GLM-5.3-Flash auf der CMP 170HX betreiben — ein Dimensionierungsleitfaden
Bitte vor den Zahlen lesen. Jeder Token-pro-Sekunde-Wert, jedes RAM-Minimum und jedes „passt / passt nicht“ auf dieser Seite is...
Lesen →Kentino baut individuelle KI-Server und GPU-Workstations, die exakt auf Ihre Pipeline abgestimmt sind — KI-Videogenerierung, Modelltraining, Rendering und Inferenz. Sie wählen GPUs, Arbeitsspeicher und Kühlung; wir montieren, testen und liefern. Keine Engpässe, keine Grenzen.
Bewegen Sie den Cursor zum ScannenVersandfertige Builds für High-Performance-Computing.
Jeder Build beginnt beim Workload. Wählen Sie Ihre Aufgabe — wir legen GPUs, VRAM, Interconnect und Kühlung darum herum aus.
Wan, SVD, Diffusion-Video im großen Maßstab. Viel VRAM, schneller Storage, konstanter Durchsatz.
Multi-GPU-Nodes mit NVLink/HBM für Training und Fine-Tuning großer Modelle.
Stable Diffusion, Flux und mehr — optimiert für Bildgenerierung im Batch.
GPU-Renderfarmen und Workstations für Animation, Visualisierung und Visual Effects.
Serving mit niedriger Latenz und hoher Parallelität für RAG, Agenten und Produktions-APIs.
Wissenschaftliches Rechnen und Ingenieurssimulation mit massivem parallelem Durchsatz.
Ein transparenter, von Ingenieuren geführter Prozess — kein Rätselraten, keine Systeme von der Stange.
Nennen Sie uns Workload, Modelle, Budget und Rahmenbedingungen. Wir übersetzen das in Anforderungen.
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Unsere Ingenieure beantworten Fragen rund um die Uhr und machen aus Anforderungen einen Build. Unverbindlich.
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Alle KI-Server anzeigenBuild-Notizen, Benchmarks und gelegentlich auch das, was nicht funktioniert hat. Geschrieben von den Leuten, die die Maschinen bauen.
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Lesen →Die meisten Server-Berichte beschreiben die Maschine, die bestellt wurde. Dieser hier beschreibt die Maschine, die gebaut wurde...
Lesen →Der On-Premise-KI-Server von Kentino vereint sechs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, zwei EPYC-CPUs und so viel Redundanz, d...
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