HPE ProLiant DL385
HPE ProLiant DL385
HPE ProLiant DL385
Kentino · Serveur IA sur mesure

HPE ProLiant DL385

Plateforme de qualité professionnelle, assemblée et testée dans l'UE.

€43.555,00 hors TVA · frais de port calculés à la commande
En stock — expédié depuis notre entrepôt UE
ISO 9001 · matériel vérifiéEntrepôt et garantie dans l'UEPlus de 7 ans dans l'IA d'entrepriseTesté en rodage avant expédition
Aperçu
FAQ
Livraison et garantie

Serveur HPE ProLiant DL385 Generation 10 CTO avec GPU NVIDIA A100

Ce serveur est équipé de deux processeurs AMD EPYC 7502 à 32 cœurs (64 cœurs, 128 threads) et de 512 Go de mémoire HPE DDR4. Côté stockage, il embarque 2x disques M.2 NVMe de 480GB et 2x SSD SAS Enterprise de 1.6TB. Le serveur accepte un fond de panier 2,5" SFF à 8 emplacements et dispose d'un contrôleur RAID HPE Smart Array S100i.

Il intègre 2x accélérateurs GPU NVIDIA A100 80GB, ce qui en fait une plateforme idéale pour l'IA et l'apprentissage automatique. Le serveur offre quatre cartes réseau GB intégrées et deux ports 10GB SFP+. La redondance est assurée par 2x alimentations de 800W, et l'administration est simplifiée par iLO5.

Spécifications techniques

Processeurs Deux AMD EPYC 7502 à 32 cœurs (2.5 GHz, Max Turbo 3.4 GHz)
Cœurs / Threads 64 cœurs / 128 processeurs logiques
Mémoire 512 Go (8x 64GB) HPE DDR4
Stockage principal 2x 480GB M.2 NVMe
Stockage secondaire 2x SSD SAS Enterprise 2,5" de 1.6 To
Fond de panier 1x 8 baies 2,5" SFF (8SFF)
RAID HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID + contrôleur RAID P208i
Unités graphiques (GPU) 2x accélérateur GPU NVIDIA A100 80 Go SXM4 PCIe
Alimentation 2x alimentation redondante de 800W
Connectivité réseau Quatre cartes réseau GB intégrées + double port 10GB SFP+
Rails de rack Inclus
Administration iLO5 Standard
État de l'appareil Reconditionné
Garantie 24 mois RTB (retour atelier)
Testé avec Windows Server 2022/2019, VMware ESXi 7.0, Windows Server 2016/2019 HPC, Ubuntu, CentOS 7 64-bit, Proxmox VE

Points forts et bénéfices

1. Un potentiel de performance avec le GPU NVIDIA A100

  • GPU NVIDIA A100 : conçu pour les tâches de calcul les plus exigeantes — apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement de données massives. Avec 80GB de mémoire par accélérateur, ils offrent des performances et une capacité élevées pour le traitement parallèle des données.
  • Optimisation IA et ML : le serveur traite efficacement les charges de travail IA et ML, essentielles aux organisations qui manipulent de vastes jeux de données exigeant des calculs rapides.

2. Évolutivité et flexibilité

  • Prise en charge des extensions : compatible avec un large éventail de configurations, y compris les extensions de mémoire, de stockage et d'autres composants
  • Extensibilité : prêt pour de futures extensions avec des cartes graphiques et des composants supplémentaires

3. Sécurité et fiabilité

  • Sécurité intégrée : doté de Silicon Root of Trust pour une protection contre les attaques visant le matériel et le firmware
  • Systèmes redondants : alimentations redondantes et composants de classe entreprise

Cas d'usage idéaux

IA et apprentissage automatique (MLaaS)

  • Entraînement et inférence de réseaux de neurones profonds
  • Traitement du langage naturel
  • Applications de vision par ordinateur

Revenu mensuel estimé : $2,000 - $10,000

Big data et analytique

  • Traitement et analyse de grands jeux de données
  • Analyse de données en temps réel
  • Applications de business intelligence

Revenu mensuel estimé : $3,000 - $15,000

Virtualisation et cloud computing

  • Exécution de plusieurs machines virtuelles
  • Services d'infrastructure cloud
  • Orchestration de conteneurs

Revenu mensuel estimé : $2,000 - $10,000

Applications d'entreprise

  • Bases de données haute performance
  • Progiciels de gestion intégrés (ERP)
  • Gestion de la relation client (CRM)

Revenu mensuel estimé : $1,000 - $7,000

Options de configuration (CTO - Configure to Order)

Le serveur peut être personnalisé pour répondre aux besoins propres à votre organisation, notamment la configuration du processeur, de la mémoire, du stockage et des composants réseau.

Les questions que les acheteurs nous posent le plus fréquemment avant de commander un serveur.

Combien de temps cela prend-il ?

Les machines assemblées à partir de composants que nous avons en stock partent vite ; tout ce qui exige une génération de GPU précise dépend de l'approvisionnement. Nous vous donnons une date avant le paiement et, si elle bouge, nous vous prévenons plutôt que de vous laisser le découvrir.

La configuration peut-elle être modifiée avant l'assemblage ?

Presque toujours. Les GPU, la mémoire, le stockage et le refroidissement sont choisis commande par commande, et la configuration affichée est un point de départ plutôt qu'un ensemble figé. Si vous avez besoin de plus de VRAM, d'un stockage plus rapide ou d'une autre approche de refroidissement, dites-le nous avant de commander et nous chiffrerons la modification.

Puis-je venir récupérer le serveur sur place ?

Bien sûr. Notre entrepôt est à Prague et le retrait sur place est le bienvenu — la plupart de ceux qui viennent en profitent pour passer la machine en revue avec notre ingénieur et poser les questions qui passent mal par e-mail. Pour les commandes en République tchèque, nous essayons aussi de livrer en personne et de vous accompagner dans l'installation sur site.

Puis-je parler à quelqu'un qui comprend vraiment la charge de travail ?

Oui. Nous avons un ingénieur dédié aux systèmes d'IA, et non un simple service commercial. Si votre question porte sur les tailles de batch, la quantification, l'interconnexion ou l'endroit où se situera votre goulot d'étranglement, posez-la — cette conversation améliore généralement la configuration.

Quel modèle puis-je faire tourner sur cette configuration ?

Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.

Comment testez-vous un serveur avant son expédition ?

Nous les éprouvons sur de véritables charges de travail IA plutôt que sur des scores synthétiques : débit d'inférence, tenue en charge soutenue et comportement thermique en fonctionnement continu. Vous recevez les résultats des tests avec la machine : les performances promises sont donc celles que vous pouvez vérifier dès le premier jour.

Le serveur est-il prêt à fonctionner à son arrivée ?

Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.

Expédition depuis notre entrepôt dans l’UE. Les articles lourds peuvent nécessiter un transport en fret — contactez-nous pour un devis d’expédition et un délai de livraison. Garantie limitée de 2 ans avec support RMA avancé ; extension de garantie disponible.

Pas tout à fait ce qu'il vous faut ?

Dites-nous votre charge de travail et nous configurons cette plateforme autour d'elle — GPU, mémoire, stockage et refroidissement adaptés à ce que vous exécutez vraiment.