDDR6X (reacondicionada)
Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.
NVIDIA GeForce RTX 4090 — 24 GB para IA on-premise
Una RTX 4090 reacondicionada profesionalmente: 24 GB de GDDR6X y cómputo Ada Lovelace, probada y verificada como estable bajo carga sostenida. La tarjeta de batalla para la inferencia de LLM multi-GPU y para la IA en estación de trabajo, a una fracción del coste de una GPU de centro de datos.
La tarjeta de 24 GB para la inferencia de IA
La RTX 4090 combina 24 GB de GDDR6X con 16,384 núcleos CUDA Ada Lovelace y núcleos Tensor de 4.ª generación: VRAM suficiente para servir con holgura modelos cuantizados de 7B–13B, o para ejecutar un modelo de clase 70B repartido entre dos y cuatro tarjetas. Es la columna vertebral precio-rendimiento de los equipos de IA multi-GPU de Kentino. Cada unidad reacondicionada se limpia, se inspecciona y se somete a pruebas de esfuerzo antes de enviarse.
Datos técnicos
| GPU | NVIDIA AD102 — Ada Lovelace |
| Memoria | 24 GB GDDR6X, 384 bits |
| Ancho de banda de memoria | ~1,008 GB/s |
| Núcleos CUDA | 16,384 |
| Núcleos Tensor | 512 (4.ª gen.) · hasta ~330 TFLOPS FP16 |
| Núcleos RT | 128 (3.ª gen.) |
| Interfaz | PCIe 4.0 ×16 |
| Consumo de la tarjeta | 450 W (12VHPWR de 16 pines) |
| Estado | Reacondicionada — probada en banco y verificada como estable |
Dónde encaja
- Inferencia de LLM on-premise: 24 GB alojan modelos cuantizados de 7B–13B; escale a 70B repartido entre varias tarjetas.
- Estaciones de trabajo de IA y ajuste fino de modelos pequeños y medianos.
- Cargas de trabajo de renderizado, simulación y creación de contenido.
- Servidores multi-GPU rentables donde las GPU de centro de datos resultan excesivas.
FAQ
¿Qué significa aquí «reacondicionada»?
La tarjeta se ha limpiado profesionalmente, se ha inspeccionado visualmente y se ha sometido a pruebas de esfuerzo para comprobar su estabilidad y el funcionamiento completo de la VRAM antes del envío. No es una unidad nueva de venta minorista.
¿Puede ejecutar un modelo de 70B?
En una sola tarjeta no: un modelo de 70B en 4 bits necesita ~40 GB de VRAM. Entre dos y cuatro RTX 4090 (48–96 GB en total) lo gestionan mediante inferencia con paralelismo tensorial.
¿Cabe en un servidor estándar?
La RTX 4090 es una tarjeta grande de triple slot. Encaja en montajes en torre y en rack 4U; confirme el espacio libre entre ranuras y la disponibilidad de alimentación de 16 pines en su chasis.
Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.
¿Cuánto tarda?
Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.
¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?
Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.
¿Puedo recoger el servidor en persona?
Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.
¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?
Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.
¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?
Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.
¿Llega el servidor listo para funcionar?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.
¿No es exactamente lo que necesita?
Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.