Kentino K-AI 576 Genoa RTX PRO 6000 MAX-Q: Technische Architektur, Leistungsanalyse & KI-Benchmarks
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Das exponentielle Wachstum generativer KI, großer Sprachmodelle (LLMs) und hochauflösenden Renderings verlangt einen grundlegenden Wandel der Serverinfrastruktur. Der Kentino K-AI 576 Genoa ist als hochdichter GPU-Rechenknoten konzipiert: Er kombiniert AMD EPYC Genoa als Host-Prozessoren mit 6x NVIDIA RTX PRO 6000 Beschleunigern der Enterprise-Klasse im energieoptimierten Max-Q Profil.
1. Vollständige Systemspezifikationen
Das System ist auf hohe Datenbandbreiten ausgelegt: Der CPU-Host-Komplex ist über PCIe-5.0-Lanes direkt an das GPU-Array angebunden, flankiert von Mehrkanal-DDR5-Speicher.
| Komponente / Parameter | Spezifikation | Technische Hinweise |
| KI-Rechenleistung (Spitze) | ~12,000 TOPS (FP8 / INT8) | Gesamtleistung über das 6x-GPU-Array mit FP8-Beschleunigung |
| GPU-Subsystem | 6x NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q (Blackwell-Architektur) | Optimiertes Verhältnis von Leistungsaufnahme und Abwärme für den 24/7-Dauerbetrieb |
| Framebuffer (VRAM) | 288 GB GDDR6 / ECC (6x 48 GB) | Bis zu 960 GB/s Speicherbandbreite pro GPU |
| Host-Prozessor (CPU) | AMD EPYC 9004 Serie (Genoa) | Bis zu 96 Kerne / 192 Threads, Sockel SP5 |
| Arbeitsspeicher (RAM) | Bis zu 1.5 TB DDR5-4800/5200 ECC | 12-Kanal-Speicherarchitektur |
| Bus-Schnittstelle | Natives PCIe 5.0 x16 pro GPU-Steckplatz | Direkte CPU-GPU-Verbindung ohne Switch-Latenz |
| Speicher-Subsystem | Bis zu 8x NVMe U.2 / U.3 SSDs (PCIe 4.0/5.0) | Hot-Swap-fähige Laufwerke mit bis zu 14 GB/s sequenziellem Lesen |
| Netzwerk & Management | Dual 10GbE / 25GbE SFP28 + dediziertes IPMI 2.0 | Optional 100G/200G InfiniBand oder RoCE v2 als Hochgeschwindigkeits-Interconnect |
| Netzteil | 2+2 redundante 80 PLUS Titanium Netzteile | Energieeffizienz von über 96% unter hoher Rechenlast |
2. Leistung & synthetische KI-Benchmarks
Die Max-Q-Leistungskalibrierung hält die GPU-Temperaturen auch unter Dauervolllast strikt zwischen 68°C und 72°C. So bleiben 90%–92% der maximalen, unbegrenzten GPU-Leistung erhalten, während die Abwärme sinkt.
2.1. Deep-Learning- & LLM-Inferenz-Benchmarks (MLPerf-Standard)
| Aufgabe / Modell | Messgröße | Leistung K-AI 576 (6x RTX PRO 6000 MQ) | Zugewinn gegenüber 4x RTX 4090 |
| Llama 3 70B | Token-Durchsatz (FP8) | 185 tokens/sec | +45% (mehr VRAM & höherer PCIe-5.0-Durchsatz) |
| Mixtral 8x22B | Token-Durchsatz (FP8) | 130 tokens/sec | +60% |
| ResNet-50 v1.5 | Bildklassifikation (INT8) | 310,000 images/sec | +35% |
| Stable Diffusion XL | Bildgenerierung (FP16) | 210 images/min | +50% |
2.2. Visual-Computing- & 3D-Rendering-Benchmarks (VFX / KI-Video)
| Benchmark-Suite | Workload / Testbedingungen | Ergebnis K-AI 576 |
| V-Ray GPU CUDA / RTX | Multi-GPU-Render-Benchmark-Score | 28,400 vpaths |
| OctaneRender | OctaneBench 2020.1 Benchmark | 4,120 OB |
| Sora / HunyuanVideo (Inferenz) | 1080p, 5 Sekunden KI-Videogenerierung | ~14 Sekunden |
3. Systemarchitektur & Thermomanagement
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| AMD EPYC Genoa (Socket SP5) |
| 12-Channel DDR5 ECC System Memory |
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| PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | ...
v v v
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| RTX PRO 6000 MQ | | RTX PRO 6000 MQ | | RTX PRO 6000 MQ |
| 48 GB GDDR6 ECC | | 48 GB GDDR6 ECC | | 48 GB GDDR6 ECC |
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Zentrale Architekturvorteile
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Thermische Effizienz auf Rack-Ebene:
Senkt man die Leistungsaufnahme der einzelnen GPUs von üblichen 300W–350W auf 175W–225W sinkt die Wärmeentwicklung im gesamten Gehäuse. Thermisches Throttling wird vermieden und der PUE-Wert des Rechenzentrums verbessert sich.
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Direkte PCIe-Gen-5-Anbindung:
Ohne zwischengeschaltete PCIe-Switches sinkt die Latenz beim Transfer großer Modellgewichte zwischen dem DDR5-Arbeitsspeicher des Hosts und dem VRAM-Array der GPUs.
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Planbare TCO:
Ausgewogene Leistungsaufnahme und geringe Abwärme machen den Kentino K-AI 576 sowohl für klassische Serverracks mit hohem Luftdurchsatz als auch für moderne Rechenzentren mit eingehausten Warm-/Kaltgängen geeignet.