Kentino AI Node V100 HGX-2 — 16× NVIDIA V100 SXM3 32 GB, 512 GB HBM2
Plateforme de qualité professionnelle, assemblée et testée dans l'UE.
Kentino AI Node V100 HGX-2
512 GB HBM2, Sixteen GPUs, Full NVSwitch
16x V100 SXM3 32 GB | 124.8 TFLOPS FP64
The DGX-2 class machine. Built to order on a Supermicro host.
A 10U node carrying sixteen NVIDIA V100 SXM3 modules on an HGX-2 baseboard with full NVSwitch any-to-any connectivity: 512 GB of HBM2, 124.8 TFLOPS of FP64, and every GPU talking to every other at full bandwidth. We build these to order on a Supermicro SYS-9029GP-TNVRT host. It is the cheapest route we know to a half-terabyte NVSwitch-pooled VRAM space, and for double-precision HPC it remains a serious tool.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 16x NVIDIA V100 SXM3 32 GB HBM2 (Volta, 350 W per module) |
| VRAM pool | 512 GB HBM2, NVSwitch-pooled as one address space |
| Memory bandwidth | 900 GB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 2 via NVSwitch - full any-to-any across all 16 GPUs |
| Compute | 2,000 TFLOPS fp16 | 124.8 TFLOPS FP64 |
| Host | Supermicro SYS-9029GP-TNVRT, 10U |
| CPUs | 2x Intel Xeon Scalable, dual LGA3647 |
| System memory | 1.5 TB DDR4-2666 ECC RDIMM (24x 64 GB, all slots populated) |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data. Expandable |
| Networking | 2x dual-port 100 GbE |
| Power | ~6.6 kW sustained, redundant PSU |
| Build | Assembled, burned in and memtested by Kentino with a written report |
What it runs
Volta is fp16 and FP64 hardware. These are the workloads it is genuinely good at.
| Component | Detail |
|---|---|
| Double-precision HPC | CFD, FEA, molecular dynamics, climate - 124.8 TFLOPS FP64 per node |
| fp16 training, validated codes | architectures already tuned for Volta |
| Large-pool experiments | 512 GB NVSwitch-coherent VRAM where capacity matters more than speed |
| Teaching and research | real 16-GPU NVSwitch behaviour on a fixed grant budget |
| DGX-2 / HGX-2 estate expansion | node parity with Volta hardware you already run |
Throughput figures are published vendor specifications for this GPU generation, not measurements on this exact configuration. We will give you measured numbers for your workload before you commit.
Power and cooling
Sixteen modules at 350 W is 5.6 kW of GPU - the same wall draw as an eight-GPU Hopper node, for a fraction of the throughput. Budget a dedicated 32 A three-phase feed and roughly one node per 10 kW of rack. The 10U chassis also takes a quarter of a standard rack. It needs genuine datacentre front-to-back airflow and a contained cold aisle below 24 C for 24/7 operation.
Be clear about what this is
No bf16, no fp8, no INT8 tensor cores. Volta has none of them. Most current quantised inference stacks assume bf16 or better, so a large part of today's ecosystem either will not run or will run badly here. 512 GB sounds competitive against a newer node, but the pool is HBM2 at 900 GB/s with fp16-only tensor paths. Do not buy this as an LLM serving node on the capacity number alone - if that is your workload, ask us about the A100 node instead.
Built from sourced baseboards. There is no new-channel supply of HGX-2 baseboards. We source them, and if they are ex-datacentre every module gets fresh thermal pads and paste plus a 72 hour burn-in before it ships - degraded factory pads are the main failure mode on hardware of this age. Lead time depends on sourcing and we will give you a real date, not an optimistic one.
One genuine advantage: V100 predates the Advanced Computing Item thresholds, so there is no KYC form and no End User Certificate. If export paperwork is what is blocking you on newer hardware, this is the node that does not need it.
What you get from Kentino
We build, test and support the complete node: host selection, assembly, thermal work on the baseboard, burn-in with a written report, OS and driver stack pinned to a Volta-compatible CUDA version, rack and airflow guidance, EU-based logistics and warranty.
Priced on request. Tell us your workload and we will come back with a firm quote, a realistic lead time, and an honest view of whether this or a newer node is the better buy.
Les questions que les acheteurs nous posent le plus fréquemment avant de commander un serveur.
Combien de temps cela prend-il ?
Les machines assemblées à partir de composants que nous avons en stock partent vite ; tout ce qui exige une génération de GPU précise dépend de l'approvisionnement. Nous vous donnons une date avant le paiement et, si elle bouge, nous vous prévenons plutôt que de vous laisser le découvrir.
La configuration peut-elle être modifiée avant l'assemblage ?
Presque toujours. Les GPU, la mémoire, le stockage et le refroidissement sont choisis commande par commande, et la configuration affichée est un point de départ plutôt qu'un ensemble figé. Si vous avez besoin de plus de VRAM, d'un stockage plus rapide ou d'une autre approche de refroidissement, dites-le nous avant de commander et nous chiffrerons la modification.
Puis-je venir récupérer le serveur sur place ?
Bien sûr. Notre entrepôt est à Prague et le retrait sur place est le bienvenu — la plupart de ceux qui viennent en profitent pour passer la machine en revue avec notre ingénieur et poser les questions qui passent mal par e-mail. Pour les commandes en République tchèque, nous essayons aussi de livrer en personne et de vous accompagner dans l'installation sur site.
Puis-je parler à quelqu'un qui comprend vraiment la charge de travail ?
Oui. Nous avons un ingénieur dédié aux systèmes d'IA, et non un simple service commercial. Si votre question porte sur les tailles de batch, la quantification, l'interconnexion ou l'endroit où se situera votre goulot d'étranglement, posez-la — cette conversation améliore généralement la configuration.
Quel modèle puis-je faire tourner sur cette configuration ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Comment testez-vous un serveur avant son expédition ?
Nous les éprouvons sur de véritables charges de travail IA plutôt que sur des scores synthétiques : débit d'inférence, tenue en charge soutenue et comportement thermique en fonctionnement continu. Vous recevez les résultats des tests avec la machine : les performances promises sont donc celles que vous pouvez vérifier dès le premier jour.
Le serveur est-il prêt à fonctionner à son arrivée ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Expédition depuis notre entrepôt dans l’UE. Les articles lourds peuvent nécessiter un transport en fret — contactez-nous pour un devis d’expédition et un délai de livraison. Garantie limitée de 2 ans avec support RMA avancé ; extension de garantie disponible.
Pas tout à fait ce qu'il vous faut ?
Dites-nous votre charge de travail et nous configurons cette plateforme autour d'elle — GPU, mémoire, stockage et refroidissement adaptés à ce que vous exécutez vraiment.