NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (modificada, ex-minería)
Plataforma de nivel empresarial, ensamblada y probada en la UE.
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e: VRAM barata para inferencia residente
Una CMP 170HX basada en GA100 con la memoria ampliada a 64 GB de HBM2e. A €1,600 salen unos €25 por gigabyte de VRAM de alto ancho de banda, aproximadamente una quinta parte de lo que cuestan las tarjetas profesionales de gran VRAM. Es hardware modificado y tiene limitaciones reales; se las detallamos más abajo antes de que compre.
Qué es esta tarjeta, y qué no es
NVIDIA comercializó la CMP 170HX como tarjeta dedicada a la minería: una GA100 recortada, con el enlace PCIe bloqueado deliberadamente en PCIe 1.0 y la mayoría de las funciones de vídeo y cálculo restringidas. Estas unidades se han modificado a posteriori para montar 64 GB de HBM2e. Eso las convierte en una forma insólitamente barata de alojar un modelo grande por completo en memoria de alto ancho de banda, y en una mala elección para cualquier cosa que dependa de transferencias rápidas con el host, del escalado multi-GPU o del entrenamiento.
Por qué la opción ×16 cuesta €150 más
Ambas versiones están bloqueadas en señalización PCIe 1.0, y eso no se puede deshacer. Lo que cambia es el número de líneas, y eso multiplica por 4 el ancho de banda entre el host y la tarjeta:
| PCIe 1.0 ×4 — €1,600 | ~1 GB/s · llenar 64 GB lleva alrededor de un minuto |
| PCIe 1.0 ×16 — €1,750 | ~4 GB/s · llenar 64 GB lleva unos 15 segundos |
Datos técnicos
| GPU | NVIDIA GA100 — Ampere |
| Memoria | 64 GB HBM2e (modificada, no es una configuración de fábrica) |
| Cálculo | Parcialmente fusionado frente a la A100: orientado a capacidad, no a rendimiento bruto |
| Interfaz | PCIe 1.0 ×4 o PCIe 1.0 ×16 (selecciónelo arriba) |
| Ancho de banda con el host | ~1 GB/s (×4) · ~4 GB/s (×16) |
| Salidas de vídeo | Ninguna: solo cálculo |
| Refrigeración | Pasiva: requiere flujo de aire en el chasis |
| Estado | Usada, procedente de minería; probada antes del envío |
Dónde encaja
- Servir un único modelo grande que permanece residente en la VRAM: se carga una vez y se ejecuta durante horas.
- Experimentar con modelos grandes con poco presupuesto, donde 64 GB por €1,600 son justamente el motivo de la compra.
- Trabajos de inferencia por lotes limitados por la VRAM y no por las transferencias.
- Aprendizaje y desarrollo con flujos de trabajo de modelos grandes sin gastar en GPU de centro de datos.
Dónde no encaja
- Entrenamiento o ajuste fino: PCIe 1.0 y la capacidad de cálculo reducida juegan en su contra.
- Configuraciones multi-GPU con paralelismo de tensores: la interconexión es demasiado lenta.
- Cargas de trabajo que transmiten datos de forma continua desde la memoria del host o desde disco.
- Cualquier cosa que requiera salida de vídeo, o una tarjeta en la que confiar durante años de servicio en producción.
Preguntas frecuentes
¿Mi framework verá los 64 GB completos?
En nuestras pruebas, toda la capacidad es direccionable, que es justamente el motivo para comprar esta tarjeta. La capacidad de cálculo es otra cosa: está parcialmente restringida respecto a una A100 real y varía de una unidad a otra. Díganos qué carga de trabajo piensa ejecutar antes de hacer el pedido y le daremos una respuesta clara sobre si es la compra adecuada.
¿Puedo conseguir una tarjeta totalmente desbloqueada?
Algunas unidades están menos restringidas que otras, pero es realmente una lotería y no vamos a venderle una promesa que no podemos cumplir. Compre pensando en 64 GB de VRAM a bajo precio; cualquier cosa más allá de eso, tómela como una ventaja añadida.
¿Puedo montar varias en un mismo equipo?
Físicamente sí, y cada tarjeta conserva sus propios 64 GB, de modo que los trabajos independientes por tarjeta funcionan bien. Lo que no funciona bien es repartir un único modelo entre varias tarjetas: con PCIe 1.0, la comunicación del paralelismo de tensores se convierte en un cuello de botella con mucha diferencia.
¿Necesita una refrigeración especial?
Sí. Es una tarjeta pasiva, sin ventilador propio, y espera un chasis de servidor con un flujo de aire frontal-trasero en condiciones. En una caja de sobremesa normal se sobrecalentará.
¿Cómo se compara con comprar una tarjeta profesional?
En precio por VRAM no hay rival: unos €25/GB aquí frente a unos €141/GB de una RTX PRO 6000 de 96 GB. En fiabilidad, cálculo, garantía, ancho de banda PCIe y valor de reventa, la tarjeta profesional gana en todos los apartados. Elija en función de cuál de esas cosas le importa a usted.
Las preguntas que más nos hacen los compradores antes de pedir un servidor.
¿Cuánto tarda?
Las máquinas construidas con componentes que tenemos en stock se envían rápido; cualquier equipo que requiera una generación concreta de GPU depende del suministro. Le damos una fecha antes de que pague y, si se mueve, se lo decimos en lugar de dejar que lo descubra usted.
¿Se puede cambiar la configuración antes de que lo monten?
Casi siempre. Las GPU, la memoria, el almacenamiento y la refrigeración se eligen para cada pedido, y la configuración indicada es un punto de partida, no un paquete cerrado. Si necesita más VRAM, un almacenamiento más rápido o un enfoque de refrigeración distinto, indíquenoslo antes de realizar el pedido y le presupuestaremos el cambio.
¿Puedo recoger el servidor en persona?
Puede hacerlo. Nuestro almacén está en Praga y la recogida en persona es bienvenida: la mayoría de quienes vienen aprovechan la visita para repasar la máquina con nuestro ingeniero y hacer esas preguntas que resultan incómodas por correo. En los pedidos dentro de la República Checa también intentamos entregar en persona y explicarle la instalación in situ.
¿Puedo hablar con alguien que entienda de verdad la carga de trabajo?
Sí. Contamos con un ingeniero dedicado específicamente a los sistemas de IA, no con un mostrador comercial genérico. Si su pregunta trata sobre tamaños de lote, cuantización, interconexión o dónde estará su cuello de botella, háganosla: esa conversación suele mejorar la configuración.
¿Qué modelo puedo ejecutar en esta configuración?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
¿Cómo se prueba un servidor antes del envío?
Lo probamos con cargas de trabajo de IA reales, no con puntuaciones sintéticas: rendimiento de inferencia, comportamiento bajo carga sostenida y temperaturas en funcionamiento continuo. Recibirá los resultados de las pruebas junto con la máquina, de modo que el rendimiento prometido sea el rendimiento que usted puede verificar desde el primer día.
¿Llega el servidor listo para funcionar?
Sí. Cada máquina se ensambla, se somete a pruebas de burn-in y se evalúa con cargas de trabajo de IA reales antes de enviarse, y sale de nuestras instalaciones con un LLM ya instalado y en funcionamiento. Usted solo tiene que conectarla, enlazarla a su red y ponerse a trabajar: la única decisión que queda es qué proyecto ejecutará primero.
Se envía desde nuestro almacén de la UE. Los artículos pesados pueden requerir transporte especial: contáctenos para obtener un presupuesto de envío y el plazo de entrega. Garantía limitada de 2 años con soporte RMA avanzado; garantía ampliada disponible.
¿No es exactamente lo que necesita?
Díganos cuál es su carga de trabajo y configuraremos esta plataforma a su medida: GPU, memoria, almacenamiento y refrigeración ajustados a lo que realmente ejecuta.