Wykorzystanie technologii centrów danych do wsparcia inicjatyw Big Data, analityki danych i AI

Autor: Adamines | 25 listopada 2021 | Kategoria: Aktualności IT

W miarę dojrzewania branży centrów danych jej uwaga przesuwa się poza zasilanie, chłodzenie i efektywność — ku nowym obszarom wzrostu i rozwoju technologicznego. Najnowsze badania Jones Lang LaSalle wskazują kilka kluczowych trendów kształtujących przyszłość centrów danych:

• Przedsiębiorstwa coraz częściej poszukują usług dodatkowych i outsourcingu kompetencji związanych z centrami danych.
• Modele hybrydowe stają się normą.
• Centra danych są coraz bardziej złożone pod każdym względem: obiektów, sprzętu, wymagań użytkowników i rozwiązań.
• Rośnie zapotrzebowanie na zdalny monitoring, zarządzanie z chmury oraz rozwiązania szyte na miarę.
• Oczekiwany jest wzrost na mniejszych rynkach satelickich, ponieważ firmy chcą być bliżej użytkowników końcowych.
• Rynki „brzegowe” odgrywają coraz większą rolę w strategiach centrów danych.

Wzrost znaczenia przetwarzania brzegowego

Według badania AFCOM State of the Data Center Industry 81% respondentów wskazało, że podstawowym celem mocy obliczeniowej na brzegu sieci jest obsługa i rozwój IoT. Co więcej, czterech na dziesięciu respondentów wdrożyło już takie moce obliczeniowe lub planuje to zrobić w najbliższym czasie.

Obecny stan usług centrów danych

Badanie AFCOM pokazało również, po jakie rozwiązania najczęściej sięgają osoby zarządzające centrami danych, aby poprawić efektywność i dostarczyć nowe możliwości:

1. Analityka danych (52% już stosuje)
2. Big Data (42% już stosuje)
3. Uczenie maszynowe i AI (około 50% stosuje lub planuje stosować w ciągu najbliższych trzech lat)

Trend ten idzie w parze z rosnącym wolumenem ruchu w centrach danych. Raport Cisco Cloud Index prognozuje, że roczny globalny ruch IP w centrach danych osiągnie 20.6 zettabajta (ZB) do końca 2021 roku, wobec 6.8 ZB rocznie w 2016 roku.

Kluczowe technologie wspierające inicjatywy Big Data i AI

1. Obliczenia wysokiej wydajności (HPC)

Hyperion Research prognozuje, że światowy rynek serwerowych rozwiązań AI w segmencie HPC będzie rósł w tempie 29.5% CAGR i przekroczy 1.26 mld USD w 2021 roku. Taki wzrost pokazuje, że osoby zarządzające centrami danych inwestują w technologie zdolne obsłużyć obciążenia AI i analitykę danych.

2. Infrastruktura hiperkonwergentna (HCI)

HCI staje się jednym z najgorętszych rozwiązań infrastrukturalnych, zdolnym obsłużyć AI, analitykę danych, wirtualne pulpity i aplikacje. Według IDC przychody światowego rynku systemów konwergentnych wzrosły o 9.1% rok do roku, do 3.6 mld USD w IV kwartale 2017, a sprzedaż za cały rok przekroczyła 12.5 mld USD.

Korzyści HCI dla centrów danych to m.in.:

• Wyższa efektywność
• Mniejsza zajętość powierzchni infrastruktury
• Lepsza ogólna wydajność centrum danych

Droga naprzód dla osób zarządzających centrami danych

Aby zachować konkurencyjność w tak szybko zmieniającym się otoczeniu, warto rozważyć:

• Nawiązanie współpracy z dostawcami usług chmurowych
• Oferowanie konkretnych usług w modelu „as-a-Service”, wyróżniających na tle konkurencji
• Włączenie wszystkich zespołów, aby zrozumieć doświadczenie użytkownika, metody dostępu i wpływ na rynek
• Opracowanie klarownej wizji i strategii pozwalającej w pełni wykorzystać nowe technologie
• Pozycjonowanie centrum danych jako motoru innowacji, a nie wyłącznie dostawcy infrastruktury
• Współpracę z wysokiej jakości partnerami i rozwiązaniami, które umożliwiają innowacje

Ponieważ organizacje zarówno z segmentu enterprise, jak i średniego rynku oczekują od swoich centrów danych innowacji, osoby nimi zarządzające muszą wyprzedzać zmiany. Wdrażając te nowe technologie i podejścia, centra danych mogą dalej napędzać wzrost i odpowiadać na zmieniające się potrzeby klientów w erze big data, analityki i AI.