Serveur INSTRUCT L40 12 GPU (ancienne gamme)
Plateforme de qualité professionnelle, assemblée et testée dans l'UE.
Cette fiche produit est conservée à titre de référence uniquement.
Ce serveur a été remplacé par la nouvelle gamme Kentino AI. Pour l'équivalent actuel ou une configuration supérieure, consultez notre collection Serveurs IA.
Remplacement recommandé : Kentino AI 288 Rome L40 (6x L40, passives) ou Kentino AI 576 Genoa RTXPro6000 (6x RTX Pro 6000, 576 GB de VRAM ECC)
⚠️ PRODUIT HISTORIQUE - CONFIGURATION OBSOLÈTE
Cette configuration de serveur 12 GPU en boîtiers multiples n'est plus produite, en raison de problèmes de fiabilité des interconnexions entre boîtiers. Elle est publiée à titre de référence et d'archive uniquement. Pour nos configurations IA actuelles, consultez nos systèmes 8 GPU à cartes PCIe (RTX 5090, RTX Pro 6000 Blackwell, L40, L4, Intel Arc Pro B70, configurations AMD) ou contactez-nous pour une configuration sur mesure.
Caractéristiques
- GPU : 12x NVIDIA L40 48GB de VRAM (576GB au total)
- Carte mère : ASRock Rack ROMED8-2T
- Processeur : AMD EPYC 7713
- Mémoire vive : 1024GB CT128G4ZFJ426S
- Alimentation : 4x AX1600i 6400W
- Boîtier : Montage rack U8 non standard
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Stockage :
- SSD NVMe 4TB
- Disque SATA 500GB
Points forts
- Calcul haute performance : équipé de 12 puissants GPU NVIDIA L40, soit 576GB de VRAM pour les tâches intensives d'IA et d'apprentissage automatique.
- Composants de classe serveur : carte mère ASRock Rack ROMED8-2T éprouvée et processeur AMD EPYC 7713 haut de gamme pour une puissance de traitement exceptionnelle.
- Mémoire massive : 1024GB de mémoire vive rapide pour un multitâche fluide et un traitement efficace des données, même sur les charges de travail les plus exigeantes.
- Alimentation robuste : quatre blocs AX1600i de 1600W, pour une distribution électrique stable et généreuse sous forte charge.
- Stockage évolutif : un SSD NVMe rapide de 4TB en stockage principal et un disque SATA supplémentaire de 500GB pour la capacité d'appoint.
- Conception compacte : logé dans un boîtier rack U8 non standard, il optimise l'encombrement sans sacrifier les performances.
- Configuration évolutive : jusqu'à 4 nœuds par rack, pour une densité de calcul et une évolutivité remarquables.
Cas d'usage idéaux
- Apprentissage profond et entraînement de modèles d'IA
- Applications de calcul haute performance (HPC)
- Analyse et visualisation de données à grande échelle
- Simulations scientifiques et recherche
- Rendu et modélisation 3D
Remarques particulières
- Boîtier non standard : ce serveur utilise un boîtier U8 sur mesure, au format plus compact que les boîtiers serveurs traditionnels. Cette conception améliore l'optimisation de l'espace dans les centres de données et les salles serveurs.
- Configuration multi-nœuds : l'architecture rack accepte jusqu'à 4 nœuds par rack, pour un cluster de calcul très dense et très puissant. Cette configuration est idéale pour les organisations qui ont besoin d'une forte capacité de traitement parallèle ou qui cherchent à maximiser la puissance de calcul au mètre carré.
Ce serveur INSTRUCT12 GPU est la solution ultime pour les organisations et les chercheurs qui exigent une puissance de calcul extrême dans un format économe en espace. Avec sa capacité GPU massive, ses composants de classe serveur et la possibilité d'accueillir jusqu'à 4 nœuds par rack, il est conçu pour affronter les calculs et les traitements de données les plus complexes tout en optimisant l'occupation du centre de données.
Livraison sous 2 à 6 semaines
Les questions que les acheteurs nous posent le plus fréquemment avant de commander un serveur.
Combien de temps cela prend-il ?
Les machines assemblées à partir de composants que nous avons en stock partent vite ; tout ce qui exige une génération de GPU précise dépend de l'approvisionnement. Nous vous donnons une date avant le paiement et, si elle bouge, nous vous prévenons plutôt que de vous laisser le découvrir.
La configuration peut-elle être modifiée avant l'assemblage ?
Presque toujours. Les GPU, la mémoire, le stockage et le refroidissement sont choisis commande par commande, et la configuration affichée est un point de départ plutôt qu'un ensemble figé. Si vous avez besoin de plus de VRAM, d'un stockage plus rapide ou d'une autre approche de refroidissement, dites-le nous avant de commander et nous chiffrerons la modification.
Puis-je venir récupérer le serveur sur place ?
Bien sûr. Notre entrepôt est à Prague et le retrait sur place est le bienvenu — la plupart de ceux qui viennent en profitent pour passer la machine en revue avec notre ingénieur et poser les questions qui passent mal par e-mail. Pour les commandes en République tchèque, nous essayons aussi de livrer en personne et de vous accompagner dans l'installation sur site.
Puis-je parler à quelqu'un qui comprend vraiment la charge de travail ?
Oui. Nous avons un ingénieur dédié aux systèmes d'IA, et non un simple service commercial. Si votre question porte sur les tailles de batch, la quantification, l'interconnexion ou l'endroit où se situera votre goulot d'étranglement, posez-la — cette conversation améliore généralement la configuration.
Quel modèle puis-je faire tourner sur cette configuration ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Comment testez-vous un serveur avant son expédition ?
Nous les éprouvons sur de véritables charges de travail IA plutôt que sur des scores synthétiques : débit d'inférence, tenue en charge soutenue et comportement thermique en fonctionnement continu. Vous recevez les résultats des tests avec la machine : les performances promises sont donc celles que vous pouvez vérifier dès le premier jour.
Le serveur est-il prêt à fonctionner à son arrivée ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Expédition depuis notre entrepôt dans l’UE. Les articles lourds peuvent nécessiter un transport en fret — contactez-nous pour un devis d’expédition et un délai de livraison. Garantie limitée de 2 ans avec support RMA avancé ; extension de garantie disponible.
Pas tout à fait ce qu'il vous faut ?
Dites-nous votre charge de travail et nous configurons cette plateforme autour d'elle — GPU, mémoire, stockage et refroidissement adaptés à ce que vous exécutez vraiment.