INSTRUCT L40 12 GPU Server (Erbschaft)
Plattform in Enterprise-Qualität, in der EU montiert und getestet.
Dieser Produkteintrag wird nur noch zu Referenzzwecken geführt.
Dieser Server wurde durch die neue Kentino AI Produktlinie ersetzt. Das aktuelle Gegenstück oder eine höherwertige Konfiguration finden Sie in unserer Kollektion mit KI-Servern.
Empfohlener Ersatz: Kentino AI 288 Rome L40 (6x L40, passiv) oder Kentino AI 576 Genoa RTXPro6000 (6x RTX Pro 6000, 576 GB ECC VRAM)
⚠️ ALTPRODUKT - NICHT MEHR UNTERSTÜTZTE KONFIGURATION
Diese Serverkonfiguration mit 12 GPUs in mehreren Gehäusen wird aufgrund von Zuverlässigkeitsproblemen bei den Verbindungen zwischen den Gehäusen nicht mehr aktiv produziert. Sie ist hier ausschließlich als Referenz und aus historischen Gründen gelistet. Aktuelle KI-Systeme aus der laufenden Produktion finden Sie bei unseren 8-GPU-Systemen mit PCIe-GPUs (RTX 5090, RTX Pro 6000 Blackwell, L40, L4, Intel Arc Pro B70, AMD-Konfigurationen) - oder kontaktieren Sie uns für eine individuelle Konfiguration.
Technische Daten
- GPU: 12x NVIDIA L40 48GB VRAM (576GB gesamt)
- Mainboard: ASRock Rack ROMED8-2T
- CPU: AMD EPYC 7713
- RAM: 1024GB CT128G4ZFJ426S
- Netzteil: 4x AX1600i 6400W
- Gehäuse: Nicht standardisiertes U8-Rackgehäuse
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Speicher:
- 4TB NVMe SSD
- 500GB SATA-Laufwerk
Wichtigste Merkmale
- Hochleistungsrechnen: Ausgestattet mit 12 leistungsstarken NVIDIA-L40-GPUs, die beeindruckende 576GB VRAM für anspruchsvolle KI- und Machine-Learning-Aufgaben bereitstellen.
- Komponenten in Serverqualität: Mit dem zuverlässigen Mainboard ASRock Rack ROMED8-2T und einer hochmodernen AMD EPYC 7713 CPU für außergewöhnliche Rechenleistung.
- Riesiger Arbeitsspeicher: 1024GB schneller RAM sorgen für flüssiges Multitasking und eine effiziente Datenverarbeitung selbst bei den anspruchsvollsten Workloads.
- Robuste Stromversorgung: Vierfach-Netzteilaufbau mit 4x AX1600i 1600W für eine stabile und reichlich dimensionierte Energieversorgung auch unter hoher Last.
- Erweiterbarer Speicher: Mit einer schnellen 4TB NVMe-SSD als Hauptspeicher und einem zusätzlichen 500GB SATA-Laufwerk für mehr Kapazität.
- Kompaktes Design: Untergebracht in einem nicht standardisierten U8-Rackgehäuse, das Platz spart, ohne Leistung einzubüßen.
- Skalierbare Konfiguration: Unterstützt bis zu 4 Knoten pro Rack und ermöglicht so eine beeindruckende Rechendichte und Skalierbarkeit.
Ideale Einsatzbereiche
- Deep Learning und Training von KI-Modellen
- Anwendungen im Hochleistungsrechnen (HPC)
- Datenanalyse und Visualisierung im großen Maßstab
- Wissenschaftliche Simulationen und Forschung
- Rendering und 3D-Modellierung
Besondere Hinweise
- Nicht standardisiertes Gehäuse: Dieser Server nutzt ein speziell angefertigtes U8-Gehäuse, das einen kompakteren Formfaktor bietet als herkömmliche Servergehäuse. Diese Bauweise verbessert die Platznutzung in Rechenzentren und Serverräumen.
- Multi-Node-Konfiguration: Das Rack-Design unterstützt bis zu 4 Knoten pro Rack und ermöglicht damit einen besonders dichten und leistungsfähigen Rechencluster. Diese Konfiguration eignet sich ideal für Organisationen, die massive Parallelverarbeitung benötigen oder die Rechenleistung pro Quadratmeter maximieren wollen.
Dieser INSTRUCT12 GPU Server ist die ultimative Lösung für Organisationen und Forschende, die extreme Rechenleistung auf kleinstem Raum benötigen. Mit seiner enormen GPU-Kapazität, Komponenten in Serverqualität und der Möglichkeit, bis zu 4 Knoten pro Rack unterzubringen, ist er für die komplexesten Berechnungen und Datenverarbeitungsaufgaben gebaut - bei optimaler Flächennutzung im Rechenzentrum.
Lieferung 2 - 6 Wochen
Die Fragen, die uns Käufer vor der Bestellung eines Servers am häufigsten stellen.
Wie lange dauert es?
Maschinen aus Komponenten, die wir vorrätig haben, werden schnell versandt; alles, was eine bestimmte GPU-Generation erfordert, hängt von der Verfügbarkeit ab. Wir nennen Ihnen ein Datum, bevor Sie zahlen, und wenn es sich verschiebt, sagen wir es Ihnen, statt Sie es selbst herausfinden zu lassen.
Kann die Konfiguration vor dem Bau noch geändert werden?
Fast immer. GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung werden je Bestellung ausgewählt, und die angegebene Konfiguration ist ein Ausgangspunkt und kein festes Paket. Wenn Sie mehr VRAM, schnelleren Storage oder ein anderes Kühlkonzept benötigen, sagen Sie es vor der Bestellung – wir kalkulieren die Änderung.
Kann ich den Server persönlich abholen?
Das können Sie. Unser Lager befindet sich in Prag, und die persönliche Abholung ist willkommen – die meisten, die vorbeikommen, nutzen den Besuch, um die Maschine gemeinsam mit unserem Ingenieur durchzugehen und die Fragen zu stellen, die per E-Mail unangenehm sind. Bei Bestellungen innerhalb Tschechiens versuchen wir außerdem, persönlich zu liefern und Sie vor Ort durch die Einrichtung zu führen.
Kann ich mit jemandem sprechen, der den Workload wirklich versteht?
Ja. Bei uns arbeitet ein Ingenieur speziell an KI-Systemen, kein allgemeines Vertriebsteam. Wenn Ihre Frage Batch-Größen, Quantisierung, Interconnect oder die Frage betrifft, wo Ihr Engpass liegen wird, stellen Sie sie — dieses Gespräch verändert die Konfiguration meist zum Besseren.
Welches Modell kann ich auf dieser Konfiguration betreiben?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Wie testen Sie einen Server vor dem Versand?
Wir testen ihn mit echten KI-Workloads statt mit synthetischen Benchmarks: Inferenz-Durchsatz, Verhalten unter Dauerlast und Thermik im Dauerbetrieb. Die Benchmark-Ergebnisse erhalten Sie zusammen mit der Maschine, sodass Sie die zugesagte Leistung vom ersten Tag an selbst überprüfen können.
Ist der Server bei Lieferung betriebsbereit?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Versand aus unserem EU-Lager. Schwere Artikel erfordern unter Umständen eine Speditionslieferung — kontaktieren Sie uns für ein Versandangebot und die Lieferzeit. 2 Jahre eingeschränkte Garantie mit erweitertem RMA-Support; Garantieverlängerung verfügbar.
Nicht ganz das, was Sie brauchen?
Nennen Sie uns Ihren Workload, und wir legen diese Plattform darauf aus – GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung passend zu Ihrem tatsächlichen Betrieb.