NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (modifiée, ex-minage)
Plateforme de qualité professionnelle, assemblée et testée dans l'UE.
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — de la VRAM bon marché pour l'inférence résidente
Une CMP 170HX à base de GA100 dont la mémoire a été portée à 64 GB de HBM2e. À 1,600 €, cela représente environ 25 € par gigaoctet de VRAM à haute bande passante — soit près d'un cinquième du prix des cartes professionnelles à grande VRAM. Il s'agit de matériel modifié, avec de vraies limites, que nous détaillons ci-dessous avant tout achat.
Ce que cette carte est — et ce qu'elle n'est pas
La CMP 170HX a été vendue par NVIDIA comme carte dédiée au minage : un GA100 bridé, dont le lien PCIe est volontairement verrouillé en PCIe 1.0 et dont la plupart des fonctions d'affichage et de calcul sont restreintes. Ces exemplaires ont été modifiés après coup pour embarquer 64 GB de HBM2e. Cela en fait un moyen exceptionnellement bon marché de garder un grand modèle entièrement en mémoire à haute bande passante — et un mauvais choix pour tout ce qui dépend de transferts rapides avec l'hôte, de la montée en charge multi-GPU ou de l'entraînement.
Pourquoi l'option ×16 coûte 150 € de plus
Les deux versions sont verrouillées sur une signalisation PCIe 1.0 — cela ne peut pas être annulé. Ce qui change, c'est le nombre de lignes, et cela modifie la bande passante hôte-carte d'un facteur 4 :
| PCIe 1.0 ×4 — 1,600 € | ~1 GB/s · remplir 64 GB prend environ une minute |
| PCIe 1.0 ×16 — 1,750 € | ~4 GB/s · remplir 64 GB prend environ 15 secondes |
Données techniques
| GPU | NVIDIA GA100 — Ampere |
| Mémoire | 64 GB HBM2e (modifiée — configuration non d'origine) |
| Calcul | Partiellement désactivé face à un A100 — orienté capacité, pas débit |
| Interface | PCIe 1.0 ×4 ou PCIe 1.0 ×16 (à choisir ci-dessus) |
| Bande passante hôte | ~1 GB/s (×4) · ~4 GB/s (×16) |
| Sorties vidéo | Aucune — calcul uniquement |
| Refroidissement | Passif — nécessite un flux d'air du châssis |
| État | Occasion, ex-minage — testée avant expédition |
Où elle a sa place
- Servir un grand modèle qui reste résident en VRAM — chargé une fois, exploité pendant des heures.
- Expérimenter sur de grands modèles avec un budget serré, où 64 GB pour 1,600 € est tout l'intérêt.
- Les traitements d'inférence par lots limités par la VRAM plutôt que par les transferts.
- L'apprentissage et le développement sur des workflows à grands modèles, sans budget GPU datacenter.
Où elle n'a pas sa place
- L'entraînement ou le fine-tuning — le PCIe 1.0 et le calcul réduit jouent tous deux contre vous.
- Les montages multi-GPU en parallélisme tensoriel — l'interconnexion est bien trop lente.
- Les charges de travail qui diffusent des données en continu depuis la mémoire hôte ou le disque.
- Tout besoin de sortie vidéo, ou une carte sur laquelle compter pour des années de production.
FAQ
Mon framework verra-t-il bien les 64 GB ?
Lors de nos tests, la totalité de la capacité est adressable — c'est toute la raison d'acheter cette carte. La capacité de calcul est une autre affaire : elle est partiellement restreinte face à un vrai A100, et cela varie d'une unité à l'autre. Décrivez-nous votre charge de travail avant de commander et nous vous dirons franchement si cet achat est le bon.
Puis-je obtenir une carte entièrement déverrouillée ?
Certaines unités sont moins bridées que d'autres, mais c'est vraiment une loterie et nous ne vous vendrons pas une promesse que nous ne pouvons pas tenir. Commandez pour 64 GB de VRAM à bas prix ; voyez tout le reste comme un bonus.
Puis-je en installer plusieurs dans une même machine ?
Physiquement oui, et chaque carte conserve ses propres 64 GB : des tâches indépendantes par carte fonctionnent donc très bien. Ce qui marche mal, c'est de répartir un seul modèle sur plusieurs cartes — le PCIe 1.0 fait de la communication en parallélisme tensoriel un goulot d'étranglement, et de loin.
Faut-il un refroidissement particulier ?
Oui. C'est une carte passive, sans ventilateur propre, qui attend un châssis serveur doté d'un vrai flux d'air d'avant en arrière. Elle surchauffera dans un boîtier de bureau classique.
Comment se compare-t-elle à l'achat d'une carte professionnelle ?
Sur le prix de la VRAM, rien n'approche — environ 25 €/GB ici contre près de 141 €/GB pour une RTX PRO 6000 de 96 GB. Sur la fiabilité, le calcul, la garantie, la bande passante PCIe et la revente, la carte professionnelle l'emporte sur tous les tableaux. Choisissez selon ce qui compte pour vous.
Les questions que les acheteurs nous posent le plus fréquemment avant de commander un serveur.
Combien de temps cela prend-il ?
Les machines assemblées à partir de composants que nous avons en stock partent vite ; tout ce qui exige une génération de GPU précise dépend de l'approvisionnement. Nous vous donnons une date avant le paiement et, si elle bouge, nous vous prévenons plutôt que de vous laisser le découvrir.
La configuration peut-elle être modifiée avant l'assemblage ?
Presque toujours. Les GPU, la mémoire, le stockage et le refroidissement sont choisis commande par commande, et la configuration affichée est un point de départ plutôt qu'un ensemble figé. Si vous avez besoin de plus de VRAM, d'un stockage plus rapide ou d'une autre approche de refroidissement, dites-le nous avant de commander et nous chiffrerons la modification.
Puis-je venir récupérer le serveur sur place ?
Bien sûr. Notre entrepôt est à Prague et le retrait sur place est le bienvenu — la plupart de ceux qui viennent en profitent pour passer la machine en revue avec notre ingénieur et poser les questions qui passent mal par e-mail. Pour les commandes en République tchèque, nous essayons aussi de livrer en personne et de vous accompagner dans l'installation sur site.
Puis-je parler à quelqu'un qui comprend vraiment la charge de travail ?
Oui. Nous avons un ingénieur dédié aux systèmes d'IA, et non un simple service commercial. Si votre question porte sur les tailles de batch, la quantification, l'interconnexion ou l'endroit où se situera votre goulot d'étranglement, posez-la — cette conversation améliore généralement la configuration.
Quel modèle puis-je faire tourner sur cette configuration ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Comment testez-vous un serveur avant son expédition ?
Nous les éprouvons sur de véritables charges de travail IA plutôt que sur des scores synthétiques : débit d'inférence, tenue en charge soutenue et comportement thermique en fonctionnement continu. Vous recevez les résultats des tests avec la machine : les performances promises sont donc celles que vous pouvez vérifier dès le premier jour.
Le serveur est-il prêt à fonctionner à son arrivée ?
Oui. Chaque machine est assemblée, soumise à un test de rodage et évaluée sur de véritables charges de travail IA avant son expédition, et elle quitte nos ateliers avec un LLM déjà installé et opérationnel. Vous la branchez, vous la connectez à votre réseau et vous commencez à travailler — la seule décision qui vous reste est de choisir le premier projet qu'elle fera tourner.
Expédition depuis notre entrepôt dans l’UE. Les articles lourds peuvent nécessiter un transport en fret — contactez-nous pour un devis d’expédition et un délai de livraison. Garantie limitée de 2 ans avec support RMA avancé ; extension de garantie disponible.
Pas tout à fait ce qu'il vous faut ?
Dites-nous votre charge de travail et nous configurons cette plateforme autour d'elle — GPU, mémoire, stockage et refroidissement adaptés à ce que vous exécutez vraiment.