« Smart », c'est la nouvelle norme

Rien n'est normal dans l'époque que nous traversons. L'autre jour encore, lors d'un appel, quelqu'un m'a demandé ce que je comptais faire d'ici 12 à 18 mois en matière de conception cloud et de développement de centres de données. J'ai vraiment dû m'arrêter pour réfléchir à cette question… Je n'étais même pas sûr à 100 % du jour où nous étions, alors de ce qui allait se passer dans l'année.

J'ai tout de même répondu qu'une grande partie des systèmes que nous utilisons tous les jours seront beaucoup plus intelligents. Il y a eu un silence sur la réunion Zoom lorsque mon interlocuteur m'a demandé : « et concrètement, qu'est-ce que cela veut dire ? »

Il existe beaucoup de définitions des solutions « intelligentes ». Après tout, nous avons des téléphones « intelligents » depuis un moment déjà. Alors, dans le contexte de la technologie, des centres de données et de vous, le client — que veut dire intelligent ?

Comprendre les solutions intelligentes

Commençons par les objectifs que visent les technologies intelligentes modernes. Voici les quatre règles de Bill pour travailler avec les solutions intelligentes et les comprendre :

1. Les technologies intelligentes sont conçues pour vous simplifier la vie.
2. Les solutions intelligentes sont conçues pour créer de la valeur.
3. Les solutions intelligentes vous aident à repérer des tendances et à interagir avec les systèmes comme jamais auparavant.
4. Si votre solution intelligente complique les choses, fragmente votre environnement ou le rend moins sûr… elle n'est peut-être pas aussi intelligente que vous le pensiez.

Exemple : la technologie de vision intelligente

Prenons un exemple précis, celui d'une entreprise de lunettes et de lentilles intelligentes, Mojo Vision. Voici un extrait de leur site :

Grâce à la réalité augmentée (RA), des données peuvent être affichées sur des écrans intégrés à des lunettes ou à un casque. Vous pouvez suivre un itinéraire pas à pas en marchant, voir les étapes clés du remplacement d'une pièce de machine que vous ne connaissez pas, ou les points saillants d'une présentation — le tout sans tenir d'appareil ni baisser les yeux vers un écran. En utilisant un affichage porté sur soi, la RA vous aide à rester concentré en délivrant l'information tête haute et mains libres.

Mojo Lens fait appel à une microélectronique unique, conçue sur mesure, et au microécran le plus dense au monde pour superposer images et informations numériques à votre vie, en toute fluidité. En fournissant les informations critiques via un logiciel intelligent qui comprend votre contexte, Mojo Lens vous permet de donner le meilleur de vous-même en toute situation.

Ce qui est intéressant ici, c'est que cette entreprise ne cherche pas à résoudre tous les problèmes du monde. Elle cherche à aider les gens à voir un « monde meilleur » et à rendre possible un meilleur avenir. Les technologies intelligentes de notre quotidien ont le pouvoir à la fois de transformer et de bousculer notre monde.

C'est pourquoi les technologies intelligentes dans le centre de données sont si déterminantes pour ce que nous faisons aujourd'hui et, si l'on regarde aussi loin, pour ce qui se passera dans 12 à 18 mois. Mais définissons « intelligent » dans le contexte du centre de données.

Vous n'êtes jamais plus intelligent que vos données

Dans le centre de données, chaque composant physique « intelligent » est piloté par la donnée. C'est le sang des solutions intelligentes d'aujourd'hui. Alors, quand vous entendez le mot « intelligent », pensez-y sous l'angle de la donnée. Quelles informations produit-il ? Comment ces données seront-elles exploitées ? Peuvent-elles me donner de meilleurs éclairages ? Si vos solutions intelligentes se contentent de fournir un état instantané, elles relèvent plutôt du temps réel que de systèmes intelligents capables de se projeter à partir de tendances dans les données.

En nous référant directement au rapport AFCOM State of the Data Center, nous devons regarder comment notre secteur définit et utilise les solutions intelligentes. À ce propos, parlons un instant des objets connectés. Cisco a récemment indiqué que, porté par l'Internet des objets, le volume total de données créées (et pas nécessairement stockées) par l'ensemble des appareils atteindrait 847 ZB par an d'ici 2021. Comme ils le soulignent, les données générées dépassent de deux ordres de grandeur les données stockées.

À l'horizon 2025 et au-delà, IDC prévoyait qu'en 2025 une personne connectée moyenne, où qu'elle soit dans le monde, interagirait avec des appareils connectés près de 4,800 fois par jour — soit une interaction toutes les 18 secondes environ.

Ces solutions trouveront leur chemin jusqu'au centre de données, si ce n'est déjà fait.

Plus de trois répondants sur quatre (76 %) estiment que les nouvelles technologies comme l'IoT et les capteurs intelligents auront un impact sur le centre de données, dont 30 % qui ont déjà vu de telles technologies déployées dans des centres de données.

Par ailleurs, un quart des répondants ont indiqué que l'IoT et les capteurs intelligents contribueraient à redéfinir la gestion des centres de données. Sur le DCIM en particulier, nous avons appris que l'exploitation des données, voire de l'apprentissage automatique, est une priorité pour les dirigeants de centres de données innovants.

Le DCIM et les technologies intelligentes

En échangeant avec les participants de notre AFCOM DCIM Leaders Lab, nous avons constaté qu'en matière d'outils et de fonctions DCIM, vous disposez déjà de capacités assez puissantes. Notamment :

• Intégration poussée avec les solutions de virtualisation, dont VMware, Citrix, Microsoft, KVM et d'autres.
• Intégration avec les outils ITSM/ITOM comme ServiceNow et BMC.
• Services de collecte de données qui alimentent ensuite l'analytique avancée et la business intelligence.
• Capacités de simulation avancées sur toute une variété de systèmes de centre de données.
• L'apprentissage automatique exploite les données déjà produites par les capteurs, l'infrastructure critique, les équipements informatiques et les applications.
• Des cadres couvrant la collecte de données, les modèles prédictifs électriques et thermiques, les actions de commande et de contrôle issues des rapports analytiques, ainsi que l'outillage pour développer ses propres modèles.
• Intégration avec des moteurs d'IA et d'apprentissage automatique comme IBM Watson.
• Rapports de sécurité proactifs et prédictifs.
• Solutions dédiées à la gestion des environnements cloud et edge.

Il faut noter que la liste des fonctions nouvelles et avancées ne fera que s'allonger. Qu'y a-t-il à l'horizon ? Une visualisation des données plus poussée, plus d'intégration avec le cloud et l'edge, de meilleures solutions de sécurité, et même la réalité augmentée comme fonction DCIM.

Notre dernier rapport indique d'ailleurs que la plupart des répondants (77 %) pensent que les futurs systèmes DCIM seront intégrés encore plus finement aux solutions de cloud et de virtualisation. Parmi eux, 27 % voient déjà ces solutions avancées en place aujourd'hui.

En conclusion : intelligent ne veut pas dire compliqué

C'est un point essentiel à retenir. Nous connaissons des expressions comme « prolifération de machines virtuelles », quand trop de machines virtuelles ne sont ni gérées ni visibles. Eh bien, il existe un vrai problème de « prolifération de l'intelligent ». Autrement dit, des technologies intelligentes qui ne fonctionnent pas ensemble, déployées par des équipes qui ne se sont jamais parlé, ou le projet personnel d'une ou deux personnes passé en production. Oui, ce sont des choses que j'ai réellement vues arriver. C'est là que l'intelligent devient vite un problème. Vous vous souvenez des quatre règles ? Des systèmes intelligents non gérés peuvent tout à fait dégrader les performances, la disponibilité et même la sécurité.

Rappelez-vous : les solutions intelligentes reposent sur la donnée. Et c'est cette donnée qui vous rend, vous comme les appareils ou les technologies, plus intelligents. Sans données, l'appareil « intelligent » ne sert à rien. Dans votre domaine, prenez le temps de comprendre ce que signifie déployer des technologies « intelligentes ». Surtout, prenez du recul et replacez ce mot dans son contexte pour en voir le sens véritable : comprenez en profondeur ce que ces solutions font, comment elles s'intègrent à votre centre de données et ce qu'elles vous permettront de découvrir demain.

Et par-dessus tout, impliquez vos équipes ! Plus la collaboration autour des conceptions pilotées par la donnée est forte, plus tout le monde gagne en intelligence.