NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (zmodyfikowana, po kopaniu)
Platforma klasy korporacyjnej, składana i testowana w UE.
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — tani VRAM do inferencji rezydentnej
CMP 170HX na bazie GA100 z pamięcią rozszerzoną do 64 GB HBM2e. Przy €1,600 daje to około €25 za gigabajt VRAM o wysokiej przepustowości — mniej więcej jedną piątą ceny profesjonalnych kart z dużym VRAM. To sprzęt modyfikowany, z realnymi ograniczeniami, które wypisujemy poniżej, zanim dojdzie do zakupu.
Czym ta karta jest — a czym nie
CMP 170HX była sprzedawana przez NVIDIĘ jako karta dedykowana do kopania: okrojony GA100 z łączem PCIe celowo zablokowanym na PCIe 1.0 i z ograniczoną większością funkcji wyświetlania i obliczeń. Te egzemplarze zostały po fakcie zmodyfikowane, by nieść 64 GB HBM2e. To czyni z nich wyjątkowo tani sposób na utrzymanie dużego modelu w całości w pamięci o wysokiej przepustowości — i kiepski wybór wszędzie tam, gdzie liczą się szybkie transfery z hosta, skalowanie wielu GPU lub trening.
Dlaczego wariant ×16 kosztuje €150 więcej
Obie wersje są zablokowane na sygnalizacji PCIe 1.0 — tego nie da się cofnąć. Różni je liczba linii, co zmienia przepustowość host–karta czterokrotnie:
| PCIe 1.0 ×4 — €1,600 | ~1 GB/s · zapełnienie 64 GB zajmuje mniej więcej minutę |
| PCIe 1.0 ×16 — €1,750 | ~4 GB/s · zapełnienie 64 GB zajmuje mniej więcej 15 sekund |
Dane techniczne
| GPU | NVIDIA GA100 — Ampere |
| Pamięć | 64 GB HBM2e (modyfikowana — nie jest to konfiguracja fabryczna) |
| Moc obliczeniowa | Częściowo wyłączona względem A100 — nastawiona na pojemność, nie na przepustowość |
| Interfejs | PCIe 1.0 ×4 lub PCIe 1.0 ×16 (wybór powyżej) |
| Przepustowość do hosta | ~1 GB/s (×4) · ~4 GB/s (×16) |
| Wyjścia obrazu | Brak — wyłącznie obliczenia |
| Chłodzenie | Pasywne — wymaga przepływu powietrza w obudowie |
| Stan | Używana, po kopaniu — testowana przed wysyłką |
Gdzie się sprawdza
- Serwowanie jednego dużego modelu rezydentnego w VRAM — ładowanie raz, praca godzinami.
- Eksperymenty z dużymi modelami przy ograniczonym budżecie, gdzie 64 GB za €1,600 jest całym sensem zakupu.
- Wsadowa inferencja ograniczona pojemnością VRAM, a nie transferem.
- Nauka i rozwój przepływów pracy z dużymi modelami bez wydatku na GPU klasy datacenter.
Gdzie się nie sprawdza
- Trening lub dostrajanie — PCIe 1.0 i ograniczone obliczenia działają na niekorzyść.
- Konfiguracje tensor-parallel na wielu GPU — interconnect jest zdecydowanie zbyt wolny.
- Obciążenia stale strumieniujące dane z pamięci hosta lub dysku.
- Wszystko, co wymaga wyjścia obrazu, oraz karta, na której trzeba polegać przez lata pracy produkcyjnej.
FAQ
Czy framework zobaczy całe 64 GB?
W naszych testach pełna pojemność jest adresowalna i to właśnie jest powodem zakupu tej karty. Z mocą obliczeniową jest inaczej — jest częściowo ograniczona względem prawdziwego A100, a egzemplarze różnią się między sobą. Prosimy opisać planowane obciążenie przed zamówieniem, a odpowiemy wprost, czy to właściwy zakup.
Czy można dostać kartę w pełni odblokowaną?
Niektóre egzemplarze są mniej ograniczone od innych, ale to naprawdę loteria i nie sprzedamy obietnicy, której nie możemy dotrzymać. Prosimy zamawiać na podstawie 64 GB VRAM w niskiej cenie; wszystko ponad to należy traktować jako bonus.
Czy można użyć kilku kart w jednej maszynie?
Fizycznie tak, a każda karta zachowuje własne 64 GB, więc niezależne zadania na kartę działają. Źle wypada natomiast rozdzielenie jednego modelu na kilka kart — PCIe 1.0 czyni z komunikacji tensor-parallel wąskie gardło z dużym zapasem.
Czy wymaga specjalnego chłodzenia?
Tak. To karta pasywna, bez własnego wentylatora, która oczekuje obudowy serwerowej z prawidłowym przepływem powietrza od przodu do tyłu. W zwykłej obudowie desktopowej ulegnie przegrzaniu.
Jak wypada w porównaniu z zakupem karty profesjonalnej?
Pod względem ceny VRAM nic się nie zbliża — około €25/GB tutaj wobec mniej więcej €141/GB za 96 GB RTX PRO 6000. Pod względem niezawodności, mocy obliczeniowej, gwarancji, przepustowości PCIe i wartości odsprzedaży karta profesjonalna wygrywa na każdym polu. Wybór zależy od tego, co z tego ma dla Państwa znaczenie.
Pytania, które kupujący zadają nam najczęściej przed zamówieniem serwera.
Ile to trwa?
Maszyny budowane z podzespołów, które mamy na stanie, wysyłamy szybko; wszystko, co wymaga konkretnej generacji GPU, zależy od dostępności. Termin podajemy przed płatnością, a jeśli się przesunie, informujemy o tym sami, zamiast pozostawiać Państwa w niepewności.
Czy konfigurację można zmienić przed montażem?
Niemal zawsze. Karty GPU, pamięć, nośniki i chłodzenie dobieramy pod konkretne zamówienie, a podana konfiguracja jest punktem wyjścia, a nie sztywnym pakietem. Jeśli potrzebują Państwo więcej VRAM, szybszych nośników lub innego rozwiązania chłodzenia, prosimy o informację przed złożeniem zamówienia — wycenimy zmianę.
Czy serwer można odebrać osobiście?
Jak najbardziej. Nasz magazyn znajduje się w Pradze i zapraszamy po odbiór osobisty — większość osób, które przyjeżdżają, wykorzystuje wizytę na przejrzenie maszyny razem z naszym inżynierem i zadanie pytań, które źle się zadaje mailem. Przy zamówieniach na terenie Czech staramy się również dostarczyć sprzęt osobiście i na miejscu przeprowadzić Państwa przez konfigurację.
Czy można porozmawiać z kimś, kto naprawdę rozumie to obciążenie?
Tak. Mamy inżyniera, który zajmuje się wyłącznie systemami AI, a nie ogólny dział sprzedaży. Jeśli pytanie dotyczy rozmiarów batcha, kwantyzacji, interconnectu albo tego, gdzie pojawi się wąskie gardło — prosimy je zadać. Taka rozmowa zwykle zmienia konfigurację na lepsze.
Jaki model można uruchomić w tej konfiguracji?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Jak testujemy serwer przed wysyłką?
Testujemy go na rzeczywistych obciążeniach AI, a nie na syntetycznych wynikach punktowych: przepustowość inferencji, zachowanie przy trwałym obciążeniu i temperatury w pracy ciągłej. Wyniki benchmarków otrzymują Państwo razem z maszyną, więc obiecana wydajność to dokładnie ta wydajność, którą można zweryfikować pierwszego dnia.
Czy serwer po dostarczeniu jest gotowy do pracy?
Tak. Każda maszyna jest składana, poddawana testom burn-in i benchmarkom na rzeczywistych obciążeniach AI przed wysyłką, a opuszcza nas z zainstalowanym i działającym modelem LLM. Wystarczy ją podłączyć do zasilania i sieci, aby rozpocząć pracę — jedyną decyzją, jaka pozostaje, jest to, który projekt uruchomić jako pierwszy.
Wysyłka z naszego magazynu w UE. Ciężkie przedmioty mogą wymagać zorganizowania transportu spedycyjnego — prosimy o kontakt w sprawie wyceny wysyłki i terminu realizacji. 2-letnia gwarancja ograniczona z zaawansowanym wsparciem RMA; dostępne przedłużenie gwarancji.
Nie znaleźli Państwo tego, czego szukają?
Prosimy opisać swoje obciążenie, a dobierzemy tę platformę pod nie — GPU, pamięć, dyski i chłodzenie dopasowane do tego, co faktycznie Państwo uruchamiają.