Kentino · Servidor de IA a medida

Kentino AI Node V100 — 8× NVIDIA V100 SXM2, ex-datacentre

Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.

€195.964,00 sin IVA · envío calculado al finalizar la compra
En stock — se envía desde el almacén de la UE
ISO 9001 · hardware verificadoAlmacén y garantía en la UEMás de 7 años en IA empresarialProbado en burn-in antes del envío
Resumen
Preguntas frecuentes
Envío y garantía

Kentino AI Node V100 - refurbished

NVLink Multi-GPU on a Grant Budget
8x V100 SXM2 | 256 GB HBM2 | 1,000 TFLOPS fp16

256 GB
HBM2 pool
900 GB/s
per-GPU bandwidth
7.8 TFLOPS
FP64 per GPU
No KYC
not export-controlled

Ex-datacentre Volta, refurbished in-house. Availability is whatever the market has.

An eight-GPU Volta node sourced from the ex-datacentre market and refurbished by us: eight V100 SXM2 modules on an NVLink baseboard, 256 GB of HBM2 at 900 GB/s per GPU, 300 GB/s GPU-to-GPU. This is deliberately a budget machine. It is the cheapest way we know to get real NVLink-connected multi-GPU with 7.8 TFLOPS of FP64 per GPU into a lab, and for FP64 HPC and validated fp16 training codes it is still a perfectly good tool. For modern LLM serving it is not - see below, we are specific about why.

Hardware

Component Detail
GPUs 8x NVIDIA V100 SXM2 32 GB HBM2 (Volta, 300 W per module)
VRAM pool 256 GB HBM2. 16 GB module variants give 128 GB - we will tell you which we have
Memory bandwidth 900 GB/s per GPU
GPU interconnect NVLink 2 hybrid-cube mesh, 300 GB/s. No NVSwitch - not full any-to-any
Compute 1,000 TFLOPS fp16 aggregate | 62.4 TFLOPS FP64 aggregate
CPUs 2x Intel Xeon Scalable, dual socket
System memory 1 TB DDR4-2666 ECC RDIMM (16x 64 GB). Other capacities on request
Storage 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data
Chassis 4U rack-mount, datacentre-grade front-to-back airflow
Refurbishment Fresh thermal pads and paste, fan replacement, 72 h burn-in with written report

What it runs

Volta is fp16 and FP64 hardware. These are the workloads it is still genuinely good at.

Component Detail
Classic HPC CUDA / OpenACC, molecular dynamics, CFD, FEA at 62.4 TFLOPS FP64 per node
fp16 training, validated codes ResNet/BERT-era architectures and anything already tuned for Volta
13B-34B inference fp16. ~15-30 tok/s single stream per model instance
Teaching and research clusters real multi-GPU NVLink behaviour for students on a fixed grant
V100 estate expansion node parity with existing Volta hardware you already operate

Throughput figures are estimates derived from published vendor specifications and community benchmarks for this GPU generation, not measurements taken on this exact configuration. We will give you measured numbers for your model and context length before you commit.

Power and cooling

Roughly 3.2 kW sustained: 2.4 kW of GPU plus host. Lowest wall draw of our node range in absolute terms, but by far the worst performance per watt - around an eighth of an H100 node's fp16 throughput for a bit over half the power. Volta SXM2 was built for datacentre-grade front-to-back airflow and is unforgiving in a poorly ventilated rack.

Be clear about what this is

No bf16, no fp8, no INT8 tensor cores. Volta has none of them. Most 2026 quantised inference stacks assume bf16 or better, so a large part of the current ecosystem either will not run or will run badly. Treat this as fp16 training and FP64 HPC hardware, not an LLM serving node.

No NVSwitch. NVLink 2 is a hybrid-cube mesh, not full any-to-any. Eight-way tensor parallelism is measurably worse here than on the A100, H100 and H200 nodes.

Availability is not guaranteed. There is no new-channel supply for this hardware. Every unit is individually sourced from the secondary market, so we quote on confirmed availability only and cannot promise a date before we have a unit identified.

Refurbished, not new. This is six to eight year old hardware. Warranty is Kentino refurb terms, not manufacturer channel warranty. Degraded thermal pads are the main failure mode on these modules and every unit we ship has had them replaced.

One genuine advantage: V100 predates the Advanced Computing Item thresholds, so there is no KYC form and no End User Certificate. If export paperwork is the thing blocking you, this is the node that does not need it.

What you get from Kentino

Kentino sources, refurbishes and supports this node: thermal pad and paste renewal, fan replacement, 72 hour burn-in with a written report, OS and driver stack pinned to a Volta-compatible CUDA version, rack and airflow guidance, EU-based logistics and our refurb warranty.

We run the same refurbishment process on ex-mining accelerator hardware, so this is an established bench workflow rather than a one-off.

Price shown is EUR excluding VAT, EXW Prague (Incoterms 2020). Collection, freight, insurance and any destination import duties are for the buyer’s account. Lead time on request.

Priced per sourced unit — these come from the secondary market, so availability drives the date. Tell us what you need it for - if your workload is modern LLM inference we will point you at the A100 node instead, which is better value than this once you account for what Volta cannot do.

Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.

¿Cuánto tarda?

Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.

¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?

Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.

¿Puedo recoger el servidor en persona?

Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.

¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?

Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.

¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?

Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.

¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?

Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.

¿Llega el servidor listo para funcionar?

Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.

Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.

¿No es exactamente lo que necesita?

Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.