Kentino AI Node A100 — 8× NVIDIA A100 SXM4 80 GB, 640 GB HBM2e
Platforma na podnikovej úrovni, zostavená a otestovaná v EÚ.
Kentino AI Node A100
640 GB HBM2e, NVSwitch-Pooled
8x A100 SXM4 80 GB | 4,992 INT8 TOPS
The only node tier with a sane cost per gigabyte of VRAM.
An 8-GPU node carrying eight NVIDIA A100 SXM4 80 GB modules on an NVLink/NVSwitch baseboard: 640 GB of HBM2e at 2.04 TB/s per GPU with 600 GB/s any-to-any GPU bandwidth. Ampere is two generations back, and for a large class of work that is exactly why you want it - the same 640 GB pool as a Hopper H100 node, at substantially less money and 2.4 kW less heat. If your models run at bf16 or Q4 and you are not going to use fp8, you should not be paying for it.
Hardware
| Component | Detail |
|---|---|
| GPUs | 8x NVIDIA A100 SXM4 80 GB HBM2e (Ampere, 400 W per module) |
| VRAM pool | 640 GB HBM2e, NVSwitch-pooled |
| Memory bandwidth | 2.04 TB/s per GPU |
| GPU interconnect | NVLink 3 via NVSwitch, 600 GB/s any-to-any |
| Compute | 2,496 TFLOPS bf16 dense | 4,992 INT8 TOPS. No fp8 tensor path |
| CPUs | 2x AMD EPYC 7643 (Milan, 48C/96T each) on the Supermicro AS-4124GO-NART+ platform |
| System memory | 1 TB DDR4-3200 ECC RDIMM (16x 64 GB) |
| Storage | 2x 1.92 TB U.2 NVMe boot + 2x 3.84 TB U.2 NVMe data |
| Networking | 2x NVIDIA ConnectX-7 400 Gb/s |
| Chassis | 4U rack-mount, front-to-back airflow, 24/7 rated |
| Power | 4x 3000 W redundant |
What it runs
640 GB at bf16 and Q4 covers most production serving and fine-tuning. Estimates are for this 8-GPU configuration with tensor parallelism.
| Component | Detail |
|---|---|
| Llama 3.3 70B / Qwen3-72B | bf16 full precision. ~35-50 tok/s single stream, 1,500+ tok/s batched |
| Qwen3-235B-A22B MoE | Q4 across the full 640 GB pool |
| Mistral Large 2 123B | Q4-Q8 with context headroom |
| QLoRA / full fine-tune 70B | 8-way tensor parallel, NVSwitch-backed |
| Classic HPC | 9.7 TFLOPS FP64 per GPU - 77.6 TFLOPS FP64 per node |
| Multi-tenant serving | several 30B-70B models resident at once |
Throughput figures are estimates derived from published vendor specifications and community benchmarks for this GPU generation, not measurements taken on this exact configuration. We will give you measured numbers for your model and context length before you commit.
Power and cooling
Roughly 4.3 kW sustained: 3.2 kW of GPU plus CPU, fans and storage. That is 2.4 kW less than a Hopper node and it is the practical selling point - 4.3 kW fits a conventional datacentre rack with front-to-back airflow and no aisle containment retrofit. Over three years at EU industrial electricity rates the difference against an H100 node is a real line in the TCO, not a rounding error.
What you give up, and export control
No fp8. Ampere predates the format. Models shipping fp8-native - the DeepSeek-V3 family, Hunyuan-Large - run here at bf16 or Q4 instead, which costs VRAM and throughput. If your roadmap is fp8 checkpoints, buy Hopper. This is the single real limitation of the tier and we would rather you hear it now.
Export control. A100 80 GB is above the Advanced Computing Item thresholds (ECCN 3A090.a), so it needs the same KYC form and End User Certificate as the Hopper nodes.
Late-life hardware. Ampere is near end of channel life. Warranty horizon and spares availability are shorter than on current generation, and we will tell you exactly what we can commit to in writing before you order.
What you get from Kentino
Kentino supplies, configures and supports this node as a complete deployment: rack and power design against your site's actual feed, front-to-back airflow sizing for 24/7 operation, OS and driver stack (Ubuntu with pinned NVIDIA driver, CUDA, container toolkit), the inference or training stack of your choice, burn-in with a written report, EU-based logistics and warranty.
We also handle the export paperwork with you rather than mailing you a form and hoping. That part takes longer than the hardware and is where most first-time buyers of this class of machine get stuck.
Price shown is EUR excluding VAT, EXW Prague (Incoterms 2020). Collection, freight, insurance and any destination import duties are for the buyer’s account. Lead time on request.
Tell us the models you need to serve and we will tell you honestly whether this node or a Hopper node is the right purchase - the answer is genuinely sometimes this one.
Otázky, ktoré nám kupujúci kladú najčastejšie pred objednaním servera.
Ako dlho to trvá?
Stroje postavené z komponentov, ktoré máme na sklade, expedujeme rýchlo; čokoľvek, čo si vyžaduje konkrétnu generáciu GPU, závisí od dostupnosti. Termín Vám oznámime ešte pred platbou, a ak sa posunie, povieme Vám to sami – nenecháme Vás, aby ste na to prišli.
Dá sa konfigurácia pred stavbou ešte zmeniť?
Takmer vždy. GPU, pamäť, úložisko aj chladenie vyberáme podľa konkrétnej objednávky a uvedená konfigurácia je skôr východiskovým bodom než pevným balíkom. Ak potrebujete viac VRAM, rýchlejšie úložisko alebo iný spôsob chladenia, povedzte nám to pred objednaním a zmenu Vám naceníme.
Môžem si server vyzdvihnúť osobne?
Môžete. Náš sklad je v Prahe a osobný odber je vítaný — väčšina ľudí, ktorí prídu, využije návštevu na to, aby si stroj prešla s naším technikom a opýtala sa na veci, ktoré sa cez e-mail riešia ťažko. Pri objednávkach v rámci Českej republiky sa snažíme doručovať aj osobne a uvedenie do prevádzky s Vami prejsť priamo na mieste.
Môžem hovoriť s niekým, kto naozaj rozumie workloadu?
Áno. Máme inžiniera, ktorý sa venuje priamo AI systémom, nie všeobecné obchodné oddelenie. Ak sa pýtate na veľkosti batchov, kvantizáciu, prepojenie alebo na to, kde bude Vaše úzke miesto, pýtajte sa — taký rozhovor zvyčajne zmení konfiguráciu k lepšiemu.
Aký model môžem na tejto konfigurácii spustiť?
Áno. Každý stroj je zostavený, prejde záťažovým testom a benchmarkmi na reálnych AI workloadoch ešte pred expedíciou a odchádza od nás s už nainštalovaným a bežiacim LLM. Stačí ho zapojiť, pripojiť do siete a pustiť sa do práce — jediné, o čom ešte rozhodnete, je, ktorý projekt na ňom pobeží ako prvý.
Ako testujete server pred odoslaním?
Testujeme ho na reálnych AI workloadoch, nie na syntetických skóre: priepustnosť inferencie, správanie pri trvalej záťaži a teploty pri nepretržitej prevádzke. Výsledky benchmarkov dostanete spolu so strojom, takže výkon, ktorý sme vám sľúbili, si môžete overiť hneď v prvý deň.
Je server po doručení pripravený na prevádzku?
Áno. Každý stroj je zostavený, prejde záťažovým testom a benchmarkmi na reálnych AI workloadoch ešte pred expedíciou a odchádza od nás s už nainštalovaným a bežiacim LLM. Stačí ho zapojiť, pripojiť do siete a pustiť sa do práce — jediné, o čom ešte rozhodnete, je, ktorý projekt na ňom pobeží ako prvý.
Expedujeme z nášho skladu v EÚ. Pri ťažkých položkách môže byť potrebná prepravná zásielka — kontaktujte nás pre cenovú ponuku dopravy a dodaciu lehotu. 2-ročná obmedzená záruka s rozšírenou RMA podporou; k dispozícii je predĺžená záruka.
Nie je to presne to, čo potrebujete?
Povedzte nám, aký workload prevádzkujete, a my okolo neho navrhneme túto platformu — GPU, pamäť, úložisko aj chladenie presne na mieru.