HPE ProLiant DL385
Plattform in Enterprise-Qualität, in der EU montiert und getestet.
HPE ProLiant DL385 Generation 10 CTO Server mit NVIDIA A100 GPUs
Dieser Server ist mit zwei 32-Kern-Prozessoren AMD EPYC 7502 (64 Kerne, 128 Threads) und 512 GB HPE DDR4-Arbeitsspeicher ausgestattet. Als Speicher stehen 2x 480GB M.2 NVMe-Laufwerke sowie 2x 1.6TB Enterprise SAS SSDs zur Verfügung. Der Server unterstützt eine 8-fach-Backplane im Format 2.5" SFF und ist mit einem HPE Smart Array S100i RAID-Controller bestückt.
Enthalten sind 2x NVIDIA A100 80GB GPU-Beschleuniger, womit sich der Server ideal für KI und maschinelles Lernen eignet. Er verfügt über vier integrierte GB-NICs und zwei 10GB-SFP+-Ports. Redundanz gewährleisten 2x 800W Netzteile, und das Management vereinfacht iLO5.
Technische Daten
| Prozessoren | Zwei 32-Kern AMD EPYC 7502 (2.5 GHz, max. Turbo 3.4 GHz) |
|---|---|
| Kerne / Threads | 64 Kerne / 128 logische Prozessoren |
| Arbeitsspeicher | 512 GB (8x 64GB) HPE DDR4 |
| Primärer Speicher | 2x 480GB M.2 NVMe |
| Sekundärer Speicher | 2x 1.6 TB Enterprise 2.5" SAS SSD |
| Backplane | 1x 8Bay 2.5" SFF (8SFF) |
| RAID | HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID + P208i RAID-Controller |
| Grafikeinheiten (GPU) | 2x NVIDIA A100 80 GB SXM4 PCIe GPU-Beschleuniger |
| Netzteil | 2x redundantes 800W Netzteil |
| Netzwerkanbindung | Vier integrierte GB-NICs + Dual-Port 10GB SFP+ |
| Rack-Schienen | Im Lieferumfang enthalten |
| Management | iLO5 Standard |
| Gerätezustand | Refurbished |
| Garantie | 24 Monate RTB (Return To Base) |
| Getestet mit | Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64-bit, Proxmox VE |
Wichtigste Merkmale und Vorteile
1. Leistungspotenzial mit der NVIDIA A100 GPU
- NVIDIA A100 GPU: Ausgelegt für die anspruchsvollsten Rechenaufgaben wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Big-Data-Verarbeitung. Mit 80GB Speicher je Beschleuniger bieten sie hohe Leistung und Kapazität für die parallele Datenverarbeitung.
- Optimierung für KI und ML: Der Server bewältigt KI- und ML-Aufgaben effizient – entscheidend für Organisationen, die mit umfangreichen Datensätzen arbeiten und schnelle Berechnungen benötigen.
2. Hohe Skalierbarkeit und Flexibilität
- Unterstützung für Erweiterungen: Unterstützt ein breites Spektrum an Konfigurationen, einschließlich Erweiterungen bei Arbeitsspeicher, Speicher und weiteren Komponenten
- Ausbaufähigkeit: Bereit für künftige Erweiterungen um zusätzliche Grafikkarten und Komponenten
3. Sicherheit und Zuverlässigkeit
- Integrierte Sicherheit: Mit Silicon Root of Trust zum Schutz vor Angriffen auf Hardware- und Firmware-Ebene
- Redundante Systeme: Umfasst redundante Netzteile und Komponenten in Enterprise-Qualität
Ideale Einsatzszenarien
KI und maschinelles Lernen (MLaaS)
- Training und Inferenz tiefer neuronaler Netze
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Computer-Vision-Anwendungen
Geschätzter monatlicher Umsatz: $2,000 - $10,000
Big Data und Analytik
- Verarbeitung und Analyse großer Datensätze
- Datenanalyse in Echtzeit
- Business-Intelligence-Anwendungen
Geschätzter monatlicher Umsatz: $3,000 - $15,000
Virtualisierung und Cloud Computing
- Betrieb mehrerer virtueller Maschinen
- Cloud-Infrastrukturdienste
- Container-Orchestrierung
Geschätzter monatlicher Umsatz: $2,000 - $10,000
Unternehmensanwendungen
- Hochleistungsdatenbanken
- Enterprise Resource Planning (ERP)
- Customer Relationship Management (CRM)
Geschätzter monatlicher Umsatz: $1,000 - $7,000
Konfigurationsoptionen (CTO – Configure to Order)
Der Server lässt sich an die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation anpassen, einschließlich der Konfiguration von Prozessor, Arbeitsspeicher, Speicher und Netzwerkkomponenten.
Die Fragen, die uns Käufer vor der Bestellung eines Servers am häufigsten stellen.
Wie lange dauert es?
Maschinen aus Komponenten, die wir vorrätig haben, werden schnell versandt; alles, was eine bestimmte GPU-Generation erfordert, hängt von der Verfügbarkeit ab. Wir nennen Ihnen ein Datum, bevor Sie zahlen, und wenn es sich verschiebt, sagen wir es Ihnen, statt Sie es selbst herausfinden zu lassen.
Kann die Konfiguration vor dem Bau noch geändert werden?
Fast immer. GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung werden je Bestellung ausgewählt, und die angegebene Konfiguration ist ein Ausgangspunkt und kein festes Paket. Wenn Sie mehr VRAM, schnelleren Storage oder ein anderes Kühlkonzept benötigen, sagen Sie es vor der Bestellung – wir kalkulieren die Änderung.
Kann ich den Server persönlich abholen?
Das können Sie. Unser Lager befindet sich in Prag, und die persönliche Abholung ist willkommen – die meisten, die vorbeikommen, nutzen den Besuch, um die Maschine gemeinsam mit unserem Ingenieur durchzugehen und die Fragen zu stellen, die per E-Mail unangenehm sind. Bei Bestellungen innerhalb Tschechiens versuchen wir außerdem, persönlich zu liefern und Sie vor Ort durch die Einrichtung zu führen.
Kann ich mit jemandem sprechen, der den Workload wirklich versteht?
Ja. Bei uns arbeitet ein Ingenieur speziell an KI-Systemen, kein allgemeines Vertriebsteam. Wenn Ihre Frage Batch-Größen, Quantisierung, Interconnect oder die Frage betrifft, wo Ihr Engpass liegen wird, stellen Sie sie — dieses Gespräch verändert die Konfiguration meist zum Besseren.
Welches Modell kann ich auf dieser Konfiguration betreiben?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Wie testen Sie einen Server vor dem Versand?
Wir testen ihn mit echten KI-Workloads statt mit synthetischen Benchmarks: Inferenz-Durchsatz, Verhalten unter Dauerlast und Thermik im Dauerbetrieb. Die Benchmark-Ergebnisse erhalten Sie zusammen mit der Maschine, sodass Sie die zugesagte Leistung vom ersten Tag an selbst überprüfen können.
Ist der Server bei Lieferung betriebsbereit?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Versand aus unserem EU-Lager. Schwere Artikel erfordern unter Umständen eine Speditionslieferung — kontaktieren Sie uns für ein Versandangebot und die Lieferzeit. 2 Jahre eingeschränkte Garantie mit erweitertem RMA-Support; Garantieverlängerung verfügbar.
Nicht ganz das, was Sie brauchen?
Nennen Sie uns Ihren Workload, und wir legen diese Plattform darauf aus – GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung passend zu Ihrem tatsächlichen Betrieb.