Rechenzentrumstechnologien als Basis für Big Data, Datenanalyse und KI-Initiativen

Von Adamines | 25. November 2021 | Kategorie: IT-News

Mit der zunehmenden Reife der Rechenzentrumsbranche verschiebt sich der Fokus weg von Strom, Kühlung und Effizienz hin zu neuen Wachstumsfeldern und technologischer Weiterentwicklung. Eine aktuelle Untersuchung von Jones Lang LaSalle benennt mehrere zentrale Trends, die die Zukunft der Rechenzentren prägen:

• Unternehmen fragen verstärkt Zusatzleistungen nach und lagern Rechenzentrums-Know-how aus.
• Hybride Modelle werden zum Standard.
• Rechenzentren werden in jeder Hinsicht komplexer: Gebäude, Hardware, Nutzeranforderungen und Lösungen.
• Die Nachfrage nach Remote-Monitoring, cloudbasiertem Management und maßgeschneiderten Leistungen steigt.
• In kleineren Satellitenmärkten ist Wachstum zu erwarten, da Unternehmen näher an ihre Endnutzer rücken wollen.
• „Edge"-Märkte spielen in der Rechenzentrumsstrategie eine immer größere Rolle.

Der Aufstieg des Edge Computing

Laut der Studie „State of the Data Center Industry" von AFCOM gaben 81 % der Befragten an, dass Edge-Rechenkapazität in erster Linie dazu dient, IoT zu unterstützen und zu ermöglichen. Zudem haben vier von zehn Befragten Edge-Kapazitäten bereits aufgebaut oder planen dies in naher Zukunft.

Rechenzentrumsdienste heute

Die AFCOM-Studie zeigt außerdem, welche Lösungen Verantwortliche in Rechenzentren vorrangig nutzen, um die Effizienz zu steigern und neue Fähigkeiten bereitzustellen:

1. Datenanalyse (52 % setzen sie bereits ein)
2. Big Data (42 % setzen es bereits ein)
3. Machine Learning und KI (rund 50 % nutzen beides bereits oder planen den Einsatz in den nächsten drei Jahren)

Dieser Trend passt zum stetig wachsenden Datenverkehr in Rechenzentren. Der Cloud-Index-Report von Cisco prognostiziert, dass der jährliche weltweite IP-Verkehr in Rechenzentren bis Ende 2021 auf 20.6 Zettabyte (ZB) steigt – nach 6.8 ZB pro Jahr im Jahr 2016.

Schlüsseltechnologien für Big-Data- und KI-Initiativen

1. High-Performance Computing (HPC)

Hyperion Research erwartet, dass der weltweite Markt für HPC-serverbasierte KI mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29.5 % auf mehr als 1.26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 zulegt. Das zeigt: Rechenzentrumsverantwortliche investieren gezielt in Technologien, die KI- und Datenanalyse-Workloads tragen können.

2. Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI)

HCI zählt zu den gefragtesten Infrastrukturlösungen und trägt KI, Datenanalyse, virtuelle Desktops und Anwendungen gleichermaßen. Laut IDC stieg der weltweite Umsatz mit konvergenten Systemen im vierten Quartal 2017 um 9.1 % gegenüber dem Vorjahr auf 3.6 Milliarden US-Dollar; im Gesamtjahr wurden mehr als 12.5 Milliarden US-Dollar erreicht.

Die Vorteile von HCI für Rechenzentren:

• Höhere Effizienz
• Geringerer Platzbedarf der Infrastruktur
• Bessere Gesamtleistung des Rechenzentrums

Der Weg nach vorn für Rechenzentrumsverantwortliche

Wer in diesem rasanten Umfeld wettbewerbsfähig bleiben will, sollte Folgendes in Betracht ziehen:

• Partnerschaften mit Cloud-Anbietern eingehen
• Gezielte „as-a-Service"-Angebote schaffen, um sich vom Wettbewerb abzuheben
• Alle Teams einbinden, um Nutzererlebnis, Zugriffsmethoden und Marktwirkung zu verstehen
• Eine klare Vision und Strategie entwickeln, um das Potenzial neuer Technologien voll auszuschöpfen
• Das Rechenzentrum als Innovationsmotor positionieren – nicht bloß als Infrastrukturanbieter
• Mit hochwertigen Partnern und Lösungen arbeiten, die Innovation ermöglichen

Da sowohl Großunternehmen als auch der Mittelstand ihre Rechenzentren zunehmend als Innovationsquelle betrachten, müssen die Verantwortlichen der Entwicklung einen Schritt voraus sein. Wer diese neuen Technologien und Ansätze aufgreift, kann mit seinem Rechenzentrum weiter wachsen und den sich wandelnden Anforderungen seiner Kunden im Zeitalter von Big Data, Analytics und KI gerecht werden.