Schluss 35B RTX4090 KI Server
Plattform in Enterprise-Qualität, in der EU montiert und getestet.
Dieser Produkteintrag wird nur noch zu Referenzzwecken geführt.
Dieser Server wurde durch die neue Kentino AI Produktlinie ersetzt. Das aktuelle Äquivalent oder eine höherwertige Konfiguration finden Sie in unserer Kollektion KI-Server.
Empfohlener Nachfolger: Kentino AI 96 Rome 4090 2644TOPS (4x RTX 4090, dieselbe Plattform, aktualisierter Aufbau)
Spezifikationen
- GPU: 4x NVIDIA RTX 4090 (96 GB VRAM gesamt)
- Mainboard: ASRock Rack ROMED8-2T
- CPU: AMD EPYC 7542
- RAM: 256GB A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM (8 x 32GB)
- Verbindung GPU-Mainboard: RYSER PCIe 4.0 x16 Kabel
- Netzteil: 2x LL2000FC 4 Kw
- Gehäuse: 24U Rack-Montage
-
Speicher:
- 2TB NVMe SSD
- 500GB SATA-Festplatte
Wichtigste Merkmale
- Optimiert für KI-Inferenz: Ausgestattet mit 4 NVIDIA RTX 4090 GPUs mit insgesamt 96 GB VRAM, speziell konfiguriert für hochperformante KI-Inferenzaufgaben einschließlich großer Sprachmodelle mit bis zu 70B Parametern.
- Komponenten in Server-Qualität: Mit dem zuverlässigen Mainboard ASRock Rack ROMED8-2T und einer leistungsstarken AMD EPYC 7542 CPU für außergewöhnliche Rechenleistung.
- Schneller Arbeitsspeicher: 256GB A-Tech DDR4-2666 ECC REG RDIMM sorgen für eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung bei komplexen KI-Workloads.
- Schnelle GPU-Anbindung: Das RYSER PCIe 4.0 x16 Kabel stellt eine schnelle Verbindung mit voller Bandbreite zwischen den GPUs und dem Mainboard her und maximiert so die Inferenzleistung.
- Robuste Stromversorgung: Ein AX1600i 1500W Netzteil liefert eine stabile und reichlich bemessene Leistung für die anspruchsvollen Komponenten unter intensiver Inferenzlast.
- Effizienter Speicher: Mit einer schnellen 2TB NVMe SSD für zügigen Datenzugriff und einer zusätzlichen 500GB SATA-Festplatte für mehr Kapazität.
- Kühlung auf Profi-Niveau: Untergebracht in einem großzügigen 24U Rack-Gehäuse, das ein optimales Wärmemanagement für den dauerhaften Hochlastbetrieb sicherstellt.
- Auf Inferenz ausgelegtes Design: Optimiert für den effizienten Betrieb großer KI-Modelle und damit ideal für Organisationen, die KI-Dienste im großen Maßstab bereitstellen.
Ideale Anwendungsfälle
- Inferenz großer Sprachmodelle (bis zu 70B Parameter)
- KI-gestützte Echtzeitanwendungen
- Dienste zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Computer Vision und Bilderkennung
- KI-gesteuerter Kundenservice und Chatbots
- Empfehlungssysteme
- Finanzmodellierung und Prognosen
- Wissenschaftliche Datenanalyse
Besondere Hinweise
- Der RTX 4090 Vorteil: Dank der neuesten NVIDIA RTX 4090 GPUs bietet dieser Server eine außergewöhnliche Leistung bei KI-Inferenzaufgaben und verbindet hohe Rechenleistung mit fortschrittlichen Funktionen wie Tensor Cores.
- Optimiert für 70B-Modelle: Mit insgesamt 96 GB GPU-VRAM ist dieses System gezielt darauf ausgelegt, große Sprachmodelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern zu bewältigen — ideal für die Bereitstellung hochmoderner KI-Dienste.
- Effiziente Inferenz: Das Zusammenspiel aus RTX 4090 GPUs und der AMD EPYC CPU ermöglicht eine hocheffiziente Inferenz mit hohem Durchsatz und geringer Latenz für KI-Anwendungen.
- Skalierbare Lösung: Obwohl für Modelle mit 70B Parametern optimiert, lässt sich dieser Server problemlos in größere Cluster für noch anspruchsvollere Workloads oder Multi-Modell-Deployments einbinden.
Der Inference 70B RTX4090 KI-Server ist eine hochmoderne Lösung für Organisationen, die große KI-Modelle effizient betreiben wollen. Er trifft die optimale Balance zwischen Leistung und Kosten und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die komplexe KI-Modelle in Produktivumgebungen ausführen müssen. Ob Sie Sprachmodelle, Computer-Vision-Systeme oder andere KI-Anwendungen bereitstellen — dieser Server liefert die Leistung und Zuverlässigkeit, die für reibungslose KI-Inferenz im großen Maßstab erforderlich sind.
Lieferung 2 - 6 Wochen
Die Fragen, die uns Käufer vor der Bestellung eines Servers am häufigsten stellen.
Wie lange dauert es?
Maschinen aus Komponenten, die wir vorrätig haben, werden schnell versandt; alles, was eine bestimmte GPU-Generation erfordert, hängt von der Verfügbarkeit ab. Wir nennen Ihnen ein Datum, bevor Sie zahlen, und wenn es sich verschiebt, sagen wir es Ihnen, statt Sie es selbst herausfinden zu lassen.
Kann die Konfiguration vor dem Bau noch geändert werden?
Fast immer. GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung werden je Bestellung ausgewählt, und die angegebene Konfiguration ist ein Ausgangspunkt und kein festes Paket. Wenn Sie mehr VRAM, schnelleren Storage oder ein anderes Kühlkonzept benötigen, sagen Sie es vor der Bestellung – wir kalkulieren die Änderung.
Kann ich den Server persönlich abholen?
Das können Sie. Unser Lager befindet sich in Prag, und die persönliche Abholung ist willkommen – die meisten, die vorbeikommen, nutzen den Besuch, um die Maschine gemeinsam mit unserem Ingenieur durchzugehen und die Fragen zu stellen, die per E-Mail unangenehm sind. Bei Bestellungen innerhalb Tschechiens versuchen wir außerdem, persönlich zu liefern und Sie vor Ort durch die Einrichtung zu führen.
Kann ich mit jemandem sprechen, der den Workload wirklich versteht?
Ja. Bei uns arbeitet ein Ingenieur speziell an KI-Systemen, kein allgemeines Vertriebsteam. Wenn Ihre Frage Batch-Größen, Quantisierung, Interconnect oder die Frage betrifft, wo Ihr Engpass liegen wird, stellen Sie sie — dieses Gespräch verändert die Konfiguration meist zum Besseren.
Welches Modell kann ich auf dieser Konfiguration betreiben?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Wie testen Sie einen Server vor dem Versand?
Wir testen ihn mit echten KI-Workloads statt mit synthetischen Benchmarks: Inferenz-Durchsatz, Verhalten unter Dauerlast und Thermik im Dauerbetrieb. Die Benchmark-Ergebnisse erhalten Sie zusammen mit der Maschine, sodass Sie die zugesagte Leistung vom ersten Tag an selbst überprüfen können.
Ist der Server bei Lieferung betriebsbereit?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Versand aus unserem EU-Lager. Schwere Artikel erfordern unter Umständen eine Speditionslieferung — kontaktieren Sie uns für ein Versandangebot und die Lieferzeit. 2 Jahre eingeschränkte Garantie mit erweitertem RMA-Support; Garantieverlängerung verfügbar.
Nicht ganz das, was Sie brauchen?
Nennen Sie uns Ihren Workload, und wir legen diese Plattform darauf aus – GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung passend zu Ihrem tatsächlichen Betrieb.