Serveur IA inférence 8B 2 GPU 4090
Plateforme de qualité professionnelle, assemblée et testée dans l'UE.
Cette fiche produit est conservée à titre de référence uniquement.
Ce serveur a été remplacé par la nouvelle gamme Kentino AI. Pour l'équivalent actuel ou une configuration supérieure, consultez notre collection Serveurs IA.
Remplacement recommandé : Kentino AI 48 Rome 4090 1322TOPS (2x RTX 4090, même plateforme, assemblage mis à jour)
Spécifications
- GPU : 2x NVIDIA RTX 4090 (48 GB de VRAM au total)
- Carte mère : ASRock Rack ROMED8-2T
- CPU : AMD EPYC 7542
- RAM : 128GB A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM (8 x 16GB)
- Connexion GPU–carte mère : PCIe 4.0 x16
- Alimentation : AX1600i 1500W
- Boîtier : Montage en rack 4U
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Stockage :
- SSD NVMe 2TB
- Disque SATA 500GB
Points forts
- Inférence IA efficace : équipé de 2 GPU NVIDIA RTX 4090 offrant 48 GB de VRAM au total, optimisé pour exécuter des modèles IA jusqu'à 8B de paramètres avec un excellent rendement.
- Composants de classe serveur : carte mère fiable ASRock Rack ROMED8-2T et processeur AMD EPYC 7542 puissant, pour une capacité de traitement robuste.
- Configuration mémoire équilibrée : 128GB de A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM garantissent un traitement des données fiable et efficace pour les charges de travail IA.
- Connectique haut débit : PCIe 4.0 x16 pour une liaison rapide entre les GPU et la carte mère, afin de maximiser les performances d'inférence.
- Alimentation fiable : une AX1600i 1500W fournit une puissance stable et généreuse pour soutenir des composants haute performance sous des charges d'inférence intensives.
- Stockage efficace : un SSD NVMe de 2TB rapide pour un accès immédiat aux données, plus un disque SATA de 500GB pour la capacité supplémentaire.
- Refroidissement professionnel : logé dans un spacieux boîtier rack 24U, garantissant une gestion thermique optimale pour un fonctionnement haute performance en continu.
- Solution d'inférence économique : optimisée pour exécuter efficacement des modèles IA de taille moyenne, idéale pour les organisations qui déploient des services IA en maîtrisant les coûts.
Cas d'usage idéaux
- Inférence de modèles de langage de taille moyenne (jusqu'à 8B de paramètres)
- Applications temps réel propulsées par l'IA
- Services de traitement du langage naturel
- Vision par ordinateur et reconnaissance d'images
- Service client et chatbots pilotés par l'IA
- Systèmes de recommandation
- Modélisation et prévisions financières
- Déploiements d'IA en périphérie
Remarques particulières
- Efficacité des RTX 4090 : en s'appuyant sur deux GPU NVIDIA RTX 4090, ce serveur offre des performances exceptionnelles pour les tâches d'inférence IA, avec un bon équilibre entre puissance et coût.
- Optimisé pour les modèles 8B : avec 48 GB de VRAM GPU au total, ce système est spécifiquement conçu pour traiter des modèles de langage et d'autres applications IA jusqu'à 8 milliards de paramètres, ce qui le rend idéal pour déployer un large éventail de services IA modernes.
- Performances d'inférence : la combinaison des GPU RTX 4090 et du processeur AMD EPYC permet une inférence très efficace, avec un débit élevé et une faible latence pour les applications IA, tout en conservant un tarif plus accessible.
- Évolutif et flexible : bien qu'optimisé pour les modèles de 8B de paramètres, ce serveur s'intègre facilement à des clusters plus vastes ou s'utilise comme solution autonome dans divers scénarios de déploiement IA.
Le serveur IA Inference 8B 2 GPU est une solution bien équilibrée pour les organisations qui souhaitent déployer des modèles IA de taille moyenne de façon efficace et économique. Il offre un excellent rapport entre performances et investissement, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises et les instituts de recherche qui doivent exécuter des modèles IA modernes en production sans la lourdeur de systèmes plus grands et plus coûteux. Ce serveur est parfait pour déployer un large éventail de modèles de langage, de systèmes de vision par ordinateur et d'autres applications IA qui exigent des performances solides sans nécessiter la capacité des plus grands modèles du marché.
Livraison 2 - 6 semaines
Les questions que les acheteurs nous posent le plus fréquemment avant de commander un serveur.
Combien de temps cela prend-il ?
Les machines assemblées à partir de composants que nous avons en stock partent vite ; tout ce qui exige une génération de GPU précise dépend de l'approvisionnement. Nous vous donnons une date avant le paiement et, si elle bouge, nous vous prévenons plutôt que de vous laisser le découvrir.
La configuration peut-elle être modifiée avant l'assemblage ?
Presque toujours. Les GPU, la mémoire, le stockage et le refroidissement sont choisis commande par commande, et la configuration affichée est un point de départ plutôt qu'un ensemble figé. Si vous avez besoin de plus de VRAM, d'un stockage plus rapide ou d'une autre approche de refroidissement, dites-le nous avant de commander et nous chiffrerons la modification.
Puis-je venir récupérer le serveur sur place ?
Bien sûr. Notre entrepôt est à Prague et le retrait sur place est le bienvenu — la plupart de ceux qui viennent en profitent pour passer la machine en revue avec notre ingénieur et poser les questions qui passent mal par e-mail. Pour les commandes en République tchèque, nous essayons aussi de livrer en personne et de vous accompagner dans l'installation sur site.
Puis-je parler à quelqu'un qui comprend vraiment la charge de travail ?
Oui. Nous avons un ingénieur dédié aux systèmes d'IA, et non un simple service commercial. Si votre question porte sur les tailles de batch, la quantification, l'interconnexion ou l'endroit où se situera votre goulot d'étranglement, posez-la — cette conversation améliore généralement la configuration.
Quel modèle puis-je faire tourner sur cette configuration ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Comment testez-vous un serveur avant son expédition ?
Nous les éprouvons sur de véritables charges de travail IA plutôt que sur des scores synthétiques : débit d'inférence, tenue en charge soutenue et comportement thermique en fonctionnement continu. Vous recevez les résultats des tests avec la machine : les performances promises sont donc celles que vous pouvez vérifier dès le premier jour.
Le serveur est-il prêt à fonctionner à son arrivée ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Expédition depuis notre entrepôt dans l’UE. Les articles lourds peuvent nécessiter un transport en fret — contactez-nous pour un devis d’expédition et un délai de livraison. Garantie limitée de 2 ans avec support RMA avancé ; extension de garantie disponible.
Pas tout à fait ce qu'il vous faut ?
Dites-nous votre charge de travail et nous configurons cette plateforme autour d'elle — GPU, mémoire, stockage et refroidissement adaptés à ce que vous exécutez vraiment.