Servidor barebone Bone64c - G5 - 4kW
Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.
Descripción del producto
El Bone - 64 - G5 representa la nueva generación de infraestructura de computación de IA, con el último procesador EPYC™ 9554P de AMD y tecnología PCIe Gen5. Este servidor barebone de nivel empresarial ofrece un rendimiento excepcional para el desarrollo de IA, el machine learning y las aplicaciones de computación de alto rendimiento.
Características principales
- Arquitectura de nueva generación: compatibilidad con PCIe Gen5 para un rendimiento de GPU preparado para el futuro
- Plataforma de nivel empresarial: componentes de clase servidor para funcionamiento 24/7
- Compatibilidad flexible con GPU: preparado para GPU de consumo y de centro de datos
- Gestión remota avanzada: compatibilidad IPMI completa para despliegue en centro de datos
Especificaciones técnicas
Procesador & memoria
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CPU: AMD EPYC™ 9554P
- 64 núcleos / 128 hilos
- Frecuencia base: 3.1 GHz
- TDP: 360W
- Tecnología 3D V-Cache™ avanzada
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Memoria: 512GB DDR5-4800 ECC REG
- Configuración de 8x 64GB DIMM
- Compatibilidad con corrección de errores
- Módulos ECC registrados
Placa base: ASRock GENOAD8X-2T
- Formato EEB (12.63" x 13")
- Socket único SP5 (LGA 6096)
- 4 ranuras PCIe 5.0 / CXL2.0 x16
- 3 ranuras PCIe 5.0 x16
- 1 ranura PCIe 5.0 x8
- Compatible con hasta 16 SATA 6Gb/s
- Dos ranuras M.2 (PCIe 5.0 x4)
Almacenamiento & red
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Almacenamiento:
- 2x SSD Fanxiang NVMe M.2 PCIe 5.0 de 2TB
- Lectura secuencial: hasta 12000 MB/s
- Escritura secuencial: hasta 11000 MB/s
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Red:
- Doble 10GbE RJ45 (Broadcom BCM57416)
- Compatibilidad completa con descarga TCP/IP
Alimentación & refrigeración
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Fuente de alimentación: 2 x LX2000W Platinum
- Salida de 2000W
- Eficiencia 80+ Platinum
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Refrigeración:
- 3 ventiladores industriales de 2.7A sin intercambio en caliente
- Solución de refrigeración de nivel empresarial
Compatibilidad con GPU
- GPU de consumo:
- Hasta 4x RTX 4090
- Preparado para RTX 5090
- GPU de centro de datos:
- Hasta 6x NVIDIA L40/L4
- Compatible con hasta 6x A100 / H100
- *Requiere un módulo de flujo de aire adicional
Especificaciones físicas
- Formato: montaje en rack 4U
- Dimensiones: 178mm (alto) x 437mm (ancho) x 648mm (fondo)
- Peso: 45kg (configuración base)
Complementos disponibles
- Módulo de flujo de aire para GPU de centro de datos
- Kit de raíles (deslizante/fijo)
- Soportes de sujeción para GPU
- Opciones de garantía ampliada
Garantía
- Garantía limitada de 2 años
- Opción de garantía ampliada
- Soporte RMA avanzado
- Soporte técnico
- Asesoramiento de instalación
Nota: las instalaciones de GPU de centro de datos requieren un módulo de flujo de aire adicional (se vende por separado). Las especificaciones pueden cambiar sin previo aviso.
Casos de uso recomendados
- Desarrollo de modelos de IA
- Grandes modelos de lenguaje
- Entrenamiento de machine learning
- Computación de alto rendimiento
- Análisis de datos
- Computación científica
Nota de envío: este artículo requiere una manipulación y un transporte especiales. Póngase en contacto con nosotros para conocer el presupuesto de envío y los plazos de entrega.
Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.
¿Cuánto tarda?
Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.
¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?
Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.
¿Puedo recoger el servidor en persona?
Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.
¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?
Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.
¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?
Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.
¿Llega el servidor listo para funcionar?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.
¿No es exactamente lo que necesita?
Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.