Kentino AI Node V100 HGX-2 — 16× NVIDIA V100 SXM3 32 GB, 512 GB HBM2
Plattform in Enterprise-Qualität, in der EU montiert und getestet.
Kentino AI Node V100 HGX-2
512 GB HBM2, Sixteen GPUs, Full NVSwitch
16x V100 SXM3 32 GB | 124.8 TFLOPS FP64
The DGX-2 class machine. Built to order on a Supermicro host.
A 10U node carrying sixteen NVIDIA V100 SXM3 modules on an HGX-2 baseboard with full NVSwitch any-to-any connectivity: 512 GB of HBM2, 124.8 TFLOPS of FP64, and every GPU talking to every other at full bandwidth. We build these to order on a Supermicro SYS-9029GP-TNVRT host. It is the cheapest route we know to a half-terabyte NVSwitch-pooled VRAM space, and for double-precision HPC it remains a serious tool.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 16x NVIDIA V100 SXM3 32 GB HBM2 (Volta, 350 W per module) |
| VRAM pool | 512 GB HBM2, NVSwitch-pooled as one address space |
| Memory bandwidth | 900 GB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 2 via NVSwitch - full any-to-any across all 16 GPUs |
| Compute | 2,000 TFLOPS fp16 | 124.8 TFLOPS FP64 |
| Host | Supermicro SYS-9029GP-TNVRT, 10U |
| CPUs | 2x Intel Xeon Scalable, dual LGA3647 |
| System memory | 1.5 TB DDR4-2666 ECC RDIMM (24x 64 GB, all slots populated) |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data. Expandable |
| Networking | 2x dual-port 100 GbE |
| Power | ~6.6 kW sustained, redundant PSU |
| Build | Assembled, burned in and memtested by Kentino with a written report |
What it runs
Volta is fp16 and FP64 hardware. These are the workloads it is genuinely good at.
| Component | Detail |
|---|---|
| Double-precision HPC | CFD, FEA, molecular dynamics, climate - 124.8 TFLOPS FP64 per node |
| fp16 training, validated codes | architectures already tuned for Volta |
| Large-pool experiments | 512 GB NVSwitch-coherent VRAM where capacity matters more than speed |
| Teaching and research | real 16-GPU NVSwitch behaviour on a fixed grant budget |
| DGX-2 / HGX-2 estate expansion | node parity with Volta hardware you already run |
Throughput figures are published vendor specifications for this GPU generation, not measurements on this exact configuration. We will give you measured numbers for your workload before you commit.
Power and cooling
Sixteen modules at 350 W is 5.6 kW of GPU - the same wall draw as an eight-GPU Hopper node, for a fraction of the throughput. Budget a dedicated 32 A three-phase feed and roughly one node per 10 kW of rack. The 10U chassis also takes a quarter of a standard rack. It needs genuine datacentre front-to-back airflow and a contained cold aisle below 24 C for 24/7 operation.
Be clear about what this is
No bf16, no fp8, no INT8 tensor cores. Volta has none of them. Most current quantised inference stacks assume bf16 or better, so a large part of today's ecosystem either will not run or will run badly here. 512 GB sounds competitive against a newer node, but the pool is HBM2 at 900 GB/s with fp16-only tensor paths. Do not buy this as an LLM serving node on the capacity number alone - if that is your workload, ask us about the A100 node instead.
Built from sourced baseboards. There is no new-channel supply of HGX-2 baseboards. We source them, and if they are ex-datacentre every module gets fresh thermal pads and paste plus a 72 hour burn-in before it ships - degraded factory pads are the main failure mode on hardware of this age. Lead time depends on sourcing and we will give you a real date, not an optimistic one.
One genuine advantage: V100 predates the Advanced Computing Item thresholds, so there is no KYC form and no End User Certificate. If export paperwork is what is blocking you on newer hardware, this is the node that does not need it.
What you get from Kentino
We build, test and support the complete node: host selection, assembly, thermal work on the baseboard, burn-in with a written report, OS and driver stack pinned to a Volta-compatible CUDA version, rack and airflow guidance, EU-based logistics and warranty.
Priced on request. Tell us your workload and we will come back with a firm quote, a realistic lead time, and an honest view of whether this or a newer node is the better buy.
Die Fragen, die uns Käufer vor der Bestellung eines Servers am häufigsten stellen.
Wie lange dauert es?
Maschinen aus Komponenten, die wir vorrätig haben, werden schnell versandt; alles, was eine bestimmte GPU-Generation erfordert, hängt von der Verfügbarkeit ab. Wir nennen Ihnen ein Datum, bevor Sie zahlen, und wenn es sich verschiebt, sagen wir es Ihnen, statt Sie es selbst herausfinden zu lassen.
Kann die Konfiguration vor dem Bau noch geändert werden?
Fast immer. GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung werden je Bestellung ausgewählt, und die angegebene Konfiguration ist ein Ausgangspunkt und kein festes Paket. Wenn Sie mehr VRAM, schnelleren Storage oder ein anderes Kühlkonzept benötigen, sagen Sie es vor der Bestellung – wir kalkulieren die Änderung.
Kann ich den Server persönlich abholen?
Das können Sie. Unser Lager befindet sich in Prag, und die persönliche Abholung ist willkommen – die meisten, die vorbeikommen, nutzen den Besuch, um die Maschine gemeinsam mit unserem Ingenieur durchzugehen und die Fragen zu stellen, die per E-Mail unangenehm sind. Bei Bestellungen innerhalb Tschechiens versuchen wir außerdem, persönlich zu liefern und Sie vor Ort durch die Einrichtung zu führen.
Kann ich mit jemandem sprechen, der den Workload wirklich versteht?
Ja. Bei uns arbeitet ein Ingenieur speziell an KI-Systemen, kein allgemeines Vertriebsteam. Wenn Ihre Frage Batch-Größen, Quantisierung, Interconnect oder die Frage betrifft, wo Ihr Engpass liegen wird, stellen Sie sie — dieses Gespräch verändert die Konfiguration meist zum Besseren.
Welches Modell kann ich auf dieser Konfiguration betreiben?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Wie testen Sie einen Server vor dem Versand?
Wir testen ihn mit echten KI-Workloads statt mit synthetischen Benchmarks: Inferenz-Durchsatz, Verhalten unter Dauerlast und Thermik im Dauerbetrieb. Die Benchmark-Ergebnisse erhalten Sie zusammen mit der Maschine, sodass Sie die zugesagte Leistung vom ersten Tag an selbst überprüfen können.
Ist der Server bei Lieferung betriebsbereit?
Ja. Jede Maschine wird montiert, einem Burn-in-Test unterzogen und mit realen KI-Workloads gebenchmarkt, bevor sie ausgeliefert wird — und sie verlässt uns mit einem bereits installierten und laufenden LLM. Sie schließen sie an, verbinden sie mit Ihrem Netzwerk und legen los — die einzige verbleibende Entscheidung ist, welches Projekt zuerst darauf läuft.
Versand aus unserem EU-Lager. Schwere Artikel erfordern unter Umständen eine Speditionslieferung — kontaktieren Sie uns für ein Versandangebot und die Lieferzeit. 2 Jahre eingeschränkte Garantie mit erweitertem RMA-Support; Garantieverlängerung verfügbar.
Nicht ganz das, was Sie brauchen?
Nennen Sie uns Ihren Workload, und wir legen diese Plattform darauf aus – GPUs, Arbeitsspeicher, Storage und Kühlung passend zu Ihrem tatsächlichen Betrieb.